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Universidad EAFIT
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Carrera 12 # 96-23, oficina 304 Bogotá Cundinamarca Colombia
(57)(4) 2619500 contacto@eafit.edu.co

Curso: Series de tiempo y enfoques predictivos

Entérate y/o afianza los conceptos básicos de predicción y aprende de su importancia  pronosticando  eventos futuros a partir de datos históricos.


Proporcionar herramientas estadísticas para el estudio de datos observados en el tiempo, y que permitan un análisis predictivo para la toma de decisiones a corto plazo  con base en datos que se hayan generado en los sectores laborales de los  participantes.

Próximas fechas e inversión

Contenido

MÓDULO 1: Introducción y nivelación del lenguaje de programación e Introducción al análisis de series de tiempo.


  • Análisis descriptivo de datos observados en el tiempo.
  • Conceptos básicos y ejemplos de series de tiempo reales.
  • Clases de pronóstico.
  • Precisión de pronóstico respecto al horizonte de tiempo.


MÓDULO 2: Modelos de regresión para tendencia, filtros lineales y suavizamientos


  • Estimación de modelos de tendencia (determinística y estocástica).
  • Diagnóstico y selección de modelos.
  • Regresión LOESS.
  • Filtros lineales y Medias Móviles.
  • Suavizamiento exponencial simple (EWMA) y Suavizamiento Holt.


MÓDULO 3: Modelación de la componente estacional 


  • Estacionalidad aditiva y multiplicativa.
  • Modelos de regresión con estacionalidad mediante variables indicadoras y trigonométricas.
  • Precisión de modelos de pronóstico.
  • Suavizamiento de Holt-Winters para series estacionales.
  • Suavizamiento Holt.


MÓDULO 4: Modelos de series de tiempo ARMA y ARIMA


  • Modelos AR, MA y ARMA.
  • Modelos con tendencia, estacionalidad y errores ruido blanco.
  • Modelos con tendencia, estacionalidad y ciclos ARIMA.
  • Caminata aleatoria y procesos integrados.
  • Prueba de raíz unitaria y ajuste y pronóstico de modelos.


MÓDULO 5: Modelos de series de tiempo de heterocedásticidad condicional 


  • Modelos ARCH.
  • Modelos GARCH.
  • Ajuste y pronóstico de modelos.


MÓDULO 6: Realimentación 


  • Desarrollo de un reporte estadístico final completo sobre un caso de estudio en contexto de análisis de series temporales, preferiblemente un caso propio del asistente.
  • Discusión y realimentación en un foro grupal de las principales conclusiones de cada estudio y cómo los conceptos introducidos permiten manipular datos temporales.
  • Referencias Bibliográficas Guerrero, V. M. (2009).
  • Análisis Estadístico y Pronóstico de Series de Tiempo Económicas 3° edición. México: JIT Press Tsay, R. S. (2002).
  • Analysis of Financial Time Series. Jhon Wiley & Sons Cryer, J., Chan, K. (2008).
  • Time Series Analysis with Applications in R. Springer Cowpertwait, P. S. P., Metcalfe, A. V. (2009). Introductory Time Series with R. Springer

Dirigido a

Coordinadores, jefes, analistas y directores, Profesionales y estudiantes de áreas de ingeniería, economía, administración, estadística, matemática aplicada y afines, que deseen obtener una formación básica y útil en herramientas estadísticas para el estudio de datos, que les permita hacer un análisis predictivo para la toma de decisiones.

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Sobre este programa


​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Jorge, el primer colombiano certificado en procesos de soldadura​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

 

 Reutilización de elemento de catálogo ‭[1]‬

 Reutilización de elemento de catálogo ‭[2]‬

jueves, 30 de junio de 2022
4055
lunes, 12 de diciembre de 2022
CIE-0133
No
40.0000000000000
Áreas/Subáreas:Ciencias:Matemáticas
No
Curso
medellin
Septiembre
Clase magistral
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lunes, 4 de noviembre de 2019
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lunes, 4 de noviembre de 2019
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Curso: Series de tiempo y enfoques predictivos - Universidad EAFIT
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Grupo JULIO 05 (M,J)-CIE-0133: Del miércoles 6 de julio al jueves 4 de agosto. Martes de 18:00 a 22:00 y jueves de 18:00 a 22:00. Horarios especiales: . Estado: Cancelado.  Grupo NOVIEMBRE 05 (M,J)-CIE-0133: Del martes 5 de noviembre al jueves 5 de diciembre. Martes de 18:00 a 22:00 y jueves de 18:00 a 22:00. Horarios especiales: . Estado: Abierto.  Grupo JUNIO 30 (M,J)-CIE-0133: Del martes 30 de junio al jueves 30 de julio. Martes de 18:00 a 22:00 y jueves de 18:00 a 22:00. Horarios especiales: . Estado: Abierto.  Grupo NOVIEMBRE 03 (M,J)-CIE-0133: Del martes 3 de noviembre al jueves 3 de diciembre. Martes de 18:00 a 22:00 y jueves de 18:00 a 22:00. Horarios especiales: . Estado: Abierto.  Grupo ABRIL 13 (M,J)-CIE-0133: Del martes 13 de abril al jueves 13 de mayo. Martes de 18:00 a 22:00 y jueves de 18:00 a 22:00. Horarios especiales: . Estado: Cancelado.  Grupo SEPTIEMBRE 14 (M,J)-CIE-0133: Del martes 14 de septiempre al jueves 14 de octubre. Martes de 18:00 a 22:00 y jueves de 18:00 a 22:00. Horarios especiales: . Estado: Abierto.