La pobreza, esa condición que afecta al 45.5 por ciento de la población colombiana, según datos revelados por el Dane en abril de este año, puede ser diagnosticada gracias a una nueva metodología que permite delimitar en el espacio, de una forma más exacta, lo que se puede considerar como zona marginal.
Esta propuesta, creada por el grupo de investigación en Economía Espacial (Rise, por sus siglas en inglés) de la Universidad EAFIT, fue aplicada en el proyecto Índices de pobreza en Medellín, que permitió ubicar geográficamente las zonas más pobres de la ciudad, e identificar las razones principales de esa pobreza y el impacto de algunas políticas gubernamentales.
La iniciativa, que será presentada en la sexta rueda de negocios de innovación tecnológica Tecnnova, consiste en delimitar zonas de mínimo cien hogares con características similares que posibiliten diseñar unidades de estudio socioeconómico, que no son barrios ni comunas, sino una región intermedia en su tamaño, para encontrar en el espacio dónde están esos focos de atención.
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El grupo Rise participará en Tecnnova 2010
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A través de un convenio cofinanciado por la Universidad de Barcelona y gracias a los datos suministrados por la Encuesta de Calidad de Vida realizada por la Alcaldía de Medellín, en 2007, se realizó este estudio.
Basados en el índice Slum, modelo propuesto por las Naciones Unidas, se analizaron principalmente cinco variables de pobreza: cobertura del acueducto, inodoro conectado al alcantarillado, número de personas por habitación, residentes no dueños del domicilio y material no durable de la vivienda.
Un apoyo para la toma de decisiones
“Nuestro trabajo apunta al mejor aprovechamiento de los datos georreferenciados. Ya hay muchos datos, lo que hacemos nosotros es algoritmos y métodos que permiten, realmente, hacer análisis que apoyan la toma de decisiones a la hora de invertir o destinar recursos”, explica Juan Carlos Duque Cardona, director del grupo Rise.
De acuerdo con los resultados que arrojó este análisis, los barrios de la zona nororiental de Medellín (Santa Cruz, Manrique y Popular) reúnen las características que sugieren mayor nivel de pobreza.
Pero, según el profesor, el método no solo permite identificar el nivel de pobreza de una zona, sino también, analizar otros factores de interés público tales como embarazos no deseados en adolescentes, violencia, desempleo, analfabetismo y desnutrición.
En este estudio no tiene cabida la subjetividad, cada dato está avalado por serios modelos estadísticos. “Si tenemos representado un problema en el espacio, sabremos como atacarlo”, concluye el director del grupo Rise.