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Universidad EAFIT
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Diplomado Industria 4.0: desde los conceptos, hasta la implementación de las tecnologías de vanguardia en su compañía - Medellín

Medellín


Proporcionar a los líderes de las compañías las herramientas necesarias para determinar qué tecnología y solución, de la Industria 4.0, es aplicable a los retos y contexto de su empresa, así como el conocimiento técnico base para lograr liderar un equipo técnico de implementación.

Módulo 1. Introducción



  • Contexto: recorrido por las anteriores revoluciones industriales y su impacto
  • Porqué su empresa debería iniciar este proceso de transformación
  • Introducción al pensamiento computacional (conceptos básicos de programación en Python)


Módulo 2. Internet de las cosas (IoT; IIoT)



  • Contexto y conceptos básicos
  • Taller: construcción de un sistema IoT 
  • Caso aplicado: Soluciones implementadas por una empresa local dedicada al IoT​


Módulo 3. Analítica de datos 1 (Entendiendo el pasado y el presente)



  • Introducción: tipos de analítica y sus aplicaciones 
  • Analítica descriptiva: Análisis de datos en Pandas; Tableros de comando (dashboards) con Power BI; Visualización de datos (Python) 
  • Caso aplicado (Grupo Uribe)


Módulo 4. Analítica de datos 2 (Analizando el futuro y sus opciones)



  • Analítica predictiva: conceptos y aplicación  
  • Analítica prescriptiva: Modelos determinísticos (deterministas): Programación lineal y lineal entera en Python / Pulp; Modelos probabilísticos: Simulación de Monte Carlo (Python) 
  • Caso aplicado: Conversatorio para exposición de casos de aplicación reales en empresas de la ciudad (Invitados tentativos: Auteco, Grupo Éxito, Bancolombia, Idata) 


Módulo 5. Automatización Robótica de Procesos, RPA



  • RPA y automatización inteligente: conceptos, usos, ventajas y retos. 
  • Workshop: desarrollo de un bot usando UiPath. 
  • Caso aplicado: Implementación de una operación de robots RPA, beneficios y retos (Invitación a Peldar –Ewin Pérez, y Protección – Alejandro Yepes) }


Módulo 6. Inteligencia Artificial



  • Introducción y conceptos base
  • Algoritmos de Machine Learning; Deep learning; Agentes de AI;
  • Procesamiento de lenguaje natural (NLP);
  • Procesamiento de Imágenes.
  • Conversatorio de casos aplicados: Ejemplos en empresas de la ciudad (Invitados de Rappi, tentativos: Grupo Éxito, Protección, Direktio) 


Módulo 7. Computación en la Nube



  • Cloud fundamentals: Introducción y conceptos básicos
  • Core services: Servicios en AWS, Azure, Google, principales aplicaciones y diferencias (con énfasis en AWS).
  • Cloud architecture
  • Laboratorio: ejercicio aplicado de utilización de aplicaciones en la nube de AWS
  • Conversatorio: Ubidots como caso aplicado. (Agustín Peláez).​


Módulo 8.  Manufactura Aditiva y Realidad Virtual y Aumentada



  • Origen y Conceptos básicos de la manufactura aditiva
  • Tecnologías de manufactura Aditiva, materiales, aplicaciones y software.
  • Caso aplicado manufactura aditiva: Visita de campo a i3D, empresa dedicada a la fabricación y el prototipado con tecnología de impresión 3D.
  • Realidad virtual y aumentada: Caso aplicado de empresa dedicada a esto en Medellín. Conceptos y casos de uso (Virtual Impact)


Módulo 9. Retos y consideraciones en la era de la Industria 4.0



  • Ciberseguridad (Invitado especial de empresa dedicada a Ciberseguridad) 
  • Liderazgo en tiempos de Industria 4.0
  • Capacidades a desarrollar en la era de la Cuarta Revolución Industrial (y en preparación para la Quinta): pensamiento exponencial, capacidades de pensamiento futuro y de gestión de escenarios VUCA​
Líderes responsables de la implementación de estrategias que involucren la adopción de tecnologías de Industria 4.0 en la compañía, enfrentados al reto de tomar la estrategia dictada por la gerencia y traducirla en un plan de implementación y transformación conformando y dirigiendo un equipo técnico. Quien asuma este rol, debe tener una visión holística de compañía y de negocio, pero debe comunicar los objetivos a un equipo técnico, y por tanto, requiere desarrollar un entendimiento técnico básico acerca de las tecnologías de Industria 4.0 que debe aplicar en las soluciones que se busca implementar. Profesionales de cualquier disciplina, interesados en adquirir un entendimiento técnico básico en tecnologías de Industria 4.0, en conexión con una estrategia de transformación de negocio.

​En el desarrollo del Diplomado, cada uno de los módulos integra un componente de casos de aplicación, con el objetivo de aterrizar los conceptos teóricos al mundo empresarial, y que los participantes puedan conocer de primera mano las lecciones aprendidas de empresas del sector real que están implementando tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial para diferentes aplicaciones en problemas concretos de negocio.​


Así mismo el diplomado será en una modalidad muy práctica donde los estudiantes logren realizar:

  • Un sistema de IoT
  • Ejercicios de análisis de datos construido en Pandas, con su respectiva visualización
  • Bot desarrollado en el software especializado UiPath
  • Proyecto de AI / ML aplicado a su empresas, incluyendo el planteamiento del problema, la explicación del modelo y técnica elegida para afrontar el problema
  • Ejercicio en AWS, entre otros.


​ Así mismo se llevará a cabo un proyecto integrador donde cada estudiante va a seleccionar una problemática o reto de su empresa para irlo desarrollando con los entregables de cada módulo. 

    Rutas asociadas

    Perfiles asociados