Diplomatura en Enfoques Integrados de Inteligencia de Negocios: Gestión y Tecnologías
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Duración, fechas y horarios
112 horas. Del 29 de agosto al 29 de noviembre. Viernes de 5:00 a 9:00 p.m. y sábados de 8:00 a 12:00 m.

Objetivo
Proporcionar conocimientos teórico - prácticos en inteligencia de negocios (BI) que combinen aspectos empresariales y tecnológicos desde una óptica multidisciplinaria e integradora de personas, estrategia, negocios y tecnología que incorporen los cambios y tendencias de nuestro entorno.

Dirigido a
Gerentes, directores, jefes de proyecto y analistas de tecnologías de información y comunicaciones, pertenecientes a empresas del sector público o privado,  consultores en informática y en general todo profesional de información que requiera potenciar sus conocimientos en inteligencia de negocios.

Metodología
Teórico práctico, análisis de casos.

Contenido

Módulo 1: Contexto de los Sistemas de Inteligencia de Negocios

• Antecedentes tecnológicos y administrativos que dan lugar a BI
• Evolución de los sistemas de información ejecutivos y de apoyo a la toma de decisiones y que ahora se integran en el nuevo concepto de BI
• Expansión organizacional de BI: Marco de trabajo que comienza como una iniciativa particular hasta convertirse en un modelo de 360 grados - retos y oportunidades
• Principios generales que rigen el sistema de inteligencia de negocios

Módulo 2: Gestión de Proyectos de Inteligencia de Negocios

• Aspectos diferenciadores de los proyectos de BI
• Análisis de requisitos - necesidades clave de inteligencia
• Fases que componen los proyectos BI
• Roles de los participantes en los proyectos de BI
• Arquitectura de soluciones tecnológicas de BI
• Procedimientos de control de cambios
• Certificación de los resultados
• Lecciones aprendidas en proyectos de inteligencia de negocios

Módulo 3: ETL - Extracción, Transformación y Carga

• Análisis de las diferentes fuentes de información requeridas
• Explorar las causas que dan lugar a la migración de datos y las técnicas que garantizaran la calidad de los datos
• Tácticas para lograr las homologaciones de conceptos clave
• Conjuntos de estrategia ETL (extracción, optimización, validación)
• Benchmarking de herramientas ETL
• Tendencias y proyecciones de ETL

Módulo 4: Data Warehouse y Data Marts

• Diferencias entre Datawarehouse y bases de datos operacionales (OLTP)
• Diferencias entre Datawarehouse y Datamarts
• Estrategias de modelado y arquitectura
• Soporte, mantenimiento y mejoramiento del Datawarehouse
• Usos y justificación del costo de un Datawarehouse
• Benchmarking de herramientas para Datawarehouse
• Tendencias y proyecciones de los Datawarehouse

Módulo 5: Visualización: Análisis y Generación de Informes

• Perfiles de usuarios
• Clasificación de los diferentes estilos de reportes
• Diseño de reportes, definición de filtros, alertas y reglas de ejecución
• Análisis avanzado (dashboard, indicadores)
• Benchmarking de herramientas de visualización
• Tendencias y proyecciones de las herramientas de visualización
• Taller práctico con herramientas de visualización del mercado

Módulo 6: Minería de Datos

• Construcción de modelos: Principales modelos y algoritmos, modelo de segmentación, modelo de asociación, modelo de clasificación, modelo de pronóstico o estimación
• Análisis de casos y ejemplos prácticos de cada modelo
• Introducción: Antecedentes y tendencias; conceptos y definiciones; relación con otras disciplinas; aplicaciones y usos en los negocios; sistemas y herramientas de minería de datos, entre otros temas

Módulo 7: La Gestión del Conocimiento y la Inteligencia Corporativa

• Conceptos básicos de la gestión del conocimiento: Qué es, características, tipos, fuentes de conocimiento, pilares de la gestión del conocimiento, el proceso en espiral, iterativo,
• Relaciones entre gestión del conocimiento e inteligencia de negocios: ¿Es necesario tener inteligencia de negocios para hacer una buena gestión del conocimiento?; ¿Es necesario hac
• Estrategias tecnológicas que apoyan la gestión del conocimiento: Mapas de conocimiento; páginas amarillas; lecciones aprendidas; modelo de conocimientos; portal de conocimientos

Docentes propuestos
Docentes adscritos al Departamento de Sistemas de la Universidad EAFIT.

Inversión $3.290.000

Coordinación Académica: Ingeniería de Sistemas