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EAFITProgramas académicosPosgradosMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaMaestría en Ciencias de los Datos y Analítica / Estructura académica

Estructura académica

​​​​​​​​La Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica ofrece modalidades de profundización e investigación

Ver materias obligatorias, materias complementarias y líneas de énfasis de este programa

Ver malla curricular completa

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Modalidad Profundización

​Nivelatorios Semestre I​ Semestre II​ Semestre III​
Fundamentos de Ciencias de los Datos (2)​ 
Experiencias en Analítica (1)​Experiencias en Inteligencia de Negocios (1)​
Profundización 1 (3)​
Profundización (2) 3​
​Fundamentos Matemáticos
Álgebra en Ciencias de los Datos (3)
Estadística en Analítica (3)
Almacenamiento y Recuperación de  Información (2)​

Aprendizaje Automático (2)
Métodos Estadísticos Avanzados en Ciencias de los Datos (2)
Visualización de Datos y Comunicación (2)​ ​
Profundización (3) 3​
​Fundamentos EstadísticosTrabajo de Grado (6)​
Fundamentos Computacionales​

Seminario de Proyecto de Grado (3)
Total créditos: 10
Total créditos: 13​Total créditos: 13

​Ciencias Ingeniería​ Administración​ ​Economía y Finanzas
  • Estadísticas no paramétricas en ciencias de los datos
  • Análisis de datos funcionales
  • Minería de datos
  • Sistemas ciber-físicos adaptables e inteligentes
  • Comunidades inteligentes de sistemas ciber-físicos
  • Sistemas “Smart”
  • Business analytics
  • Data for risk management
  • Marketing science
  • Tópicos en econometría
  • Análisis de riesgo
  • Econometría Bayesiana


Modalidad Investigación

​Nivelatorios Semestre I​ Semestre II​ Semestre III​ ​Semestre VI​

Fundamentos de Ciencias de los Datos (2)​ 
Experiencias en Analítica (1)​Experiencias en Inteligencia de Negocios (1)​





Proyecto de Grado (12)​
Profundización 1 (3)​Profundización (2) 3​
​Fundamentos Matemáticos
Álgebra en Ciencias de los Datos (3)
Estadística en Analítica (3)
Almacenamiento y Recuperación de  Información (2)​

Aprendizaje Automático (2)
Métodos Estadísticos Avanzados en Ciencias de los Datos (2)
Visualización de Datos y Comunicación (2)​ ​

Profundización (3) 3​
​Fundamentos Estadísticos
Estadística No Paramétrica en Ciencias de los Datos (3)​
Fundamentos Computacionales​
Seminario de Proyecto de Grado (3)
Minería de Datos para Grandes Volúmens de Información (3)
*Artículo enviado revista indexada (ISI & SCOPUS)
Total créditos: 10
Total créditos: 13​Total créditos: 13
Total créditos: 12

​Ciencias Ingeniería​ Administración​ ​Economía y Finanzas
  • Análisis de datos funcionales
  • Sistemas ciber-físicos adaptables e inteligentes
  • Comunidades inteligentes de sistemas ciber-físicos
  • Sistemas “Smart”
  • Business analytics
  • Data for risk management
  • Marketing science
  • Tópicos en econometría
  • Análisis de riesgo
  • Econometría Bayesiana

Última modificación: 18/06/2019 15:33