Cuando las casacas azules del Chelsea se dejaron ver en el campo del Stamford Bridge (Londres, Reino Unido), el 12 de agosto pasado, muchos asistentes y espectadores contaban con que el onceno inglés se estrenara, en la primera jornada de la temporada 2017-2018 de la Premier League, con un triunfo contra un equipo menor: el Burnley, recién salido del horno luego de ascender de nuevo al máximo escalafón del fútbol de ese país, un par de temporadas atrás, y con clara tendencia al descenso.
Parecía sencillo iniciar con pie derecho una cruzada en defensa del título. Sin embargo, bastaron 14 minutos, una falta de Gary Cahill sobre Steven Defour y un primer cartón rojo para que el entonces campeón terminara la contienda con nueve hombres en el campo, tres goles en contra y dos a favor, un resultado impredecible para gran parte de quienes habían aguardado casi tres meses con el deseo de corear otra vez los nombres de sus clubes.
Algunos se lamentaron y otros celebraron, entre ellos Mateo Graciano Londoño, egresado del pregrado en Ingeniería Matemática de EAFIT, quien pudo comprobar una vez más la efectividad del método estadístico desarrollado en colaboración con Andrés Ramírez Hassan, docente del Departamento de Economía de la Universidad, para hacer predicciones más acertadas en términos de resultados de fútbol.
Mateo describe esta herramienta estadística como un procedimiento para determinar la probabilidad de los resultados y cómo se comporta eso, por ejemplo, en una apuesta.
El investigador presentó los resultados de las observaciones en la ponencia
Profiting from the English Premier League: objective predictive elicitation, the Kelly criterion and black swans. La misma fue presentada en EAFIT durante el encuentro anual de la Asociación de Economía de América Latina y el Caribe (Lacea) y el Encuentro Latinoamericano de la Sociedad de Econometría (Lames) de 2016, y su semilla fue una serie de cálculos y pruebas que Andrés Ramírez hizo desde 2013 para su aplicación durante el mundial de fútbol de Brasil, en 2014.
Andrés Ramírez explica que hoy tienen un método con un mecanismo para predecir los resultados de los partidos que se hizo con la metodología bayesiana, y usó para predecir el más reciente mundial de fútbol. A ese mecanismo agregaron el criterio de Kelly, que les permite mirar cómo se comportan las probabilidades de los resultados en las apuestas. "Cuando empezamos a ver si el método funcionaba en la vida real, ocurrió la derrota del Chelsea. No se trata de que el algoritmo haya predicho este resultado, simplemente indicó que la apuesta por el Burnley valía la pena comprarla", señaló el investigador Mateo.
El uso de las posibilidades de apuestas para obtener datos que, mezclados con información histórica de la Premier League, permiten calcular la probabilidad de cada resultado, se sumó así a la opción de definir una cantidad óptima para apostar y a una regla para saber cuándo no hacerlo.
Se dieron cuenta de que la apuesta de mayor probabilidad no es necesariamente la que tiene esperanza positiva y que es más favorable apostar en este último caso. Aprendieron luego que a las casas de apuestas les queda más fácil calcular las probabilidades al final de cada temporada y, por ende, la apuesta más favorable está en las apuestas hechas en la etapa inicial, una teoría pulida a punta de cálculos y análisis de porcentajes y retornos para tener bien claro cuándo dejar de apostar en cada torneo.
Fue en ese momento cuando apareció el concepto que terminaría por redondear la metodología: los retornos atípicamente positivos, más conocidos como "cisnes negros", es decir, eventos de probabilidad casi cero, inesperados, como el triunfo de un equipo menor sobre el actual campeón en la primera jornada de un torneo de fútbol.
"En un cara y sello con una moneda, las probabilidades son de uno a dos. Si apuestas 100.000 te puede dar 200.000. Pero si tenemos un objeto de 100 caras numeradas y apostamos a una de estas la remuneración será cien veces mayor. Es un resultado muy poco probable pero que, si se da, puede dar mucho. Esa es la filosofía de los "cisnes negros", y nuestra metodología permite descubrir cuándo se dan esos casos y parar una vez suceden pues, al ser tan atípico, es muy improbable que se vuelva a dar", aclara Andrés.
Uso libre
Tras haber logrado su publicación en revistas científicas indexadas de destacado nivel académico, ambos investigadores eafitenses desarrollaron un aplicativo para que cualquier persona, con los datos adecuados, pueda aplicarla. El paper lo publicaron el año pasado y fue escrito en 2016, aunque las apuestas son de mucho antes. Lo que publicaron en ese paper son apuestas hipotéticas que hubieran podido ganar, pero no fueron realizadas.
"Decidí programar y hacerle una interfaz al método de apuestas por si la gente lo quiere usar sin tener que sentarse a programar por siete horas. La gente descarga la información, la carga en el aplicativo, le da clic y obtiene los resultados. En este momento, el aplicativo está libre si se accede al paper, (en la dirección web http://fitpublishing.com/articles/profiting-english-premier-league-predictive-elicitation-kelly-criterion-and-black-swans), pues la idea no era vender sino pasar bueno haciéndolo", manifiesta Mateo.
Al respecto, el profesor Andrés Ramírez dice que quienes deseen usar el resultado de esta investigación para predecir resultados en el mundial de fútbol de Rusia, lo pueden hacer obteniendo previamente la información adecuada a través de casas de apuestas y sitios especializados.
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Alejandro Gómez Valencia
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