Obtención y caracterización de un polímero biodegradable a partir del almidón de yuca

Gladys Ruiz

En esta investigación se obtiene un polímero biodegradable a partir del almidón de yuca al procesar mezclas de almidón modificado con glicerina y agua como plastificantes, utilizando un molino abierto y una extrusora de monohusillo. Las variables a controlar durante la extrusión son: perfil de temperatura, torque, y velocidad de rotación del husillo. Se evalúan características mecánicas y fisicoquímicas mediante ensayos de tensión, análisis térmicos de Calorimetría Diferencial de Barrido (DSC) y Análisis Termogravimétrico (TGA), Análisis Infrarrojo por Transformadas de Fourier (FTIR) y morfología.

Optimal reinforcing of reticular structures

Manuel Julio García and Juan Santiago Mejía

This article presents an application of Genetic Algorithms (GA) and Finite Element Analysis (FEA) to solve a structural optimisation problem on reticular plastic structures. Structural optimisation is used to modify the original shape by placing reinforcements at optimum locations. As a result, a reduction in the maximum stress by 14,70% for a structure with a final volume increase of 8,36% was achieved. This procedure solves the structural optimisation problem by adjusting the original mold and thereby avoiding the re-construction of a new one.

Poschl-Teller potentials based solution to Hilbert’s tenth problem

Mario Vélez, Andrés Sicard and Juan Ospina

Hypercomputers compute functions or numbers, or more generally solve problems or carry out tasks, that cannot be computed or solved by a Turing machine. An adaptation of Tien D. Kieu’s quantum hypercomputational algorithm is carried out for the dynamical algebra su(1, 1) of the Poschl-Teller potentials. The classically incomputable problem that is resolved with this hypercomputational algorithm is Hilbert’s tenth problem. We indicated that an essential mathematical condition of these algorithms is the existence of infinitedimensional unitary irreducible representations of low dimensional dynamical algebras that allow the construction of coherent states of the Barut-Girardello type. In addition, we presented as a particular case of our hypercomputational algorithm on Poschl-Teller potentials, the hypercomputational algorithm on an infinite square well presented previously by the authors.

Propuesta alternativa para la inclusión de un criterio de igualación de riesgos en el cálculo del despacho de generación en el mercado de energía eléctrica colombiano

Jesús M. López L., Carlos E. Murillo S., Luis J. Zuluaga L. y Jorge F. Gutiérrez G.

Algunas representaciones simples de la función hipergeométrica generalizada 2R1 (a, b; c; T; x)

Jaime A.Castillo Pérez y Carlos Jiménez Ruiz

El campo de las funciones especiales ha tenido un gran desarrollo en las últimas décadas dado que son muchos los fenómenos que se pueden estudiar mediante el uso de las mismas como, por ejemplo, procesos estocásticos relacionados, investigación de operaciones, teoría cuántica, ecuaciones funcionales, vibración de placas, conducción del calor, elasticidad, y radiación. En este trabajo se considera una ampliación de las teorías presentadas por M. Dotsenko en 1991, quien introdujo la generalización de la función hipergeométrica de Gauss, denotada por 2R1 (z), y estableció su representación en serie e integral. Es importante notar que en 1999 Nina Virchenko y luego, en el 2003, Leda Galué consideraron esta función, introduciendo un conjunto de fórmulas de recurrencia y de diferenciación. En este trabajo se establecen algunas representaciones simples para la función 2R1(a, b; c; T; z), las cuales serán muy útiles en futuras investigaciones puesto que permiten simplificar cálculos en el momento de solucionar problemas que involucren esta función.

Una solución económica a los problemas de calidad del servicio del suministro de energía eléctrica

Víctor Barrera Núñez, Juan Mora, Gilberto Carrillo y Gabriel Ordóñez

En este artículo se propone una metodología de construcción de modelos híbridos para la localización de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica, la cual permitirá a las empresas distribuidoras mejorar sus índices de calidad referentes a la continuidad del suministro de energía (índices DES y FES). El modelo híbrido planteado dentro de la metodología esta conformado por una técnica basada en el conocimiento (técnica LAMDA) y otra basada en el modelo (algoritmo de Ratan Das). La técnica LAMDA es una técnica basada en inteligencia artificial que hereda características de la lógica difusa y las redes neuronales. El algoritmo Ratan Das, es un algoritmo de localización de fallas que estima la ubicación de la falla a partir de los fasores de tensión y corriente en el instante de la misma y demás parámetros eléctricos del sistema de distribución. Lo novedoso de la metodología radica en que con la implementación del modelo híbrido se mejora la precisión en la estimación de la ubicación de la falla, debido a que se reduce notablemente la múltiple estimación del algoritmo de localización por la presencia de la técnica basada en el conocimiento. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos de pruebas realizadas con un circuito de distribución de 24 kV y aproximadamente 60 km de longitud.

Dinámica del virus de la hepatitis C con carga viral y ALT y monitoreo del daño hepático libre de biopsias

Justino Alavez Ramírez, Jesús López Estrada y Gustavo Reyes Terán

Se compara el modelo estándar reducido de tres poblaciones (hepatocitos sanos y enfermos, y carga viral) para el estudio de la dinámica del virus de la hepatitis C (VHC), con el modelo de la dinámica viral con alanina aminotransferasa (ALT). En términos del parámetro umbral que es el mismo para ambos modelos, se determina la existencia y estabilidad del estado de equilibrio endémico, así como la estabilidad global del estado de equilibrio del individuo sano. Por otro lado, se presenta un estudio experimental que muestra que es posible monitorear el daño hepático sin biopsias, mediante la estimación numérica de los parámetros de los modelos, considerando solamente mediciones de la carga viral, de los niveles de ALT y una valoración razonable del daño hepático pretratamiento.

Optimización simultánea para la mejora continua y reducción de costos en procesos

Jorge Domínguez Domínguez

Muchos problemas de optimización son caracterizados por la flexibilidad para establecer la utilidad entre las funciones objetivo. La estrategia experimental desempeña un papel importante para generar estas funciones objetivo, además, ésta se ha aplicado de manera conveniente para disminuir costos de calidad y en la mejora continua de la calidad de procesos y productos. Es frecuente encontrar

muchas aplicaciones industriales con varias respuestas cuya finalidad es alcanzar la calidad global de un producto, por lo que es necesario optimizar de manera simultánea las respuestas de interés. En esencia, el problema de optimización de varias respuestas involucra la selección de un conjunto de condiciones o variables independientes tales que den como resultado un producto o servicio adecuado. Es decir, se desea seleccionar los niveles de las variables independientes que optimicen todas las respuestas a la vez. En esta presentación se mostrarán dos procedimientos para construir una función que describa la combinación de los objetivos de las respuestas individuales. El primer método es un modelo de optimización multiplicativo y el segundo es aditivo, estos se aplicarán a dos casos de estudio realizados en la industria con el fin de resaltar los procesos de mejora continua y la disminución de costos. La optimización simultánea, utilizando estos dos procedimientos, se ilustrarán mediante técnicas de graficación ya que éstas permiten generar varios escenarios de posibles soluciones óptimas. En estos ejemplos se observó que ambos métodos producen resultados similares al generar el óptimo, sin embargo al compararlos de manera global mediante la función de pérdida existe una ligera diferencia entre ellos.

Sistema paraconsistente LBPc￢I

Manuel Sierra A.

El lenguaje del sistema LBPc¬I extiende el lenguaje de la lógica clásica positiva al incluir un operador de negación débil y un operador de incompatibilidad, además, permite definir un operador de negación fuerte; este último tiene todas las características de la negación clásica. El sistema es caracterizado por una semántica de valuaciones tradicionales con la cual se prueba que, respecto al operador de negación débil, el sistema es paraconsistente. Como es de esperarse, cuando las fórmulas involucradas en un argumento se comportan clásicamente, es decir, son incompatibles con su negación débil, entonces la negación débil se comporta como la negación clásica, pero este requisito no siempre es necesario, la negación débil puede ser puntualmente tan potente como la clásica, aunque las fórmulas involucradas no se comporten clásicamente.