Sí, es un hecho que los últimos días han estado llenos de retos, pero también de aprendizajes. La contingencia derivada del covid-19 no solo ha replanteado la manera como las universidades hacen las cosas, sino que ha ratificado el papel tan importante que cumplen estas en la sociedad y en el entorno en el que se encuentran insertas. Y, en el caso de EAFIT, la respuesta fue casi que inmediata.
Además de la movilización de sus procesos académicos a la virtualidad, y de acogerse a las medidas decretadas por el Gobierno Nacional para mitigar la pandemia, los investigadores de la Institución respondieron rápidamente de esta problemática y formularon diversas propuestas, en diferentes campos del saber, para contribuir con su mitigación.
Fue así como, en la más reciente convocatoria del Ministerio de Ciencia y Tecnología para financiar proyectos que aportaran a la solución y mitigación de la pandemia, de las 531 propuestas recibidas tres de los 10 proyectos que la Universidad presentó fueron seleccionados, así como una iniciativa en la que EAFIT participa como aliada.
Con estos resultados, que se dieron a conocer en el mes de abril, se reafirmó una vez más la intención de la Institución por convertirse en una universidad de docencia con investigación. Así lo considera el rector Juan Luis Mejía Arango, quien también aprovechó para mencionar el hecho de que varias de estas iniciativas son lideradas por mujeres, lo que resalta el papel y la importancia de las científicas en este momento.
“Como nos recomienda nuestro Consejo Superior, estamos para servir a la educación y no para servirnos de esta. Con esta premisa lo que queremos dar a entender es que estamos escuchando, leyendo y entendiendo las diferentes necesidades del entorno, especialmente en este momento que atraviesa la humanidad y en el que las universidades tienen tanto que aportar”, menciona.
Por su parte, Mauricio Perfetti Del Corral, vicerrector de Descubrimiento y Creación de la Universidad, señaló que la ágil respuesta institucional a la convocatoria del Gobierno es una evidencia de la conexión con el entorno, la pertinencia, la capacidad y los avances que tiene la Universidad.
“Esas propuestas de la Universidad estuvieron asociadas a áreas como matemáticas, biología, microbiología, física e ingeniería, algunas con trabajo previo relacionado con medicina y con una capacidad construida hace desde hace varios años. Así mismo, los proyectos que no fueron aprobados tienen grandes posibilidades, son bien formulados y demuestran que la investigación de EAFIT está alineada con el propósito superior de la Universidad de inspirar vidas e irradiar conocimiento para forjar humanidad y sociedad”, apuntó el Vicerrector.
Más de 530 propuestas participaron en esta convocatoria nacional. De estas 157 pasaron a una fase de evaluación; 54 fueron elegibles y, finalmente, se llegó a las 25 financiables. Con seis de estas Antioquia se convierte en el segundo departamento con mayor cantidad de iniciativas, y EAFIT como la primera universidad de la región.
Estas son las propuestas con las que EAFIT irradia conocimiento y esperanza a la sociedad:
Proyecto: Viabilidad y validación de la aplicación de modelos de inteligencia artificial para la detección de neumonía en los servicios de radiología de hospitales de tercer y cuarto nivel de Medellín
Es una herramienta basada en inteligencia artificial y aprendizaje de máquinas, útil para la toma de decisiones médicas con la que se busca apoyar la labor profesional de los radiólogos en Colombia. Mediante algoritmos para la detección de alteraciones en la radiografía y tomografía de tórax, acompañados de un sistema de tele-radiología, se espera fortalecer el sistema de salud en el diagnóstico temprano de covid-19.
Con esta investigación, que ejecutará EAFIT, se busca crear y validar una herramienta de tamizaje con impacto en las regiones más apartadas de Colombia, donde el sistema hospitalario no dispone de servicios de tele-radiología, y donde, según los expertos epidemiólogos, inminentemente también llegará la propagación de la enfermedad.
“Es un estudio que tiene y busca la validación médica clínica, lo que es muy importante en este tipo de ayudas a la toma de decisiones basadas en inteligencia artificial. Se trata de que los expertos médicos sean los validadores con todo el formalismo de la medicina de este desarrollo”, señala Olga Lucía Quintero, doctora en Ingeniería de Sistemas de Control e investigadora principal, y quien destaca la dirección médico-científica de este estudio por parte del doctor Emmanuel Salinas Miranda, reconocido radiólogo que realiza la investigación posdoctoral en el Hospital Monte Sinaí, de Canadá.
Instituciones participantes: Universidad EAFIT, Universidad CES y Hospital Monte Sinaí (Canadá). Intervienen, además, distintos expertos en ingeniería, física, matemática y especialistas médicos de instituciones como el Hospital Pablo Tobón Uribe, Fundación Universitaria San Vicente de Paúl, Universidad de Antioquia e Instituto Tecnológico Metropolitano.
Coinvestigador: Christian Andrés Díaz.
Proyecto:
Desarrollo a escala piloto de una membrana de filtración basada en nanofibras para el manejo de pacientes con infecciones agudas respirables-COVID 19
Un tapabocas diseñado con membranas basadas en nanofibras y con capacidad para remover partículas en suspensión inferiores a 0.3 micrómetros es una de las innovaciones desarrolladas por integrantes del Grupo de Investigación en Ingeniería de Diseño de EAFIT, un avance que cumple con las características apropiadas para mitigar la propagación del coronavirus en la salud humana.
El desarrollo de estas mascarillas es parte del estudio en polímeros y nanofibras que se adelanta desde hace algunos años en la Universidad, útiles para distintas aplicaciones industriales, una de estas la filtración de material contaminante. Se trata de un sistema multicapa con capacidad de filtración de hasta el 98 por ciento, mayor confort y respirabilidad que otros productos similares del mercado.
“En el largo plazo, el desarrollo propuesto no solamente sirve para afrontar esta contingencia. Además, es un sistema que sirve para afrontar la problemática ambiental que genera la contaminación del aire por el material particulado del tipo 2.5 PM (material particulado)”, dice Mónica Lucía Álvarez Lainez, doctora en Física e investigadora principal de este proyecto.
Esta iniciativa, apoyada por Colciencias en primera instancia, espera contribuir en la producción de mascarillas para el personal médico de Antioquia y el país, un elemento necesario en la prevención de la enfermedad.
Instituciones participantes: EAFIT y el Hospital Pablo Tobón Uribe.
Coinvestigador: Andrés Felipe Isaza.
Proyecto:
Plataforma web para la recolección de datos, visualización, análisis, predicción y evaluación de estrategias de control de la enfermedad producida por SARS-CoV-2 mediante herramientas de modelación matemática, simulación e inteligencia artificial
Esta plataforma web estará dotada con herramientas de modelación matemática, simulación e inteligencia artificial que permitirán la recolección de datos masivos sobre la población expuesta al virus. Con esto se podrá visualizar, analizar, predecir y evaluar las estrategias de mitigación en relación con la propagación del covid-19.
Esta herramienta es útil a los tomadores de decisiones públicas para el manejo de la contingencia. Algunas estrategias para aplanar la curva epidemiológica en el territorio nacional y detectar los puntos con alta densidad de individuos contagiados a nivel espacial podrán apoyarse en esta innovación. Con el análisis de los datos se podrá predecir la dinámica de propagación del virus.
“Este proyecto tendrá impactos para el país a corto, mediano y largo plazo. A corto plazo podrá evaluar diferentes estrategias de mitigación de la pandemia y prever los efectos en las dinámicas socioeconómicas del país. Esto con el fin de permitir la toma de decisiones más informadas y respaldadas por resultados científicos simulados”, manifiesta María Eugenia Puerta Yepes, doctora en Ciencias Matemáticas e investigadora principal de este estudio.
Instituciones participantes: EAFIT, a través de los grupos de investigación en Modelado Matemático, en Matemáticas y Aplicaciones, y Giditic.
Coinvestigadores: Mauricio Toro, Fredy H. Marín, Paula Alejandra Escudero, José Lizandro Aguilar y Vadim Azhmyakov.
Proyecto: Desarrollo y evaluación de modelos matemáticos y epidemiológicos que apoyen la toma de decisiones en atención a la emergencia por SARS-COv-2 y otros agentes causales de IRA en Colombia utilizando Data Analytics y Machine Learning
Mediante el desarrollo de modelos analíticos, de aprendizaje de máquinas e inteligencia artificial se realizará un diagnóstico en tiempo real -cada 24 horas- de los contagiados por covid-19 en Colombia, lo que permitirá conocer el impacto de la pandemia en el sistema de salud para mejorar su capacidad de atención.
Este sistema de monitoreo, útil para la toma de decisiones públicas en relación con la prevención de enfermedades causadas por agentes de Infección Respiratoria Aguda (IRA), es un proyecto del Centro de Excelencia en Big Data y Analítica (Caoba), que será desarrollado por investigadores de la alianza y de otras instituciones. EAFIT es una de las entidades coejectoras de esta iniciativa.
“Esto permitirá preparar mejor el sistema de salud. Será un proyecto que integrará las principales fuentes oficiales de Colombia y el mundo sobre el coronavirus para apoyar la toma de decisiones en el Instituto Nacional de Salud (INS). Permitirá contener, entender y conocer los patrones de infección y transmisión para analizar la capacidad hospitalaria del país en atención del covid-19”, dice Edwin Montoya Múnera, doctor en Telecomunicaciones, coordinador del Centro de Excelencia Caoba e investigador de la Escuela de Ingeniería de EAFIT.
Esta investigación hace parte del eje Industrias 4.0 y NBIC Ciudades Inteligentes de la convocatoria. Por parte de EAFIT participan investigadores del Grupo de Estudios en Mantenimiento Industrial y I+D+I en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones Gidtic.
Instituciones participantes: Instituciones de la alianza Caoba (EAFIT, Universidad de los Andes, Pontificia Universidad Javeriana, Universidad Icesi y el Grupo Nutresa) más la Universidad del Sinú, Fundación Valle de Lili y el Instituto Nacional de Salud (INS).
Coinvestigadora: Elizabeth Suescún Monsalve, doctora en Ciencias de la Computación.
Otras iniciativas que participaron en la convocatoria nacional
Modelo filogenómico del virus SARS-CoV.2. Facilita el rastreo y el control del brote para informar y agilizar la toma de decisiones que conduzcan a la contención de la emergencia causada por covid-19 en Colombia. Es liderado por Juan Fernando Díaz Nieto, docente del Departamento de Ciencias Biológicas y doctor en Ecología, Evolución y Comportamiento.
Diseño y evaluación de una estrategia de intervención comportamental para la adquisición y el mantenimiento de comportamientos de prevención que permitan disminuir la probabilidad de infección del covid-19. Junto a la Clínica de Las Américas participan Mariantonia Lemos, doctora en Psicología e investigadora principal, y Adolfo Eslava Gómez, doctor en Estudios Políticos y coinvestigador.
Tecnologías ultrasónicas humidificadoras a partir de productos naturales, para limpiar y mejorar la capacidad pulmonar de pacientes con covid-19. Catalina Giraldo Estrada, doctora en Biotecnología, es la investigadora principal de esta iniciativa.
Nutracéuticos de base biológica para fortalecer el sistema inmune contra SARS-COV2. Iniciativa liderada desde el Grupo de Investigación en Ciencias Biológicas y Bioprocesos (Cibiop), de la Escuela de Ciencias, y que cuenta con la participación de Progal BT S.A.S. Laura Sierra Zapata, doctora en Ingeniería y Bioprocesos es la investigadora principal.
Sistema de monitoreo de apoyo para la detección temprana de zonas con alto riesgo de propagación de IRA y covid-19. Investigadores de los grupos Estudios de Mantenimiento Industrial (Gemi) y de Desarrollo e Innovación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (Giditic), le apuestan a este desarrollo.
Implementación de una plataforma de cibermanufactura cohesiva, para la articulación rápida de cadenas de suministro de partes, en desarrollos rápidos de dispositivos médicos. Sus investigadores principales son Carlos Rodríguez Arroyave y Carlos Mario Echeverri Cartagena, ambos docentes y egresados de la maestría en Ingeniería.
Las capacidades, la experiencia y los profesionales al servicio de la sociedad
EAFIT tiene el conocimiento, las capacidades, la experiencia, los profesionales y, sobre todo, las ganas de contribuir al país en esta situación de contingencia. Y, por ese motivo, además de las propuestas de investigación, también se lideran otra serie de iniciativas de transferencia del conocimiento que evidencian su compromiso con la situación excepcional que atraviesa el mundo.
En la actualidad, y con el apoyo de Innovación EAFIT, se están desarrollando otra serie de proyectos para poner el saber generado en la Universidad al servicio de la sociedad. Esto abarca la creación de un videolaringoscopio y de un respirador a bajo costo, mascarillas de nanofibras y máscaras de acetato, y el desarrollo de plataformas de inteligencia artificial como ChatBot que permite realizar labores de evaluación y asesoría de manera remota.