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Universidad EAFIT
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Convocatoria profesores visitantes Big Data

​​​La Escuela de Administración de la Universidad EAFIT tiene el gusto de invitarlo a participar de la convocatoria para profesor visitante 2017.

Tiempo de duración de la estancia: cuatro semanas.

Período para la visita: entre marzo y agosto de 2017. Los candidatos deben estar disponibles durante este período de tiempo. La Escuela de Administración escogerá, junto con el candidato seleccionado, las fechas exactas para la visita.


Actividades a desarrollar por el profesor visitante

  • El participante seleccionado estará a cargo de un curso de maestría sobre Big Data, en idioma español, con una duración de 24 horas, en alguno de los programas de posgrado de la Escuela de Administración.​
  • Una conferencia en una de las sedes de la Institución.
  • Otras actividades académicas de interés para la Escuela de Administración.​

Este programa cubre los siguientes rubros

  1. Tiquetes.
  2. Alojamiento.
  3. Alimentación.
  4. Transporte interno.
  5. Transporte aeropuertos.
  6. Honorarios (cantidad específica condicionada a experiencia del candidato seleccionado).


Perfil del candidato

  • ​​Título de doctorado o candidato a doctor.
  • Publicaciones en el área de conocimiento relacionada.
  • Capacidad para enseñar y evaluar estudiantes en español​.
  • Experiencia docente en el área (lo que será considerado como un plus).​

Requisitos de inscripción

El aspirante debe enviar formato de postulación que encontrará aquí y adjuntar los siguientes documentos:​

  • ​​Hoja de vida.​

  • Copia de los títulos de pregrado y posgrado, experiencia docente, experiencia laboral, publicaciones, entre otros. En caso de estar estudiando doctorado, enviar carta de la Universidad donde actualmente estudia, que indique su estado y tiempo de estudio. Copia del documento de identidad (pasaporte, visa o similar). Todos los archivos deben estar en formato PDF y deben ser legibles.

  • Carta de presentación que indique la idoneidad para el puesto, y detalle la experiencia docente o laboral previa y publicaciones en el área de conocimiento de esta convocatoria. Los estudiantes de doctorado deben incluir una carta oficial de su universidad certificando su estado como estudiante.

  • Propuesta de currículo para el curso de posgrado en el área de la convocatoria. Esta propuesta debe estar dirigida a estudiantes de nivel de maestría de áreas de la administración (MBA, MIB, Mercadeo, Proyectos, entre otras). Debe incluir 24 horas de clase, divididas en tres semanas (tres sesiones de cuatro horas cada quince días). El postulante es libre de diseñar el curso de acuerdo con su preferencia, pero debe cubrir unos temas generales e integrar aspectos teóricos y prácticos del campo, una introducción sobre técnicas de análisis de datos y de herramientas y software más utilizados en el campo. Esta propuesta debe cubrir por lo menos los siguientes temas:

    1. Identificación de oportunidades de negocio en las que se puedan utilizar técnicas de data analytics.
    2. Herramientas de data analytics: descripción y contexto en el que se pueden aplicar.
    3. Exploración de herramientas de data analytics: breve explicación de cómo se desarrollan y permitir a los estudiantes interactuar con éstas.
    4. Análisis e interpretación de resultados obtenidos a partir de modelos de data analytics.
    5. Consideraciones éticas a tener en cuenta en la implementación.

    Enfoque: desarrollo de los contenidos del curso a través del estudio de casos y el estudio de modelos y herramientas de data analytics en los que se observe como éstos pueden apoyar el proceso de toma de decisiones estratégicas para las organizaciones.

Nota: los formatos de postulación junto con los documentos solicitados, sólo serán recibidos en el correo visitingprofessors@eafit.edu.co. ​
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Agenda convocatoria

  • Fecha de recepción de postulaciones: desde el 30 de noviembre de 2016 hasta el 31 de enero de 2017, a las 6:00 p.m.​​​​
  • Fecha de publicación de finalistas: 7 de febrero de 2017.
  • Publicación resultados finales: 27 de febrero de 2017, en el transcurso del día.
  • Entrevistas virtuales con finalistas: del 14 al 24 de febrero de 2017.​
Última modificación: 17/05/2017 18:37