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Universidad EAFIT
Carrera 49 # 7 sur -50 Medellín Antioquia Colombia
Carrera 12 # 96-23, oficina 304 Bogotá Cundinamarca Colombia
(57)(4) 2619500 contacto@eafit.edu.co

Docentes e investigadores EAFIT Juan Carlos Rivera Agudelo

EAFITDocentes e investigadores EAFITJuan Carlos Rivera Agudelo

Juan Carlos Rivera Agudelo

Área de Computación y A​nalítica​

Información general

Doctor en optimización de sistemas industriales, Universidad de Tecnología de Troyes.​

Contacto

  • Teléfono/p​hone: (57) 604 2619500​ Ext. 9250.
  • Correo electrónico/e-mail:  jrivera6@eafit.edu.co​.
  • Dirección/address: Carrera 49 N 7 sur 50, Medellín-Colombia. Bl 38-435.​​​

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Resumen CV / Summary

Ingeniero Industrial y Magister en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia. Doctor en optimización de sistemas industriales de la Universidad de Tecnología de Troyes (Francia). Experiencia en docencia, investigación y consultoría en el área de Investigación de Operaciones y sus aplicaciones.

Las áreas de interés abarcan aplicaciones de métodos heurísticos y modelos de optimización y simulación en problemas de logística, producción y finanzas. Algunas aplicaciones incluyen problemas comerciales, industriales, logística humanitaria, logística hospitalaria, entre otros.

Industrial Engineer and Magister in Systems Engineering of the National University of Colombia. PhD in optimization of industrial systems at the Troyes University of Technology (France). Experience in teaching, research and consultancy in the field of Operations Research and its applications.

Areas of interest include heuristic methods and applications of optimization and simulation models to solve problems coming from logistics, production and finance. Some applications include commercial and industrial problems, humanitarian logistics, hospital logistics, and other.

Intereses académicos e investigativos / Research and Teaching Interest

Métodos heurísticos, optimización, optimización combinatoria, sistemas logísticos, programación de producción.

Heuristic methods, optimization, combinatorial optimization, system logistics, scheduling.

Estudios realizados / Education

Doctor en optimización de sistemas industriales, Universidad de Tecnología de Troyes (2015).
Magister en ingeniería de sistemas, Universidad Nacional de Colombia (2008).
Ingeniería industrial, Universidad Nacional de Colombia (2005).

PhD in optimization of industrial systems, Troyes University of Technology (2015).
Magister in systems engineering, National University of Colombia (2008).
Industrial Engineering, National University of Colombia (2005).

Publicaciones / Publications

- Rivera, J.C., Afsar, H.M. y Prins, C. Mathematical formulations and exact algorithm for the multitrip cumulative capacitated single-vehicle routing problem. European Journal of Operational Research. 2016.
- Rivera, J.C., Afsar, H.M. y Prins, C. A multistart iterated local search for the multitrip cumulative capacitated vehicle routing problem. Computational Optimization And Applications. 2015.
- Rivera, J.C., Afsar, H.M. y Prins, C. Multistart Evolutionary Local Search for a Disaster Relief Problem. Lecture notes in computer science. 2014.
- Rivera, J.C., Moreno, L.F., Díaz, F.J. y Peña. G.E. A hybrid heuristic algorithm for solving the resource constrained project scheduling problem (RCPSP). Revista EIA. 2013.
- Moreno, J., Ceballos, Y.F. y Rivera, J.C. Agrupamiento homogéneo de elementos con múltiples atributos mediante algoritmos genéticos. Revista Dyna. 2011.
- Rivera, J.C. y Celín, A.J. Algoritmo heurístico híbrido con múltiples vecindarios y recocido simulado para resolver el RCPSP. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia. 2010.
- Rivera, J.C., Moreno, L.F., Díaz, F.J. y Peña. G.E. Análisis comparativo entre dos algoritmos heurísticos para resolver el problema de planeación de tareas con restricción de recursos (RCPSP). Revista Dyna. 2007.
- Rivera, J.C., Moreno, L.F., Díaz, F.J. y Peña. G.E. Un heurístico para planeación de proyectos con restricción de recursos. Revista Colombia de Tecnologías de Avanzada. 2006.​​

Conferencias / conferences​​

- A cumulative capacitated vehicle routing problem with indirect deliveries in relief response operations. 6th International Workshop on Freight Transportation and Logistics, ODYSSEUS 2015 (2015).
- Efectos en Mercados Eléctricos de un Modelo de Respuesta de la Demanda Basado en Precios en Tiempo Real del Día Anterior: Aplicación al Caso Colombiano. XII Jornada de Distribución de Energía Eléctrica. (2015).
- Modelos matemáticos y algoritmos heurísticos para resolver el k-TRP. ASOCIO 2015 (2015).
- Multistart Evolutionary Local Search for Humanitarian Relief Operations with Indirect Deliveries. 16ème conférence ROADEF - Société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision (2015).
- Une méthode exacte pour le problème de multiple-tournées cumulatifs avec un véhicule. 15ème conférence ROADEF - Société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision (2014).
- Split-based metaheuristic for the multitrip cumulative capacitated vehicle routing problem. VeRoLog 2013 - EURO Working Group on Vehicle Routing and Logistics Optimization (2013).
- Multistart Evolutionary Local Search for a Disaster Relief Problem. EA 2013 - Artificial Evolution (2013).
- A mathematical model and a metaheuristic for the mt-CCVRP. NOW 2013 - Network Optimization Workshop (2013).
- Une méthode de recherche locale itérative pour le problème de tournées de véhicules cumulatives avec routes multiples. 13ème conférence ROADEF - Société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision (2012).
- An MS-ILS algorithm for the Multi-trip Cumulative Vehicle Routing Problem. Workshop on Combinatorial Optimization, Routing and Location, CORAL 2012 (2012).
- Bi-objective heuristic algorithm to solve the Resource-Constrained Project Scheduling Problem. ALIO-INFORMS Joint International Meeting (2010).
- A Genetic Algorithm to Solve the Bi-Objective Resource-Constrained Project Scheduling Problem. 24rd European Conference on Operational Research (2010)​.​

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Última modificación: 23/06/2023 18:28