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Universidad EAFIT
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Curso: Fundamentos para ciencias de los datos y analítica-preparatorio

Prepárese para la admisión de la nueva Maestría en Ciencias de los datos y analítica. Primera maestría en EAFIT, que integra cinco escuelas: Administración, Economía y Finanzas,  Ingeniería, Ciencias y Humanidades.


Ciencia-y-Desarrollo.jpg

Desarrollar competencias para implementar y fortalecer el razonamiento matemático y estadístico. Así mismo, entender, por medio de herramientas computacionales, cómo se utiliza en la toma de decisiones empresariales e industriales.

Próximas fechas e inversión

Contenido

MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE COMPUTACION
  • Introducción a la programación y diseño de algoritmos.
  • Conceptos básicos de complejidad, coste computacional y procesamiento en nube.
  • Ejercicios prácticos.
MÓDULO 2: FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS
  • Idea intuitiva de límite de funciones, y convergencia de sucesiones. Aproximación computacional al valor de convergencia.
  • Conceptos básicos de diferenciación e integración y métodos computacionales de solución.
  • Álgebra de matrices y su utilidad en analítica de datos y grandes volúmenes de información.
  • Valores y vectores propios, interpretación y aplicabilidad en analítica de datos para el diseño de indicadores de impacto.
  • Métricas, normas, producto escalar, propiedades e interpretación en el contexto de las ciencias de los datos y su aplicabilidad en el filtrado y limpieza de bases de datos.
  • Optimización, métodos de solución computacionales y aplicaciones en escenarios reales.
MÓDULO 3: FUNDAMENTOS ESTADÍSTICOS 

  • Descripción gráfica, visual y tabular de los datos.
  • Indicadores de centralidad, dispersión y forma y su interpretación.
  • Análisis de normalidad y de otros modelos explicativos de la incertidumbre detrás de los datos (Modelos Probabilísticos).
  • Estimación puntal de indicadores y su margen de error.
  • Validación estadística de conjeturas empresariales.
  • Introducción breve al análisis de dependencia y correlaciones entre variables.
  • Descripción gráfica, visual y tabular de datos multivariantes.

Dirigido a

Profesionales graduados que deseen prepararse y nivelarse en los conceptos básicos del álgebra y la estadística enfocados hacia la analítica de datos y que luego quieran, como estudiantes de maestrías en ciencias de los datos, aprender nuevos métodos más sofisticados.

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Sobre este programa


​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Jorge, el primer colombiano certificado en procesos de soldadura​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

 

 Reutilización de elemento de catálogo ‭[1]‬

 Reutilización de elemento de catálogo ‭[2]‬

martes, 2 de marzo de 2021
3969
martes, 22 de junio de 2021
FIN-0190
No
48.0000000000000
Áreas/Subáreas:Ciencias:Matemáticas
Curso
medellin
Septiembre
Clase magistral
[{"nombre":"Henry Laniado Rodas.","descripcion":"Licenciado en Física y Matemáticas de la Universidad de Antioquia, obtuvo una Maestría en Matemáticas Aplicadas de la Universidad EAFIT y un Máster en Ingeniería Matemática en la Universidad Carlos III de Madrid.\nPosteriormente realizó estudios de doctorado en Ingeniería Matemática con énfasis en estadística, también, en la Universidad Carlos III de Madrid, donde obtuvo su grado de doctor y cuya tesis doctoral ha sido galardonada con tres distinciones, Cum Laude (mención internacional y premio extraordinario).","imagen":"https://www.eafit.edu.co/sites/gestioncec/PublishingImages/Lists/docentes/AllItems/HENRY%20LANIADO.jpg"},{"nombre":"Juan Guillermo Lalinde Pulido","descripcion":"Es Ingeniero de Sistemas de la Universidad EAFIT, Matemático de la Universidad Nacional y PhD en Telecomunicaciones de la Universidad Politécnica de Valencia, España. Profesor Investigador de la Universidad EAFIT. Fue jefe del departamento de Ingeniería de Sistemas y del programa de Ingeniería de Sistemas. Fue coordinador de la Maestría en Ingeniería Informática y miembro del Comité de Doctorado en Ingeniería. Investigador visitante en el Institute for Human and Machine Cognition (IHMC), en Pensacola, Florida, Estados Unidos, y de Purdue University, en Indiana, Estados Unidos. Fue consejero del programa de Electrónica, Telecomunicaciones e Informática (ETI) de Colciencias. Es investigador del Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Analytics - CAOBA, director científico del centro de computación científica APOLO de la Universidad EAFIT, Coordinador de la Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica. Profesor del curso de posgrado Computación Cuántica I, ofrecido por la Universidad EAFIT, y está certificado como IBM Quantum Practitioner - Instructor.","imagen":"https://www.eafit.edu.co/sites/gestioncec/PublishingImages/Fotos%20de%20Docentes/Juan%20Guillermo%20Lalinde%20Pulido.jpg"},{"nombre":"Santiago Ortiz Arias","descripcion":"Ingeniero Industrial e Ingeniero Administrador de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín y Magíster en Matemáticas Aplicadas de la Universidad EAFIT. Actualmente es estudiante del Doctorado en Ingeniería Matemática de la misma institución, con énfasis en modelos estadísticos de supervivencia. Desde el año 2019 se desempeña como consultor y como docente del Departamento de Ciencias Matemáticas en cursos de estadística a nivel de pregrado y extensión. Sus intereses académicos están enfocados en el área de la estadística, específicamente en metodologías robustas y no-paramétricas, modelos de regresión, métodos de detección de outliers, control estadístico de calidad y análisis de supervivencia.","imagen":"https://www.eafit.edu.co/sites/gestioncec/SiteAssets/Foto%20Santiago%20Ortiz%20Arias%203%20(2).jpg"}]
sábado, 6 de noviembre de 2021
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martes, 28 de septiembre de 2021
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Curso: Fundamentos para ciencias de los datos y analítica-preparatorio - Universidad EAFIT
CEC, EAFIT, Universidad, Curso, Diplomado, Curso:, Fundamentos, Para, Ciencias, Datos, Analítica-preparatorio
Grupo OCT 05 (M,S): Del 5 de octubre al 26 de noviembre. Sábado de 08:00 a.m a 12:00 p.m  y martes de 06:00 p.m a 10:00 p.m .
 Horarios especiales: Ninguno.
 Estado: Abierto.
 # de aplazamientos: 0.

 --- Grupo ABR 28 (M,S): Del 28 de abril al 20 de junio. Martes de 06:00 p.m a 10:00 p.m  y sábado de 08:00 a.m a 12:00 p.m .
 Horarios especiales: Ninguno.
 Estado: Abierto.
 # de aplazamientos: 0.

 --- Grupo OCT 21 (L,W,S): Del 21 de octubre al 28 de noviembre. Miércoles de 06:00 p.m a 10:00 p.m  y lunes de 06:00 p.m a 10:00 p.m  y sábado de 08:00 a.m a 12:00 p.m .
 Horarios especiales: Solo serán 3 clases los sábados y serán destinadas para realizar talleres. Taller 1, sábado 31 de octubre - Taller 2, sábado 14 de noviembre - Taller 3, sábado 28 de noviembre..
 Estado: Abierto.
 # de aplazamientos: 1.

 --- Grupo ABR 20 (M,S): Del 20 de abril al 1 de junio. Martes de 06:00 p.m a 10:00 p.m  y sábado de 08:00 a.m a 12:00 p.m .
 Horarios especiales: Ninguno.
 Estado: Abierto.
 # de aplazamientos: 0.

 --- Grupo SEP 28 (M,S): Del 28 de septiembre al 6 de noviembre. Martes de 06:00 p.m a 10:00 p.m  y sábado de 08:00 a.m a 12:00 p.m .
 Horarios especiales: Ninguno.
 Estado: Abierto.
 # de aplazamientos: -1.