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Curso: Visualización de Datos

Representación visual de datos a partir de los principios fundamentales de la percepción visual del hombre, de una manera enriquecedora y placentera.

Fechas, horarios e inscripción

Sobre este programa

Ingeniería.jpg

Tenga en cuenta que el correo registrado quedará asociado a sus datos básicos.

Objetivo

Aprender a construir representaciones visuales de  datos que permitan analizar y comunicar la información cuantitativa en reportes, presentaciones, infografías o tableros de control.

Dirigido a

Personas en cualquier rol que analizan datos para la toma de decisiones en sus empresas u organizaciones y necesiten saber cómo pintar gráficos en los que sea posible encontrar conocimiento.  Personas que elaboran y/o consumen información presentada en forma de gráficos en reportes, infografías, presentaciones o tableros de control (dahsboards) y desean que estos sean realmente útiles y placenteros.

Contenido

  1. Introducción a la visualización de datos:
    • ¿Qué entendemos por visualización de Datos?
    • ¿Por qué resulta tan útil la visualización de los datos en nuestra era de la información?
    • Elementos que componen una visualización.
  2. Percepción visual:
    • ¿Cómo ocurre la percepción y el pensamiento visual en el hombre?
    • Implicaciones en el diseño visual de la información.
  3. Atributos visuales de rápida percepción:
    • Atributos visuales de rápida percepción y su utilidad en el diseño visual de datos cuantitativos y cualitativos.
    • Objetos y atributos visuales para codificar valores cuantitativos y cualitativos.
    • Ejemplos en Visualizaciones. 
  4. Diseño de visualizaciones I:
    • Diseño de gráficos para representar relaciones cuantitativas presentes en los datos: variaciones en el tiempo, partes de un todo y variaciones dentro de una misma variable cuantitativa.
  5. Diseño de visualizaciones II:
    • Diseño de gráficos para representar relaciones cuantitativas presentes en los datos: distribuciones espaciales (mapas), orden y correlaciones entre dos o múltiples variables.
  6. Práctica en el diseño y construcción de visualizaciones I:
    • Herramientas para visualización: Flourish, RawGraphs, librerías D3, Tableau.
    • Práctica con ejercicios en el diseño y construcción de visualizaciones.
  7. Práctica en el diseño y construcción de visualizaciones II:
    • Práctica con ejercicios en el diseño y construcción de visualizaciones.
  8. Exploración visual de datos I:
    • La exploración visual de los datos como vía de aprendizaje.
    • Patrones visuales que permiten identificar señales de información cuando se representa e interactúa con los datos a través de las visualizaciones.
  9. Exploración visual de datos II:
    • Ejercicio práctico para presentar los patrones visuales que permiten identificar señales de información cuando se representa e interactúa con los datos a través de las visualizaciones.
  10. Práctica en la exploración visual de datos:
    • Discusión y retroalimentación de un caso práctico de exploración de datos
  11. Comunicación visual en reportes y presentaciones:
    • Resaltar la información que es importante.
    • ¿Cómo organizar la información para que podamos guiar al lector a entender nuestro mensaje?
    • Principios de Gestalt.
  12. Diseño de tableros de control:
    • Aspectos de diseño que afectan la utilidad de las Dashboards.
    • Fundamentos de la percepción visual que se aplican al diseño de Dashboards.
    • Librería de gráficos útiles en una Dashboard.
    • Estrategias claves de diseño para lograr un aspecto placentero y funcional.
    • Sugerencias para la introducción y discusión del diseño con los usuarios finales.
  13. Práctica en el diseño de visualizaciones para comunicar:
    • Discusión y retroalimentación de re-diseño de un informe.
    • Presentación visual de datos o tablero de control.

Docentes

Cómo me inscribo

  • Si su lugar de residencia es diferente a la sede de realización del programa de interés, le solicitamos contactarnos al correo  educacioncontinua@eafit.edu.co​ ​ ​ya que el programa está sujeto a un mínimo de personas para poder iniciar y hasta no tener confirmación del inicio le recomendamos no incurrir en gastos de viaje y hospedaje.​

  • Los docentes están sujetos a cambios por fuerza mayor, en caso tal, este será reemplazado por otro de iguales o superiores calidades académicas en las fechas acordadas

Cómo pago

  • Pagos Web Educación Continua EA​FIT: Digite su tipo y número de documento de identificación y seleccione "pagos" verifique el nombre del programa y continúe con la transacción. Esta opción es para pagos a título personal.

  • ​Con tarjeta crédito o débito en las oficinas de Educación Continua EAFIT bloque 29 primer piso - horario de lunes a viernes de 7:30 a.m a 6:30 p.m. en jornada continua y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m.

  • Consignación o Transferencia electrónica en la cuenta corriente Bancolombia No. 001 901 389 12, convenio 652 a nombre de la Universidad EAFIT NIT: 890 901 389 (posteriormente le agradecemos enviarnos soporte de la transacción al correo  educacioncontinua@eafit.edu.co​​).

  • Facturación empresas: Solicitar al correo educacioncont​inua@eafit.edu.co​​​ formato de facturación a empresa y enviar al mismo correo, diligenciando según instrucciones con copia del RUT. Esta opción no aplica para pago web.

                Más in​​​formación​​​​​​





Contacto​​​

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Bogotá
Luz dary Arteaga Bernal
Teléfono: (57 -1) 6114618 Ext. 9197​
E -mail: inscripcionesbogota@eafit.edu.co

Importante

La Dirección de Educación Continua informa que los programas podrán ser aplazados o cancelados con tres días de anterioridad al inicio del mismo, esto depende del número de participantes matriculados. En ambos casos el personal de inscripciones comunicará el cambio realizado a los estudiantes inscritos.

Consulte las políticas de Educación Continua sobre cancelación de programas y devoluciones de dinero.  


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[{"nombre":"Rafael Diaz Valdes","descripcion":"Consultor en Visualizacion de Datos, Exploración y Analisis Visual, Diseño de Reportes, Tableros de Control y Presentaciones de Datos Cuantitativos, con mas de 8 años de experiencia con diverso clientes internacionales como: Yoigo (España), Salt (Suiza), DNA Finland, Qvantel (Finlandia) y nacionales como EPM, Manar, Summan, Renault Colombia. \nCertificado en Performance Measurement Blueprint de Washington University College of Professional Studies.\nEstudios de doctorado en Física de Partículas de Altas Energías, CERN, Suiza- Finlandia (con 10 publicaciones científicas en revistas de alto impacto). Graduado de master en Física Nuclear del Instituto Superior de Ciencias y Tecnologías Nucleares, La Habana, Cuba. ","imagen":"http://www.eafit.edu.co/sites/gestioncec/SiteAssets/Rafael%20Diaz.png"}]
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Curso: Visualización de Datos - Universidad EAFIT
CEC, EAFIT, Universidad, Curso, Diplomado, Curso:, Visualización, Datos
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