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Base de datos y anexos

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Esta base de datos y anexos corresponden al artículo: Duque, García, Herrera-Idárraga y López-Bazo​ (2015). “Heterogeneidad regional en las diferencias por género en las tasas de desempleo en Colombia”, IDB Working Paper, Forthcoming*

Base de datos para construcción de los gráficos 3, 4 y 5

  • ​La base de datos contiene información sobre la población, las brechas brutas y netas de desempleo por género, el número de empleados formales, el Índice Departamental de Competitividad (IDC) y los pilares de educación básica, media y superior que conforman el IDC. Esta información se encuentra para las 21 principales áreas metropolitanas y ciudades de Colombia.
  • Las ciudades en la muestra son: Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Bucaramanga, Manizales, Pasto, Pereira, Ibagué, Cúcuta, Villavicencio, Montería, Cartagena, Tunja, Popayán, Valledupar, Neiva, Riohacha, Santa Marta, Armenia y Sincelejo.  
  • A partir del IDC y utilizando el algoritmo de agregación espacial p-regiones propuesto por Duque et al. (2011) se construyen cuatro macroregiones, estas son:
    • Macroregión Bogotá: compuesta únicamente por la ciudad de Bogotá
    • Macroregión Central: compuesta por los departamentos de Antioquia, Boyacá, Caldas, Risaralda, Santander y Valle del Cauca
    • Macroregión Caribe-nororiental: compuesta por los departamentos de Atlántico, Bolívar, Cesar, Córdoba, La Guajira, Magdalena, Norte de Santander y Sucre
    • Macroregión Periférica: compuesta por los departamentos de Cauca, Huila, Meta, Nariño, Quindío y Tolima
  • ​​En primer lugar se listan las variables originales, se hace una descripción y la fuente de donde se obtuvieron. Estas variables son incluidas en la hoja ‘Datos Graf 3-4-5’ del archivo de Excel.


Variables originales:

    • población: esta variable contiene información sobre la población total de cada área metropolitana y ciudad para el año 2012. La fuente de información proviene del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) sobre proyecciones de población por municipios. Fuente: http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/poblacion/proyepobla06_20/Municipal_area_1985-2020.xls
    • empformal: esta variable reporta el número de trabajadores que se encuentran en la formalidad. La formalidad del empleo se define como aquellos trabajadores que tienen seguridad social, esto es aquellos que pagan salud y pensión. La información de esta variable proviene de los datos sobre el empleo total en el sector formal de la Planilla Integral de Liquidación de Aportes (PILA) del Ministerio de Protección Social para el año 2012.
    • bdesemb1: esta variable tiene información sobre las brechas brutas de desempleo por género. Son cálculos de los autores a partir de los microdatos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) del año 2012. Fuente: cuadro 1 del documento.
    • bdesemn1: esta variable tiene información sobre las brechas netas de desempleo por género. Son cálculos de los autores a partir de la descomposición de la probabilidad de desempleo por género para el año 2012. Representan las diferencias en la probabilidad entre hombres y mujeres debido al efecto de los coeficientes. Ver cuadro 8 del documento y anexo 2 en el sitio web. 
    • idc1: Índice Departamental de Competitividad (IDC) para el año 2013. Esta información proviene del Consejo Privado de Competitividad (CPC) y el Centro de Pensamiento en Estrategias Competitivas de la Universidad del Rosario (CEPEC). Fuente: http://www.compite.com.co/site/indice-departamental-de-competitividad-2013/​
    • pilar41: es uno de los 10 pilares que conforman el IDC y representa un indicador de desempeño de la educación básica y media de los departamentos. Fuente: http://www.compite.com.co/site/indice-departamental-de-competitividad-2013/
    • pilar71: es uno de los 10 pilares que conforman el IDC y representa un indicador de desempeño de la educación superior y capacitación de los departamentos. Fuente: http://www.compite.com.co/site/indice-departamental-de-competitividad-2013/​

  • empforper1 = (empformal / población) * 100: esta variable representa el empleo formal por cada 100 individuos para cada ciudad.
  • ​Finalmente las variables originales son expresadas como ratios al promedio nacional con el fin de facilitar una comparación a nivel nacional y fácilmente visualizar que ciudades o regiones se encuentran más alejadas del promedio nacional. Las variables finales utilizadas en el análisis son: bdesemb2, bdesemn2, empforper2, idc2, pilar42 y pilar72.

Descripción de los Anexos 1 y 2

Anexo 1: Efectos marginales de las características sobre las brechas de desempleo por género en las ciudades
​Anexo 2: Descomposiciones de la probabilidad de desempleo por género en las ciudades

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Base de datos y anexos​​​



* Este trabajo es uno de los estudios de la Red de Centros de Investigación sobre “Desempleo estructural femenino y heterogeneidad regional del mercado de trabajo en Colombia” convocada por el Banco Interamericano de Desarrollo y el Banco de la República en 2013. Dicha convocatoria fue motivada por varios rasgos sobresalientes del mercado laboral colombiano entre los que se destacan: (1) la diferencia de casi cuatro puntos porcentuales entre las tasas de desempleo femenina y masculina, con brechas importantes por grupos de mujeres según educación y estado marital, y (2) las grandes diferencias entre ciudades (de hasta ocho puntos porcentuales) en las tasas de desempleo femenino. Las entidades patrocinadoras de la Red seleccionaron por concurso a las mejores propuestas de investigación orientadas a explorar las razones estructurales de estos rasgos del desempleo femenino en Colombia. ​

Última modificación: 09/03/2017 9:23