Dirigido a:
Profesionales con experiencia en procesamiento de datos, y fundamentación en matemáticas, estadística y computación. Orientados a la formulación o solución de problemas teóricos o aplicados a través de la representación física de la información, su procesamiento, visualización y análisis.
Un estudiante de la Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica asumirá retos relacionados con tres pilares fundamentales, para hacer una diferencia en su campo de acción con el uso inteligente de la información:
- Matemática
- Estadística
- Computación
El programa brinda una fundamentación sólida para liderar la gestión de los datos en cualquier entorno, además de conocer las herramientas para trabajarlos.
Un estudiante de la Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica en EAFIT
- Administrará su carga académica antes de iniciar un semestre
- Tendrá materias electivas para profundizar en sus intereses
- Recibirá los cursos del núcleo central de la mano de docentes Phd
- Realizará un proyecto transversal que incorpora diferentes trabajos prácticos de todos los cursos de cada semestre.
- Accederá a la infraestructura necesaria para el almacenamiento y procesamiento de los datos con los que se trabajarán. Entre ellos están:
- Centro de Computación Científica Apolo (EAFIT): el cual facilita el uso de computación de alto rendimiento para potenciar las investigaciones
- Convenio Bluemix con IBM: almacenamiento y procesamiento de datos en la nubes
- Centro de conexión al DANE: acceso a todas las bases de datos del DANE con fines investigativos
- Gracias a los convenios con organizaciones de talla mundial, podrá:
- Visitar empresas que trabajan en este campo
- Asistir a presentaciones de ejecutivos expertos para entender cómo se aplican las recientes técnicas en el “mundo real”
- Posibilidad de tomar cursos avanzados en universidades extranjeras, hacer pasantías con grupos de investigación y optar por la posibilidad de la doble titulación.
El Magister en Ciencias de los Datos y Analítica, estará en capacidad de:
- Explorar y preparar los datos y sus diversas fuentes
- Representar y transformar los datos en información valiosa para los objetivos
- Desarrollar modelos computacionales a partir de varias fuentes de información
- Visualizar e interpretar los datos para diferentes públicos
- Desarrollar estrategias a partir de las diferentes etapas de la analítica
- Realizar investigaciones científicas sobre el análisis de datos proponiendo nuevos modelos y metodologías
- Idear un emprendimiento con un alto componente de innovación
- Resolver preguntas aplicadas a través de los datos de manera:
- Analítica
- Procedimental
- Crítica
- Comunicacional
Además, tendrá la oportunidad de convertirse en líder de los procesos de análisis de los datos para apoyar la toma de decisiones, creando y/o aplicando las técnicas existentes de procesamiento, análisis e interpretación de datos, ya que cuenta con las bases suficientes para entender las técnicas que se originen en el futuro.
Egresado con perfil investigador:
El egresado tendrá la capacidad analítica, procedimental, crítica y comunicacional para formular y resolver preguntas, teóricas y aplicadas a través de datos.
Egresado con perfil profesional:
El egresado tendrá la capacidad analítica, procedimental, crítica y comunicacional para resolver preguntas aplicadas a través de datos.