Mauricio Toro Bermúdez

Profesor del departamento de Informática y Sistemas de la Universidad Eafit, desde el 2014. Obtuvo un diploma de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Javeriana, en 2009. Posteriormente, terminó un doctorado en Informática de la Universidad de Bordeaux, en Francia, en 2012. Durante el 2013, realizó un estudio de postdoctorado en Informática, en la Universidad Chipre. Durante su doctorado y postdoctorado participó en proyectos de investigación para aplicar técnicas de inteligencia artificial a la música y al modelamiento de ecosistemas. Desde el 2016, participa en un proyecto de investigación para aplicar técnicas de analisis de datos para predecir los casos de dengue en Colombia. Durante el 2017, ofreció parte del curso de Sistemas Smart en la Especialización en Diseño Mecánico, en Eafit. También ofreció parte del curso de Estadística para Big Data, organizado para profesores de Ingeniería, en el 2017. En el 2018, ofreció parte del curso de educación continua Analítica de datos para la toma decisiones empresariales. En el 2019, ofreció el curso inteligencia artificial para vehículos autónomos en el pregrado de Ingeniería de Sistemas y empezó a liderar el proyecto "Métodos cuantitativos para el análisis de datos asociados a problemas de distribución de carga urbana". Desde Septiembre de 2019, es reconocido como investigador senior por Colciencias.

• ​Mis intereses de investigación incluyen la inteligencia artificial, la industria 4.0, el aprendizaje automático, la visión por ordenador y las aplicaciones agrícolas. He realizado las siguientes consultorías: Escalamiento de compañías, con crecimiento exponencia, en Colombia (Mega Up) para Innpulsa (2020); Mejoramiento del proceso de distribución de ventas para el Grupo Familia (2020); y Una vigilancia tecnología sobre el estado de la industria 4.0 para la Universidad de Guanajuato (2019).
  
• My research interests include artificial intelligence, industry 4.0, machine learning, computer vision and agricultural applications. I have been a consultant for companies on the following: Scaling of companies, with high-growth potential, in Colombia (Mega Up) for Innpulsa (2020); Process improvement of sales distribution for Grupo Familia (2020); and A technological surveillance on the state of Industry 4.0 for University of Guanajuato (2019).​
  

• Métodos cuantitativos para el análisis de datos asociados a problemas de distribución de carga urbana.
  
• Modelos predictivos para cultivos de algodón.
  
• Modelos predictivos y prescriptivos para dengue en Córdoba.
  
• Machine learning para predecir el éxito profesional
  
• CPSs state determination through RT-DAQ and ML
  
• Plataforma inteligente para sistemas estratégicos de transporte público
  
• Sistemas ciberfísicos autoadaptables
  
• Sistema de alerta temprana para el control del Aedes aegypti
  

Propuestas de investigación:

• Detección temprana inteligente de estrés biótico y abiótico
  
• Detección remota de deforestación ilegal
  
• Pronóstico inteligente de dengue
  
• Predicción inteligente de deserción y éxito académico
  
• Rehabilitación tetraplejia - fase 4