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Universidad EAFIT
Carrera 49 # 7 sur -50 Medellín Antioquia Colombia
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Producción científica y tecnológica - Departamento de Ciencias Matemáticas

​​Artículos científicos, ponencias nacionales e internacionales, y productos tecnológicos de profesores del Departamento de Ciencias Matemáticas​​.​

2022

Artículos

  1. Louis Breton, Cristhian Montoya (2022). Robust Stackelberg controllability for the Kuramoto–Sivashinsky equation. Math. Control Signals Syst.
  2. Andres Yarce Botero, Santiago Lopez Restrepo, Nicolas Pinel Pelaz, O. L. Quintero Montoya, A.W. Heemink, Arjo Segers (2022). A Knowledge-Aided Robust Ensemble Kalman filter algorithm for non-linear and non-gaussian large systems. Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, section Dynamical Systems.
  3. Ospina, J. P., Duque, J. C., Botero-Fernández, V. & Montoya, A. (2022). The maximal covering bicycle network design problem​. Transportation Research Part A, 1-15.
  4. Christian Andrés Diaz León, Olga Lucia Quintero Montoya. (2022). Human centered Mathematics: a framework for medical applications based on Extended Reality (XR) and Artificial Intelligence. Frontiers in Neurorobotics.
  5. Danny García Sánchez, Alejandra Tabares, Lucas Teles Faria, Juan Carlos Rivera, and John Fredy Franco. (2022). A Clustering Approach for the Optimal Siting of Recharging Stations in the Electric Vehicle Routing Problem with Time Windows​. Energies 2022, 15, 2372.
  6. Carlos Andres Salazar Martinez, Olga Lucia Quintero Montoya. (2022). The ethics of algorithms from the perspective of the cultural history of consciousness: first lookAI & Society.

2021

Artículos

  1. García Jiménez, Manuel Eduardo, Becerra Sierra, Ornar Alexis, & Rivera, Juan Carlos. (2021). Un Algoritmo evolutivo híbrido para el problema de programación del taller de flujo permutado con restricciones de turno. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 29(3), 546-556. 
  2. ​Gañán-Cardenas, Eduard Alexander; Pemberthy-Ruiz, Jorge Isaac; Rivera, Juan Carlos; Mendoza-Arango, Maria Clara. (2021). Operating Room Time Prediction: An Application of Latent Class Analysis and Machine Learning​. Ingeniería y Universidad, 26. 
  3. Araya, H., Garzón, J., Moreno, N., & Plaza, F. (2021). Hermite spatial variations for the solution to the stochastic heat equation​. Mathematical Communications, 26(2), 253-270.
  4. Alejandro Calle-Saldarriaga, Henry L​​aniado, Francisco Zuluaga, Víctor Leiva (2021). Homogeneity tests for functional data based on depth-depth plots with chemical applications​​. Journal of Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.
  5. Marin-Sanchez, F.H., Pareja-Vasseur, J.A. and Manzur, D. (2021). Quadrinomial trees with stochastic volatility to value real options​. Journal of Economics, Finance and Administrative Science
  6. Claudia Munoz, Henry Laniado (2021). Airline choice model for international round-trip flights: The role of travelers' satisfaction and personality traits​Research in Transportation Economics.​
  7. Velasco H, Laniado H, Toro M, Catano-López A, Leiva V, Yuhlong Y. (2021). Modeling the Risk of Infectious Diseases Transmitted by Aedes aegypti Using Survival and Aging Statistical Analysis with a Case Study in Colombia​. Mathematics. ​​9(13):1488.

  8. Miguel Alejandro Pinzón, Santiago Ortiz, Héctor Holguín, Juan Felipe Betancur, Doris Cardona Arango, Henry Laniado, Carolina Arias Arias, Bernardo Muñoz, Julián Quiceno, Daniel Jaramillo, Zoraida Ramirez. Dexamethasone vs methylprednisolone high dose for Covid-19 pneumonia. PLOS ONE.​

  9. Nelson Sánchez, Tatiana Milena Juliao, Mario Guzmán, Olga Lucia Quintero, Felipe de la Parra, Juan José Gómez, Angélica María Carreño (2021). Compositional, geochemical and petrophysical shale play characterization of the Upper Cretaceous in southern Middle Magdalena Valley (MMV) basin, Colombia​. Journal of South American Earth Sciences.

  10. Santiago Lopez-Restrepo, Elias D. Nino-Ruiz, Luis G. Guzman-Reyes, Andres Yarce, O. L. Quintero, Nicolas Pinel, Arjo Segers & A. W. Heemink (2021). An efficient ensemble Kalman Filter implementation via shrinkage covariance matrix estimation: exploiting prior knowledge​. Computational Geosciences

  11. Santiago Lopez-Restrepo, Andres Yarce, Nicolás Pinel , O.L. Quintero, Arjo Segers and A.W. Heemink (2021). Urban Air Quality Modeling Using Low-Cost Sensor Network and Data Assimilation in the Aburrá Valley, Colombia​​. Atmosphere, 12(1), 91​

  12. Juan Guillermo Paniagua, David Restrepo Rivera, Leandro Ariza-Jiménez, Jose Julián Garcés Echeverri, Christian Andrés Diaz León, Diana Lucia Serna-Higuita, Wiston rrazola, Sebastian Arango, Ramiro Velez-Koeppel, Miguel Angel Mejia, Wayner Barrios, Jesus Francisco Vargas-Bonilla, O. L. Quintero (2021). Influence of Preprocessing and Segmentation on the Complexity of the Learning Machines in Medical Imaging. International Journal of Artificial Intelligence, 19(1).

  13. Juan Guillermo Paniagua, Emmanuel Salinas Miranda, Jose Julián Garcés E, O. L. Quintero (2021). Laguerre Gauss Kernel for COVID-19 Medical Decision Making From Chest Tomography​. International Journal of Artificial Intelligence, 19(1).

  14. Restrepo, D. E., Duque, J. C., & Church, R. (2021). Optimal region design to foster industrial diversification. Regional Studies, 1-17.

  15. Martínez, L., Valencia, I., Trofimoff, V., Vidal, N., Robles, E., Duque, J. C., ... & Tuiran, A. (2021). Quality of life, health, and government perception during COVID-19 times: Data from Colombia. Data in Brief, 37, 107268.

  16. Hong, A., Martinez, L., Patino, J. E., Duque, J. C., & Rahimi, K. (2021). Neighbourhood green space and health disparities in the global South: Evidence from Cali, Colombia. Health & Place, 72, 102690.

  17. Quinones, M., Martínez, L. M., Duque, J. C., & Mejía, O. (2021). A targeting policy for tackling inequality in the developing world: Lessons learned from the system of cross-subsidies to fund utilities in Colombia. Cities, 116, 103306.

  18. Patino, J. E., Hong, A., Duque, J. C., Rahimi, K., Zapata, S., & Lopera, V. M. (2021). Built environment and mortality risk from cardiovascular disease and diabetes in Medellín, Colombia: An ecological study. Landscape and Urban Planning, 213, 104126.

  19. Duque, J. C., Lozano-Gracia, N., Patino, J. E., & Restrepo, P. (2022). Urban form and productivity: What shapes are Latin-American cities?. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 49(1), 131-150.

  20. Prieto Curiel, R., Patino, J. E., Duque, J. C., & O'Clery, N. (2021). The heartbeat of the city. PloS one, 16(2), e0246714.

  21. Gómez, J. A., Guan, C., Tripathy, P., Duque, J. C., Passos, S., Keith, M., & Liu, J. (2021). Analyzing the Spatiotemporal Uncertainty in Urbanization Predictions. Remote Sensing, 13(3), 512.

  22. Rueda-Plata, D., González, D., Acevedo, A. B., Duque, J. C., & Ramos-Pollán, R. (2021). Use of deep learning models in street-level images to classify one-story unreinforced masonry buildings based on roof diaphragms. Building and Environment, 189, 107517.

2020

Artículos

  1. Duque J.C., Patino, J. E., Lozano-Gracia, N., Restrepo, P. (2020). Institutional fragmentation and metropolitan coordination in Latin American cities: Are there links with city productivity. Regional Science Policy and Practice. 
  2. Lizarralde-Bejarano Diana Paola, Rojas-Díaz Daniel, Arboleda-Sánchez Sair, Puerta-Yepes María Eugenia (2020). Sensitivity, uncertainty and identifiability analyses to define a dengue transmission model with real data of an endemic municipality of Colombia​. PLoS ONE, 15(3): e0229668.​
  3. Gómez, J. A., Patino, J. E., Duque, J. C., Passos, S. (2020). Spatiotemporal Modeling of Urban Growth Using Machine Learning​. Remote Sensing. 12(1):109.
  4. Baldoquin Maria Gulnara , Martinez Jairo A. , Díaz-Ramírez Jenny  (2020). A unified model framework for the multi-attribute consistent periodic vehicle routing problem​. PLoS ONE 15(8): e0237014.
  5. Velasco H., Laniado H., Toro M., Leiva V., Lio Y. (2020). Robust Three-Step Regression Based on Comedian and Its Performance in Cell-Wise and Case-Wise Outliers​. Mathematics, 8(8), pp 1259.
  6. Gonzales, D., Rueda-Plata, D., Acevedo, A. B., Duque, J. C., Ramos-Pollán, R., Betancur, A., García, S. (2020) Automatic detection of building typology using Deep learning methods on Street level images. Building and Environment. 177:106805
  7. Muñoz Claudia , Laniado Henry , Córdoba Jorge  (2020). Development of a robust customer satisfaction index for domestic air journeys​. Research in Transportation Business & Management. Julio de 2020.
  8. Muñoz Claudia ​, Laniado Henry , Córdoba Jorge  (2020). A irline choice model for an international round-trip flight considering outbound and return flight schedules. Archives of Transport, 54(2)
  9. Juarez Raymundo , Azhmyakov Vadim , Espinoza Tadeo ,  Salas Francisco G (2020). An implicit class of continuous dynamical system with data-sample outputs: a robust approachIMA Journal of Mathematical Control and Information, Volume 37, Issue 2, pp 585–602.
  10. Ospina, J. P., Botero-Fernez, V., Duque, J. C., Brussel, M., Grigolon, A. (2020). Understanding cycling travel distance: The case of Medellín city (Colombia). Transportation Research Part D: Transport and Environment.86:102423
  11. Lopez-Restrepo Santiago , Yarce Andres , Pinel Nicolas , Quintero Olga Lucía, Segers Arjo , Heemink A.W.  (2020).
    Atmospheric Environment, 232, 117507
  12. Quintero Montoya O. L. ​, Niño-Ruiz Elías D. Pinel Nicolá (2020). On the mathematical modelling and data assimilation for airpollution assessment in the Tropical Andes. Environmental Science and Pollution Research
  13. M. Bonilla, L.A. Blasa, V. Azhmyakov, M. Malabre, S. Salazar. (2020). Robust structural feedback linearization based on the nonlinearities rejectionJournal of the Franklin Institute, 357(4), pp 2232-2262,
  14. Nino-Ruiz, E.D.; Mancilla-Herrera, A.; Lopez-Restrepo, S.; Quintero-Montoya, O. (2020). A Maximum Likelihood Ensemble Filter via a Modified Cholesky Decomposition for Non-Gaussian Data Assimilation. Sensors 20:877.
  15. Cabana Elisa , Lillo Rosa E. , Laniado Henry  (2020). Robust regression based on shrinkage with application to Living Environment Deprivation. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment.
  16. Pareja Julián, Marín Freddy H., Tuesta Vicente  (2020). GARCH-type volatility in the multiplicative quadrinomial tree method: An application to real option. Contaduría y Administración UNAM (México).
  17. Ospina, J. P., L-R V.I., Botero-Fernez V, Duque J.C. (2020). A database to analyze cycling routes in Medellín, Colombia. Data in Brief.106162.
  18. Florez Zuluaga, J. A., Patiño Carrasco, E., Ortega Pabon, J. D., Gallego Leon, K., & Quintero Montoya, O. L. (2020). Un sistema de fusión de datos para la simulación de escenarios críticos y la toma de decisiones. Ciencia E Ingeniería Neogranadina, 30(1)
  19. Ariza-Jiménez, L.F. Villa, N. Pinel, O.L. Quintero (2020). ​Extracted information quality, a comparative study in high and low dimensionsInternational Journal of Business Intelligence and Data Mining (aceptado) y en proceso de publicación)
  20. Paniagua, J., Restrepo Rivera, David, Ariza Jimenez, Leandro Fabio, Jose Garcés E, Diaz Leon, Christian Andres, Diana Serna Higuita, Wiston Arrazola, Sebastian Arango, Ramiro Vélez Koeppel, Miguel Mejia, Wayner Barrios, Jesus Vargas Bonilla, Quintero Montoya, Olga Lucia (202). Influence of preprocessing and segmentation on the complexity of the learning machines in medical imaging. International Journal of Artificial Intelligence.
  21. ​Paniagua, J., Emmanuel Salinas, José Garces, Quintero Montoya, Olga Lucia (2020). Laguerre Gauss kernel for COVID-19 medical decision making from chest Tomography. International Journal of Artificial Intelligence.​
  22. Palacio, Juan D. & Rivera, Juan Carlos. 2020. A multi-start evolutionary local search for the one-commodity pickup and delivery traveling salesman problem​. Annals of Operations Research. 2020.​

Capítulos de libro
  1. Quintero, O. L. From Artificial Intelligence to Deep Learning in Bio-medical Applications. In: Deep Learners and Deep Learner Descriptors for Medical Applications. Editors: Brahnam, Sheryl, Nanni, Loris, Jain, Lakhmi C. (Eds.).
  2. Bonilla M., Malabre M., Azhmyakov V. (2020). Advances of Implicit Description Techniques in Modelling and Control of Switched Systems. In: Structural Methods in the Study of Complex Systems. Lecture Notes in Control and Information Sciences, vol 482. Springer, pp 203-239.​​​
Ponencias
  1. Posada, Andrea, Rivera, Juan Carlos, & Palacio, Juan D. 2020. Selective Vehicle Routing Problem: A Hybrid Genetic Algorithm Approach. Pages 148–161 of: Idoumghar, Lhassane, Legrand, Pierrick, Liefooghe, Arnaud, Lutton, Evelyne, Monmarché, Nicolas, & Schoenauer, Marc (eds), Lecture Notes in Computer Sciences, Artificial Evolution. Springer International Publishing​​
  2. M.A. Ortiz Castillo, M. Bonilla, J.J. Loiseau, M. Malabre, V. Azhmyakov. On the LQ Based Stabilization for a Class of Switched Dynamic Systems. IFAC 2020 (Virtual), 11 a 17 de julio de 2020
  3. Alejandro Garces, Vadim Azhmyakov. Application of the Nested Convex Programming to the Optimal Power Flow in MT-HVDC Grids. IFAC 2020 (Virtual), 11 a 17 de julio de 2020
  4. Palacio, Juan D. & Rivera, Juan Carlos. 2020. A multi-start evolutionary local search for the one-commodity pickup and delivery traveling salesman problem​. Annals of Operations Research. 2020.

2019

Artículos

  1. M. Bonilla, L.A. Blasab, V. Azhmyakov, M. Malabred, S. Salazare (2019). Robust Structural Feedback Linearization Based on the Nonlinearities RejectionJournal of the Franklin Institute.
  2. Elisa Cabana, Rosa E. Lillo, Henry Laniado. Multivariate outlier detection based on a robust Mahalanobis distance with shrinkage estimators. Statistical Papers, pp. 1-27. 
  3. Myriam Salazar-Terreros, Kleber Yotsumoto Fertrin, Nicolas Moreno Reyes, Fernando Ferreira Costa, Carla F. Franco-Penteado (2019). Abnormal Cytokine Production By Mast Cell Cultures from Sickle Cell Anemia Patients in Response to Inflammatory Stimuli and to Co-Culture with Eosinophils. Blood. 134 (Supplement_1): 3566
  4. Duque, J.C., Lozano-Gracia, N., Patino, J.E., Restrepo, P., Velasquez, W.A. (2019). Spatiotemporal Dynamics of Urban Growth in Latin American Cities: An Analysis Using Nighttime Light Imagery. Landscape and Urban Planning. Volume 191, November 2019, Article 103640.
  5. Claudia Muñoz, Henry Laniado, Jorge Córdoba (2019). Modeling Air Travelers' Experience Based on Service Quality Stages Related to Airline and Airports. Modern Applied Science, 13(11), pp 37-53
  6. Catano-Lopez, A., Rojas-Diaz, D., Laniado, H., Arboleda-Sánchez, S., Puerta-Yepes, M. E., & Lizarralde-Bejarano, D. P. (2019). An alternative model to explain the vectorial capacity using as example Aedes aegypti case in dengue transmission. Heliyon, 5(10), e02577.
  7. José Albeiro Sánchez C., Orlando García J. (2019).  Ecuación de Clairaut, un desarrollo algebraicoRevista Pensamiento Matemático. 9(2), pp. 97-107.
  8. Mejia-Parra, D., Sánchez, J. R., Posada, J., Ruiz-Salguero, O., & Cadavid, C. (2019). Quasi-Isometric Mesh Parameterization Using Heat-Based Geodesics and Poisson Surface Fills. Mathematics, 7(8).
  9. Stella Orozco-Ochoa, Oscar Ruiz-Salguero, Carlos A. Cadavid (2019). Implementation and Visualization of Discrete Computational Geometry Using Database Managers. International Journal of Engineering and Technology,, 11(3), pp 391-402.
  10. Vadim Azhmyakov, Juan P. Fernández-Gutiérrez, Erik I. Verriest, Stefan W. Pickl. (2019) A separation based optimization approach to dynamic maximal covering location problems with switched structure. Journal of Industrial and Management Optimization. 
  11. Raúl Torres, Elena Di Bernardino, Henry Laniado & Rosa E. Lillo (2019). On the estimation of extreme directional multivariate quantiles. Communications in Statistics - Theory and Methods
  12. Raymundo Juarez, Vadim Azhmyakov, A Tadeo Espinoza, Francisco G Salas (2019). An implicit class of continuous dynamical system with data-sample outputs: a robust approach. IMA Journal of Mathematical Control and Information.
  13. Julián Pareja & Freddy H. Marín (2019). Quadrinomial Trees to Value Options in Stochastic Volatility Models. Journal of Derivatives.

Libros

  1. Carlos A. Cadavid M. (2019). A course of plane geometry. Universidad EAFIT.

Capítulos de libro

  1. ​Leandro Ariza-Jiménez, Luisa F. Villa, Olga Lucía Quintero​. Memberships Networks for High-Dimensional Fuzzy Clustering Visualization.  Applied Computer Sciences in Engineering. WEA 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1052.
  2. Leandro Ariza-Jiménez, Nicolás Pinel, Luisa F. Villa, Olga Lucía Quintero. An Entropy-Based Graph Construction Method for Representing and Clustering Biological Data​. Proceedings of the 2019 8th Latin American Conference on Biomedical Engineering​​.
  3. Juan Carlos Rivera A., Victoria J. Zapata (2019). Optimization Approaches for a Home Healthcare Routing and Scheduling Problem: A Real Case From Medellin, Colombia. En: Transportation, Logistics, and Supply Chain Management in Home Healthcare: Emerging Research and Opportunities. 
Ponencias
  1. J. A. Florez Zuluaga, J. David Ortega Pabón, J. F. Vargas Bonilla and O. L. Quintero Montova (2019). "Meteorological Risk Early Warning System for Air Operations," IEEE International Symposium on Technology and Society (ISTAS), Medford, MA, USA, 2019, pp. 1-10.
  2. Vadim Azhmyakov, Magnus Egerstedt, Erik I. Verriest. On the Optimal Control of Volterra Integro-Differential Equations. Paper ThA15.4. 2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC). December 11-13, France.
  3. Henry Laniado R. Portfolio selection problem: an approach based on the assets distribution rotation.  Primer encuentro suroccidental de matemáticas y matemáticas aplicadas. Cali, Colombia, 20 al 22 de noviembre de 2019.
  4. Henry Laniado R. y otros. Modelo alternativo para el método de clasificación no supervisada LDA. XII Coloquio de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellí­n. Medellín, Colombia, 19 al 22 de noviembre de 2019.
  5. Vadim Azhmyakov et al. Application of the Projected Dynamics to Hybrid Systems and to the Sliding Mode Control Processes. 15th European Workshop on Advanced Control and Diagnosis, ACD 2019. Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, Bologna, Italy, 21-22 November. Paper ThA2.2.
  6. Andrea Posada, Juan Carlos Rivera, Juan D. Palacio. Selective Vehicle Routing Problem: A Metaheuristic Approach. Artificial Evolution, 29-30 October 2019, Mulhouse, France
  7. Juan D. Palacio, Juan Carlos Rivera A. Mixed-Integer Linear Programming Models for One-commodity Pickup and Delivery Traveling Salesman Problems. 6th Workshop on Engineering Applications, WEA 2019, Santa Marta, Colombia, October 16–18, 2019.
  8. Vadim Azhmyakov, Camilo Londoño, Pablo Osorio, Alejandro Rojas, Maria Eugenia Puerta, Luz Adriana Guzman TrujilloConsistent Approximations of the Control - Affine Systems with Bounded Uncertainties: Application to the Controlled Lotka - Volterra Dynamics.  4th IEEE Colombian Conference on Automatic Control (CCAC) . October 15-18, Medellín, Colombia
  9. Maria Gulnara Baldoquin de la Peña. Formulación de un modelo general de programación matemática para una clase de problemas de distribución y ruteo de vehículos. ASOCIO 2019 - III Congreso Colombiano de Investigación de Operaciones.  Bucaramanga, 12-13 de septiembre
  10. Sebastián Felipe Castellanos, Andrés Gómez González, Juan Carlos Rivera Agudelo, Juan Guillermo Villegas. Problema de ruteo periódico con sincronización: modelación y comparación de estrategias. ASOCIO 2019 - III Congreso Colombiano de Investigación de Operaciones.  Bucaramanga, 12-13 de septiembre
  11. Alejandro Gomez Montoya, Olga Lucia Quintero, Natalia M. López, Luisa Fernanda Villa Montoya. Cerebral cortex atlas of emotional states through EEG processing. VI Congreso Latinoamericano de Ingeniería BiomédicaCancún, Quintana Roo, México. 2 a 5 de octubre de 2019.
  12. Leandro Fabio Ariza Jimenez, Olga Lucia Quintero Montoya, Nicolás Pinel, Luisa Fernanda Villa Montoya. An entropy-based graph construction method for representing an clustering biological data. VI Congreso Latinoamericano de Ingeniería BiomédicaCancún, Quintana Roo, México. 2 a 5 de octubre de 2019.
  13. Juan David Palacio, Juan Carlos Rivera. The one-commodity pickup and delivery vehicle routing problem: A mixed-integer linear programming approach. 10th International Conference on Computational Logistics. U. del Norte, Barranquilla, Colombia. September 30th - October 2nd, 2019.
  14. Palacio, Juan D., Rivera, Juan Carlos (2019). Mixed-Integer Linear Programming Models for One-Commodity Pickup and Delivery Traveling Salesman Problems​. Communications in Computer and Information Science, Applied Computer Sciences in Engineering. Springer International Publishing.​
  15. Eduard Alexander Gañan Cardenas, Jorge Isaac Pemberthy Ruiz, Juan Carlos Rivera, Maria Clara Mendoza Arango. Modelo de predicción de tiempos de cirugías: una aplicación de Machine learning. VI Congreso Internacional Industria, Organizaciones y Logística. Cartagena, 22 y 23 de agosto​
  16. O. L. Quintero et al. HIPAE helicopter-borne in-situ pollution assesment experiment: alternative platform for measuring contaminants in vertical layers. PROCEEDINGS OF THE AIR POLLUTION CONFERENCE BRAZIL 4th CMAS SOUTH AMERICA July 22, 23 and 24, 2019 - Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
  17. Alejandro Calle, Henry Laniado R., Francisco I. Zuluaga D. A DD-plot Based Homogeneity Test for Functional Data. XXIX Simposio Internacional de Estadística (2019). U. del Norte, Barranquilla, Colombia. 15 al 19 de julio de 2019.
  18. H. Velasco, H. Laniado, M. Toro, V. Leiva. Robust three-step regression based on comedian and its performance in cellwise and casewise outliers scenarios. XXIX Simposio Internacional de Estadística (2019). U. del Norte, Barranquilla, Colombia. 15 al 19 de julio de 2019.
  19. Santiago Ortiz,, Henry Laniado R. Multivariate Outlier Detection and Robust Estimation in High Dimensional Data Using Skewness and Projections. XXIX Simposio Internacional de Estadística (2019). U. del Norte, Barranquilla, Colombia. 15 al 19 de julio de 2019.
  20. Santiago Lopez-Restrepo, Andres Yarce, Nicolas Pinel, Olga Lucia Quintero, Arjo Segers, and Arnold W Heemink . Lotos-Euros data assimilation for improving forecast of PM10 and PM2.5 in the Aburrá Valley. Geophysical Research Abstracts Vol. 21, EGU2019-5846, EGU General Assembly 2019.
  21. Jhon Edinson Hinestroza, Jimmy Andreson Flórez, Jose Andrés Posada, Juan Jose Henao, Olga Lucia Quintero, and Angela María Rendón. WRF uncertainty Reduction for LOTOS-EUROS coupling. Geophysical Research Abstracts Vol. 21, EGU2019-11394-1, EGU General Assembly 2019
  22. Andres Yarce Botero, Santiago Lopez-Restrepo, Nicolas Pinel, Olga Lucia Quintero, Arjo Segers, Martijn Schaap, and Arnold Heemink. Implementation of the Chemical-Transport Model LOTOS-EUROS in Northwest South America for the identification of ecosystems affected by contaminant deposition. Geophysical Research Abstracts Vol. 21, EGU2019-11327, EGU General Assembly 2019
  23. Henry Laniado R. Method for selecting portfolio: an approach based on the assets distribution rotation. Third International Congress on Actuarial Science and Quantitative Finance. Manizales, Colombia, junio 19 al 22 de 2019.
  24. Juan Pablo Pérez M., Freddy Marín.  Some Methodological Considerations of Stochastic Modeling of Hydrological Contributions in the Colombian Electric System. Third International Congress on Actuarial Science and Quantitative Finance.  Manizales, Colombia, junio 19 al 22 de 2019.
  25. Paola A Fernandez, Henry Laniado. Portfolio Selection Based on Margin Risk and Joint Information. Third International Congress on Actuarial Science and Quantitative Finance.  Manizales, Colombia, junio 19 al 22 de 2019.
  26. Ariza-Jiménez, L., Villa, L. F., & Quintero, O. L. (2019). Memberships Networks for High-Dimensional Fuzzy Clustering Visualization. In J. C. Figueroa-García, M. Duarte-González, S. Jaramillo-Isaza, A. D. Orjuela-Cañon, & Y. Díaz-Gutierrez (Eds.), Applied Computer Sciences in Engineering (pp. 263–273). Cham: Springer International Publishing.
  27. Blas L. A., Bonilla M. E., Salazar S., Malabre M., Azhmyakov V. (2019). Synthesis of a Robust Linear Structural Feedback Linearization Scheme for an Experimental Quadrotor. 2019 European Control Conference, June 25-28, 2019, Napoli, Italy, Paper WeC13.2
  28. Juan Carlos Rivera A.. Cumbre colombo-francesa de investigación, innovación y educación superior – COLIFRI 2019. Universidad EAFIT, Medellín, 12 y 13 de junio. 
  29. Ricardo A. Prato T. An adaptive finite element method for time-dependent Stokes problem. XXII Congreso Colombiano de Matemáticas. Popayán, 10-14 Junio 2019
  30. Lenis, Sergio; Rivera, Juan Carlos. (2019). The Cumulative Capacitated Arc Routing Problem. Workshop of the EURO Working Group on Vehicle Routing and Logistics optimization (VeRoLog 2019), June 3-5, 2019, Sevilla, España.
Productos tecnológicos
  1. Vélez, C. M.,Toro M., Puerta M. E., Lizarralde D. P.,  Cataño A., Laniado H., Rojas D., Lesmes C., Londoño C., Quintero V., Londoño C.,  Aguirre Y., Fernández G. S., Saldarriaga J. D., Velásquez H. G. (2019). Epidemiología matemática - Plataforma web para el análisis, predicción y control de epidemias. Universidad EAFIT. Ministerio del Interior, Dirección Nacional de Derecho de Autor. Libro 13, Tomo 74, Partida 70, 31 de mayo de 2019.
  2. Boris R. Pérez G., Henry Laniado R., Juan Carlos Rivera A.  y otros. Software detección de impacto de las inversiones sobre la calidad del agua. Universidad EAFIT. Ministerio del Interior, Dirección Nacional de Derecho de Autor. Libro 13, Tomo 74, Partida 241, 27 de junio de 2019.
  3. Boris R. Pérez G., Henry Laniado R., Juan Carlos Rivera A.  y otros. Software detección de estudio descriptivo de las inversiones sobre la calidad del agua. Universidad EAFIT. Ministerio del Interior, Dirección Nacional de Derecho de Autor. Libro 13, Tomo 74, Partida xxx, 27 de junio de 2019.

2018

Artículos de investigación

  1. Duque, J.C., Laniado, H., Polo, A. (2018). S-maup: Statistical test to measure the sensitivity to the modifiable areal unit problem. PLOS ONE 13(11): e0207377.
  2. Azcorra, A., Chiroque, L. F., Cuevas, R., Fernández Anta, A., Laniado, H., Lillo, R. E., Romo, J., Sguera, C. (2018). Unsupervised Scalable Statistical Method for Identifying Influential Users in Online Social Networks. Nature Scientific Reports, 8(1), 6955.
  3. Páramo, O. A., Rivera, J. C., López, Álvarez, G. A. (2018). Effects on Electricity Markets of a Demand Response Model Based on Day Ahead Real Time Prices: Application to the Colombian Case. IEEE Latin America Transactions, 16 (5), 1416-1423. 2018.
  4. Lenis S.A., Rivera J.C. (2018). A Metaheuristic Approach for the Cumulative Capacitated Arc Routing Problem. In: Figueroa-García J., Villegas J., Orozco-Arroyave J., Maya Duque P. (eds) Applied Computer Sciences in Engineering. WEA 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 916. Springer, Cham.
  5. Posada A., Rivera J.C., Palacio J.D. (2018). A Mixed-Integer Linear Programming Model for a Selective Vehicle Routing Problem. In: Figueroa-García J., Villegas J., Orozco-Arroyave J., Maya Duque P. (eds) Applied Computer Sciences in Engineering. WEA 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 916. Springer, Cham.
  6. Paniagua, J. G., Quintero, O. L. (2018). Application of the continuous wavelet transform in the extraction of directional data on RTM imaging condition wavefields.  CT y F - Ciencia, Tecnologia y Futuro, 8(2), pp 65-73.
  7. Baldoquin, M. G., Rengifo-Campo, A. J. (2018). A model for solving vehicle scheduling problems: a case study. Revista Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, 1(88), pp. 16-25
  8. Sierra, M. (2018). Árboles de forzamiento semántico para la semantica de sociedades abiertas. Revista Facultad de Ciencias, 14 (2), pp. 1-11.
  9. Gutiérrez-Sepúlveda, D., Laniado, H., Medina-Hurtado, S. (2018).  Robust estimation of the covariance matrix for the optimal selection of investment portfolios. DYNA, 85(207), pp. 328-336. 
  10. Duque C., A. F., Baldoquín, M. G. (2018). Solving the assignment of customers to trucks and visiting days in a periodic routing real-world case. Ingenieria y Universidad, 18(1). 
  11. Zapata, P., Baldoquin, M. G. (2018). Vehicle location models for emergency medical services - An application for a Colombian company. Revista EIA, 18(29), pp. 31-46.
  12. De Greiff, S., Rivera, J. C. (2018). Optimización de portafolios de inversión con costos de transacción utilizando un algoritmo genético multiobjetivo: caso aplicado a la Bolsa de Valores de Colombia. Estudios Gerenciales, 34 (146), 74-87.
Productos tecnológicos
  1. Duque, J. C. (2018). Software SIAPAT (Sistema de Inteligencia Artificial para la Prevención de Accidentes de Tránsito). Ministerio del Interior, Dirección Nacional de Derecho de Autor.
  2. Puerta, M. E., Arboleda, S. O., Vélez, C. M., Lizarralde, D. P., Monsalve, S. A., Parra, M. E. (2018). Sistema de monitoreo para el análisis de riesgo y control de propagación del dengue. Universidad EAFIT, Universidad de Antioquia. Ministerio del Interior, Dirección Nacional de Derecho de Autor. Libro 13, Tomo 69, Partida 222, 3 de octubre de 2018.
  3. Vélez, C. M. Análisis global de sensibilidad e incertidumbre de sistemas dinámicos en Matlab usando métodos basados en la varianza. Universidad EAFIT, Universidad de Antioquia. Ministerio del Interior, Dirección Nacional de Derecho de Autor. Libro 13, Tomo 69, Partida 265, 8 de octubre de 2018.

Ponencias

  1. O. L. Quintero Montoya, Carlos Canudas-de-Wit. Estimation of fundamental diagrams in large-scale traffic networks with scarce sensor measurements. 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 4-7 Nov 2018, Maui, HI, USA
  2. L. Ariza-Jiménez, O. L. Quintero and N. Pinel, "Unsupervised fuzzy binning of metagenomic sequence fragments on three-dimensional Barnes-Hut t-Stochastic Neighbor Embeddings," 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Honolulu, HI, USA, 2018, pp. 1315-1318.
  3. V. Chaparro, A. Gomez, A. Salgado, O. L. Quintero, N. Lopez and L. F. Villa, "Emotion Recognition from EEG and Facial Expressions: a Multimodal Approach," 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Honolulu, HI, USA, 2018, pp. 530-533.
  4. Quintero, L. A. ¿Pueden los análisis de servicios ecosistemicos contribuir a la comprensión de la sostenibilidad en paisajes rurales de la Orinoquia Colombiana? La Ecosystem Services Partnership - regional conference Latin America 2018.  Campinas, Brasil. 22-26 October 2018. 
  5. Baldoquin, M. G., Fernández,  P., Muñoz, J. J., Salgado, A., Vásquez, M. C., Ramírez, J. C., Hoyos M. Improvement of university students’ performance based in mathematical models corresponding to three related timetabling problems: a case study. XIX Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research, CLAIO 2018. Lima, Septiembre 24-27, 2018.
  6. Baldoquín, M. G., Martínez, J. A. Mathematical programming formulation for a Rich Vehicle Routing Problem. XIX Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research, CLAIO 2018. Lima, Septiembre 24-27, 2018.
  7. Prieto, N., Rivera, J. C., Villegas, J. G.. Diseño y evaluación de componentes para un algoritmo memético con control de población (MA|PM) para resolver el multi-trip cumulative capacitated vehicle routing problem. XIX Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research, CLAIO 2018. Lima, Septiembre 24-27, 2018.
  8. Rave, A. F., Rivera, J. C.. Modelo de optimización lineal entera para la programación de eventos deportivos. XIX Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research, CLAIO 2018. Lima, Septiembre 24-27, 2018.
  9. Cortes, A. M., Rivera, J. C.. Un algoritmo metaheurístico híbrido para la optimización de una máquina de procesamiento por lotes. XIX Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research, CLAIO 2018. Lima, Septiembre 24-27, 2018.
  10. Valentina Chaparro ; Alejandro Gomez ; Alejandro Salgado ; O. Lucia Quintero ; Natalia Lopez ; Luisa F. Villa. Emotion Recognition from EEG and Facial Expressions: a Multimodal Approach. 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 18 a 21 de julio de 2018. pp 530-533.
  11. Leandro Ariza-Jiménez ; O.L. Quintero ; Nicolás Pinel. Unsupervised fuzzy binning of metagenomic sequence fragments on three-dimensional Barnes-Hut t-Stochastic Neighbor Embeddings. 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 18 a 21 de julio de 2018. pp 1315-1318.
  12. Juan Carlos Duque C. "The impact of changing school area of influence on school performance in Barcelona"​. España,Barcelona, Univ. Rovira i Virgili. 18 al 22 de junio
  13. D. Mejía, O. Ruiz-Salguero, C. Cadavid, J. R. Sánchez, J. Posada, D. Acosta. “Mesh Segmentation Driven by Bijective Parameterization”. 20th International Symposium on Tools and Methods of Competitive Engineering (TMCE) 2018, Las Palmas de Gran Canaria, España, 7-11 de Mayo de 2018. El artículo obtuvo el premio Best Senior Contribution.
  14. Lenis, S. A., Rivera J. C.  A Metaheuristic Approach for the Cumulative Capacitated Arc Routing Problem. 5th International Workshop on Experimental and Efficient Algorithms (WEA), Medellín, 96-107. 2018.
  15. Posada,A., Rivera, J. C., Palacio, J. D.. A Mixed-Integer Linear Programming Model for a Selective Vehicle Routing Problem. 5th International Workshop on Experimental and Efficient Algorithms, 108-119. 2018.
Capítulos de libro
  1. Duque J. C., Betancourt A. and Marín F. H. (2018). An Algorithmic Approach for Simulating Realistic Irregular Lattices. In Thill, Jean-Claude and Dragicevic, Suzana, editor, GeoComputational Analysis and Modeling of Regional Systems. Springer International Publishing AG, Gewerbestrasse Switzerland, pp 277-303. ISBN: 978-3-319-59509-2.
  2. Duque J. C., Patino J.E., Restrepo, D.E. and Uribe M. (2018) Identificación de Municipios a intervenir en un escenario de post-acuerdo (Identification of Municipalities to intervene in a post-agreement scenario). In Giraldo, Jorge, editor, Contribuciones de la Universidad a la Agenda de la Habana (Contributions of the University to the Havana Agenda). Universidad EAFIT, pp 195-234. ISBN: 978-958-720-555-8.

2017

Artículos de investigación

  1. Betancur, E., Osorio-Gómez, G. & Rivera, J. C. (2017). Heuristic Optimization for the Energy Management and Race Strategy of a Solar Car. Sustainability 2017, 9, 1576. Q2
  2. Martínez, F., Baldoquin, M.G., Mauttone, M. (2017). Model and solution method to a simultaneous route design and frequency setting problem for a bus rapid transit system in Colombia. Pesquisa Operacional, 37(2), 403-434. Q2
  3. Sierra-Aristizabal,  Manuel. (2017). Árboles de forzamiento semántico para operaciones entre conjuntos. Revista Facultad de Ciencias Básicas, 13 (2), 72-82.
  4. Lizarralde-Bejarano, D. P., Arboleda-Sánchez, S.; Puerta-Yepes, M. E. (2017). Understanding epidemics from mathematical models: Details of the 2010 dengue epidemic in Bello (Antioquia, Colombia). Applied Mathematical Modelling, 43, 566-578. Q1.
  5. Arias Serna, M. A., Puerta Yepes, M. E., Escalante Coterio, C. E.,  Arango Ospina, G. (2017). (Q,r) model with CVaRα of costs minimization. Journal of industrial and management optimization. Volume 13, number 1, pp. 135-146. Q1
  6. Gallego, J.D, Puerta, M.E. (2017). Interval Analysis and Optimization Applied to Parameter Estimation under Uncertainty. Boletim Da Sociedade Paranaense De Matemática, 36, pp. 107-124. A2. Q3.
  7. Gustavo de J. Castañeda R., José Albeiro Sánchez Cano. (2017). Problemas de Optimización Vía Álgebra. UNION: Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 49, 41-60
  8. Mejia, D., Ruiz-Salguero, O., & Cadavid, C. A. (2017). Spectral-based mesh segmentation. International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 11(3), 503-514. Q1
  9. Orozco, M., Formella, A., Cadavid, C.,Ruiz-Salguero, O., & Osorno, M. (2017). Geometry and Topology-based Segmentation of 2-manifold triangular meshes in R^3. British Journal of Applied Science & Technology, 21, pp. 1-14.
  10. Cogollo, M., Cogollo, J. y Rendón, A. (2017). Estimating Process Capability Indices for Inaccurate and Non-Normal Data: A Systematic Literature Review. Quality Access to Success, 18(158), 50-59. A2.
  11. Cogollo M., Arteaga M., Cogollo J. M.,  and Flórez A. (2017). Optimal Estimation of Process Capability Indices with Non-Normal Data and Inaccurate Parameters using MetaheuristicsQuality Access to Success, 18(161), 73-79. A2.
  12. Gonzalez, G., Arenas, A., y Cogollo, M.,  (2017). Positivity and Boundedness of Solutions for a Stochastic Seasonal Epidemiological Model for Respiratory Syncytial Virus (RSV). Revista Ingeniería y Ciencia, 13 (25), 95-121. A2.
  13. Torres, R.De Michele, C.Laniado, H., and Lillo, R. E. . (2017). Directional multivariate extremes in environmental phenomena. Environmetrics28,2 e2428. Q2
  14. Serrano, M. E., Godoy, S. A., Quintero, L., & Scaglia, G. J. E. (2017). Interpolation Based Controller for Trajectory Tracking in Mobile Robots. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 86(3–4), 569–581. Q1
  15. Londoño C., René A., Jaramillo L., Carlos M., Esteban D., Pedro V. (2017). Estudio Comparativo entre el modelo de van Hiele y la teoría de Pirie y Kieren. Dos alternativas para la comprensión de conceptos matemáticos. Revista Logos CIENCIA & TECNOLOGÍA, 9 (121-132). B
  16. Paniagua, J. G, Quintero, O. L., Sierra-Sosa, D. (2017).  Laguerre-Gauss Filters in Reverse Time Migration Image Reconstruction. Revista Brasileira de Geofísica, 35(2): 81-93.
Ponencias
  1. Quintero, L. A. A study of ecosystem services supply and demand balance as an indicator of sustainability in the Colombian highplains agricultural landscapes.  9ª Conferencia Mundial de la Asociación de Servicios Ecosistémicos (ESP): “Servicios Ecosistémicos para una Eco-Civilización”, en Shenzhen China. 11-15 de Diciembre de 2017.
  2. Baldoquin, M.G. y Duque, A.F. (2017). Models and methods to solve a real-world logistics problem, VI Ibero-American Congress on Operations Research and Management Sciences IOCA 2017. En Actas del Congreso (pp. 22)
  3. Duque, A.F., Baldoquin y M.G., (2017). Bi-level models and hybrid methods in solving a problem of clustering and distribution, VI Ibero-American Congress on Operations Research and Management Sciences IOCA 2017. En Actas del Congreso (pp. 23)
  4. Baldoquin, M.G. y Duque, A.F. (2017). Modelos, enfoques y métodos de solución de un problema logístico real y complejo. In II Congreso de la Asociación Colombiana de Investigación Operativa, ASOCIO 2017.
  5. Díaz-Ramírez, J. y Baldoquin, M.G. (2017). Effects of ambulance dispatching and relocation decisions on EMS quality.  Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Volume 2017, Issue OCT, 2017, Pages 557-563
  6. Bustamante, M., & Rivera, J. C. (2017). Optimización-simulación aplicada a la programación de quirófanos. In II Congreso de la Asociación Colombiana de Investigación Operativa, ASOCIO 2017. 
  7. Cortes, A. M., & Rivera, J. C. (2017). Un algoritmo metaheurístico para la programación de máquinas de procesamiento por lotes. In II Congreso de la Asociación Colombiana de Investigación Operativa, ASOCIO 2017.
  8. De Greiff, S., & Rivera, J. C. (2017). Inversión en mercados financieros como alternativa en proyectos con exceso de liquidez. In II Congreso de la Asociación Colombiana de Investigación Operativa, ASOCIO 2017.
  9. Mejía, C., & Rivera, J. C. (2017). Formulaciones matemáticas para el Traveling Repairman Problem. In II Congreso de la Asociación Colombiana de Investigación Operativa, ASOCIO 2017.
  10. Palacio, J. D., & Rivera, J. C. (2017). Diseño de rutas para la distribución de bicicletas compartidas: estrategias exactas y heurísticas. In II Congreso de la Asociación Colombiana de Investigación Operativa, ASOCIO 2017.
  11. Prieto Escobar, N., Rivera, J. C., & Villegas, J. G. (2017). Diseño de un algoritmo genético con control de población para resolver el multitrip cumulative capacitated vehicle routing problem. In II Congreso de la Asociación Colombiana de Investigación Operativa, ASOCIO 2017l.
  12. Cogollo, M., Cogollo, J. y Rendón, A. (2017). Tendencias y desarrollos en la estimación de índices de capacidad de procesos. En Quintas jornadas de investigación de la Facultad de Ciencias Económicas y administrativas. Medellín: Instituto Tecnológico Metropolitano, ITM.
  13. Castro, M., Quintero, M., Lucia, O., Mejia, M., & others. (2017). Explorando nuevas técnicas para la medición de las emociones en la interacción. XXXVI  Congreso  Interamericano de Psicología.
  14. Camacho O., Scaglia G., Quintero L. (2017). A Dead Time Compensator Based on Linear Algebra (DTCLA). 20th World CongressThe International Federation of Automatic Control, Toulouse, France, July 9-14.
  15. Paniagua, J. G, Quintero, O. L., (2017).  Attenuation of reverse time migration artifacts using Laguerre-Gauss filtering. 79th EAGE Conference & Exhibition. DOI:10.3997/2214-4609.201700678
  16. Paniagua, J. G, Quintero, O. L., (2017).  The use of Laguerre-Gauss transform in 2D reverse time migration imaging. 15th International Congress of the Brazilian Geophysical Society
  17. Paniagua, J. G, Quintero, O. L., (2017).  Laguerre-Gauss transform in seismic imaging. International Conference on Applied Mathematics and Informatics. ISBN: 978-958765-561-2
Capítulos de libro de profesores
  1. Gallego , P. y Zuluaga, F. (2017). Statistical Software Reliability Models. In Eduardo Rodriguez(ed).Data Analytics Applications in Latin America and Emerging Economies. Auerbach Publications

2016

Artículos de investigación

  1. Mayra Elizabeth Parra-Amaya, María Eugenia Puerta-Yepes, Diana Paola Lizarralde-Bejarano, Sair Arboleda Sánchez (2016). Early Detection for Dengue Using Local Indicator of Spatial Association (LISA) Analysis. Diseases, 4, 1-11.
  2. Rivera, J. C., Afsar, H. M., & Prins, C. (2016). Mathematical formulations and exact algorithm for the multitrip cumulative capacitated single-vehicle routing problem. European Journal of Operational Research, 249 (1), 93 - 104.
  3. Sierra-Aristizabal, Manuel. (2016). Precisiones sobre la derivada y la antiderivada de la raiz de una potencia entera. Revista de la Facultad de Ciencias, 5(1), 61-75. 
  4. Gaviria. C.A, Pérez, R.A., Puerta, M.E. (2016). Regresión por mínimos cuadrados parciales P/LS con datos de intervalo. Revista de la Facultad de Ciencias, 5(1), 148-159. B.
  5. Villegas, J., Castaño, J. Gil, J., & González, A. (2016). Bidomain Model Solution using the Finite Volumen Method. International Journal of Mathematical Analysis, 10, pp. 305-312.
  6. Villegas, J., Buitrago, L., & Castaño, J. (2016). Taylor- Petrov- Galerkin Method for the Numerical Solution of KdV Equation. Applied Mathematical Sciences, 10, pp. 197-204.
  7. Sierra-Sosa, D., Bastidas, M., Quintero, O. L., & others. (2016). Double Fourier analysis for Emotion Identification in Voiced Speech. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 705, p. 12035).
  8. Villa, L. F., Salazar, C., Quintero, O. L., & others. (2016). A simple but efficient voice activity detection algorithm through Hilbert transform and dynamic threshold for speech pathologies. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 705, p. 12037).
  9. Mejía, M., Quintero, M., Lucía, O., Castro, M., & others. (2016). Dynamic Analysis of Emotions through Artificial Intelligence. Avances En Psicología Latinoamericana, 34(2), 205–232.
  10. Gómez, A., Quintero, L., López, N., & Castro, J. (2016). An approach to emotion recognition in single-channel EEG signals: a mother child interaction. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 705, p. 12051).
  11. Campo, D., Quintero, O. L., & Bastidas, M. (2016). Multiresolution analysis (discrete wavelet transform) through Daubechies family for emotion recognition in speech. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 705, p. 12034).
  12. Amicarelli, A., Quintero, O. L., & di Sciascio, F. (2016). Substrate Feeding Strategy Integrated with a Biomass Bayesian Estimator for a Biotechnological Process. International Journal of Chemical ReactorEngineering, 14(6), pp. 1187-1200
  13. Freddy H. Marín & Verónica Gallego (2016). Parameter Estimation in Mean Reversion Processes with Deterministic Long-Term Trend. Journal of Probability and Statistics, 2016, pp. 1-8.
Ponencias
  1. Baldoquin, M.G., Martinez Pacheco, F.A., Mauttone, A. (2016). Modelo y método de solución al problema simultáneo de rutas y establecimiento de frecuencias para un corredor aislado de un Sistema Integrado de Transporte Masivo en Colombia, Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación
    Operativa, XVIII CLAIO, 2016-10- 06.  En Actas del Congreso (pp. 111)
  2. Baldoquin, M.G. y Rivera, J.C. (2016). Método híbrido para la solución de una variante del Problema Periódico del Viajante con ventanas de tiempo. Aplicación a un caso real, Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, XVIII CLAIO, 2016-10- 06.  En Actas del Congreso (pp. 60)
  3. Díaz, J., Herrera, J.S., Mosquera, C., Baldoquin, M.G. (2016). A mathematical model for the relocation problema of medical emergencies vehicles in Colombia, Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, XVIII CLAIO, 2016-10- 06.  En Actas del Congreso (pp. 40)
  4. Castañeda, L. F., Salazar, L. J., Rivera, J. C., & Puerta, M. E. (2016). Minimización del valor en riesgo condicionado en portafolios de generación de energía eléctrica utilizando datos reales. In XIII jornada de distribución de energía eléctrica.
  5. Palacio, J. D., & Rivera, J. C. (2016). Modelos exactos para la programación robusta de actividades con recursos limitados. In Congreso latino-iberoamericano de investigación de operaciones, CLAIO 2016.
  6. Rivera, J. C. (2016a). A new vehicle routing problem for humanitarian relief effort. In Congreso latino-iberoamericano de investigación de operaciones, CLAIO 2016.
  7. Rivera, J. C. (2016b). Optimización de sistemas logísticos en emergencias humanitarias. In Cuartas jornadas de investigación de la facultad de ciencias económicas y administrativas, Instituto Tecnológico Metropolitano.
  8. Cogollo, M., Cogollo, J. y Agudelo, S. (2016). Estimating Process Capability Indices Using the Skewed Normal Distribution. En International Conference on Mechanical, Industrial and Power Engineering (pp. 364-375).
  9. Laniado, H., Botero-Botero, S. (2016).  A robust estimation of the covariance matrix. Conference of the International Society of Non-parametric Statistics (ISNPS).
  10. Laniado, H., Botero-Botero, S. (2016). Portfolio selection based on a non-parametric estimation of the covariance matrix . 2nd International symposium on stochastic models in reliability engineering, life sciences and operations management (SMRLO 2016)
  11. Gallego-Posada, J. D., Montoya-Zapa, D. A., & Quintero, O. L. (2016). Detection and Diagnosis of Breast Tumors using Deep Convolutional Neural Networks. In Conference Proceedings of XVII LATIN AMERICAN CONFERENCE IN AUTOMATIC CONTROL. (Vol. 17, pp. 11–17).Gómez, A., Quintero, L., López, N.,
  12. Gómez, A., Quintero, L., López, N., Castro, J., Villa, L and Mejía, G. An approach to emotion Recognition in Single-channel EEG Signals using Stationary Wavelet Transform. Part of the IFMBE Proceedings book series (IFMBE, volume 60). VII Latin American Congress on Biomedical Engineering CLAIB 2016, Bucaramanga, Santander, Colombia, October 26th -28th, 2016 pp 654-657
  13. Gómez, A., Quintero, O. L., López, N., Castro, J., & Villa, L. (2016). An approach to emotion recognition in single-channel EEG signals using Discrete Wavelet Transform. In 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and BIology Society (Vol. 38)
  14. Mejía, G., Gómez, A., & Quintero, O. L. (2016). Reconocimiento de Emociones utilizando la Transformada Wavelet Estacionaria en Señales EEG Multicanal. In VII Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica CLAIB (Vol. 7).
  15. Paniagua, J. G., & Sierra-Sosa, D. (2016). Laguerre Gaussian filters in Reverse Time Migration image reconstruction. VII Simposio Brasileiro de Geofísica, Expanded Abstract Accepted, (Vii).
  16. Ponce, S., Piccinini, D., Andino, N., Avetta, S., Sparapani, A., López, N., … Quintero, O. L. (2016). Correlations between conscious and unconscious variable of workers and accidents potential on steel plants. In Conferencia del ACERO - IAS (Vol. 21).
  17. Ponce, S., López, N., Piccinini, D., Roberti, M., Avetta, S., Andino, N., … Quintero, O. L. (2016). Sistema vestible para detección de estados fisiológicos y emocionales en entornos industriales. In Conference Proceedings of XVII LATIN AMERICAN CONFERENCE IN AUTOMATIC CONTROL (Vol. 17, pp. 78–81)

2015

Artículos de investigación

  1. Rivera, J. C., Afsar, H. M., & Prins, C. (2015, May 01). A multistart iterated local search for the multitrip cumulative capacitated vehicle routing problem. Computational Optimization and Applications, 61 (1), 159 - 187.
  2. Ruiz, O. E., Mejia, D., & Cadavid, C. A. (2015). Triangular mesh parameterization with trimmed surfaces. International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 9(4), 303-316. A2.
  3. Gonzalez, G., Arenas, A., y Cogollo, M. (2015). Analytical-Numerical Solution of a Parabolic Diffusion Equation under Uncertainty Conditions using DTM with Monte Carlo Simulations. Revista Ingeniería y Ciencia, 11 (22), 53-77. A2.
  4. Cogollo, M. y Velasquez, J. (2015). Are neural networks able to forecast nonlinear time series with moving average components? IEEE Latin America Transactions, 13(7), 2292-2300.
  5. Torres, R., Laniado, H., Lillo, R.E. (2015).  A Directional multivariate value at risk.  Insurance:  Mathematics and Economics, 65. 111-123.
  6. Wang, J., Laniado, H. (2015).  A note on allocation policy in two-parallel-series and two-series-parallel systems with respect to likelihood rate order.  Statistics & Probability Letters, 102, 17-21
  7. Wang, J., Laniado, H. (2015).  On likelihood ratio ordering of parallel system with two exponential components. Operations Research Letters , 43, 195-198.
  8. Torres, R. Lillo, R. E. Laniado, H. (2015).  Multivariate Risk Measure: A directional approach for Value at Risk, Current Topics on Risk Analysis: ICRA6 and RISK 2015.  95, 795-802.
  9. Quintero, O. L., Jaramillo, F. L., & Bastidas, M. (2015). Modeling perspective for the relevant market of voice services: Mobile to Mobile. Maskana, 6(2), pp 187–201.
  10. Quintero Montoya, O. L., Villa, L. F., Muñoz, S., Arenas, A. C. R., & Bastidas, M. (2015). Information retrieval on documents methodology based on entropy filtering methodologies. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, 10(3), 280–296.
Ponencias
  1. Páramo Rojas, O. A., López, G. A. & Rivera, J. C. (2015). Efectos en mercados eléctricos de un modelo de respuesta de la demanda basado en precios en tiempo real del día anterior: aplicación al caso colombiano. In XII jornada de distribución de energía eléctrica.
  2. Rivera, J. C., Afsar, H. M. & Prins, C. (2015). Multistart Evolutionary Local Search for Humanitarian Relief Operations with Indirect Deliveries. In 16ème conférence ROADEF, Société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision.
  3. Rivera, J. C. & Gonzalez, F. (2015). Modelos matemáticos y algoritmos heurísticos para solucionar el k-TRP. InCongreso de la Asociación Colombiana de Investigación de Operaciones, ASOCIO 2015.
  4. Rivera, J. C., Afsar, H. M. & Prins, C. (2015). A Cumulative Capacitated Vehicle Routing Problem with Indirect Deliveries in Relief Response Operations. In Sixth International Workshop on Freight Transportation and Logistics, ODYSSEUS 2015.
  5. Cogollo, M., Cogollo, J. y Rendón, A. (2015). Measuring Quality Policy Deployment: A Fuzzy Logic Approach. In Proceedings of the 2015 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology , 89, (pp. 1012-1019)
  6. Bustamante, P., López, N., Pérez, E., & Quintero, O. L. (2015). Reconocimiento y Regionalización de las Emociones en el Plano Excitación-Valencia. In XX Congreso Argentino de Bioingeniería (Vol. 20).
  7. Bustamente, P., Lopez, N., Perez, E., & Quintero, O. L. (2015). Recognition and regionalization of emotions in the arousal-valence plane. In 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) (Vol. 37).
  8. Saldarriaga, Pablo & Quintero , Luis Antonio. (2015). Análisis de la Emisión de Gases en la Avenida Regional de la ciudad de Medellín. Memorias XIII Congreso Latinoamericano de Dinámica de Sistemas. Cartagena
  9. Chaparro, Valentina & Quintero, Luis Antonio.  (2015). Modelo de micro-huerta casera integrando dinámica de sistemas y optimización. Memorias XIII Congreso Latinoamericano de Dinámica de Sistemas
  10. Villa, L.F. , Quintero Montoya, O.L. , Castañeda, L. , Mejía, G.  (2015). Fuzzy inference system for modelling failure modes in a ropeway for massive transportation. In International Conference on Artificial Intelligence and Industrial Engineering (AIIE 2015).

2014

Artículos de investigación

  1. Ismael Rivera, Freddy Quintero y Oswaldo Bustamante y Gabriel Loaiza. (2014). Aplicación de un modelo de balance poblacional a un molino de bolas en la industria del cemento. Ingeniería Y Ciencia , vol:10 fasc: 19, 163-177.
  2. Agudelo-Agudelo Juan and Sierra-Aristizabal, Manuel. (2014). Restricted normal modal logics and levelled possible worlds semantics, Journal of  Logic and Computation, 24(4), 687-704.  A1.
  3. Acosta, D. A., Ruiz, O. E., Arroyave, S., Ebratt, R., Cadavid, C., & Londono, J. J. (2016). Geodesic-based manifold learning for parameterization of triangular meshes. International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 10(4), 417-430. A1.
  4. Cadavid, C., Vélez, J., & Moreno, L.. (2014). Hurwitz complete sets of factorizations in the modular group and the classification of Lefschetz ellipticfibrations over the disk. Journal of Gokova Geometry Topology, 8, pp. 1-13.
  5. Rivera, J. C., Moreno Velásquez, L. F., Díaz Serna, F. J., & Peña Zapata, G. E. (2014). A hybrid heuristic algorithm for solving the resource constrained project scheduling problem (RCPSP). Revista EIA, 10(20), 87 - 100.
  6. Cogollo, M. y Velasquez, J. (2014). Methodological Advances in Artificial Neural Networks for Times Series Forecasting. IEEE Latin America Transactions, 12(4), 764 -771. A2.
  7. Giraldo, D., Jaramillo, J. J. (2014). Performance Study of an Admission Controller for Wireless Networks. IEEE Latin American Transactions, 12(4), 798-804. A2.
  8. Diaz, C., Trefftz, H., Quintero, L., Acosta, D. A., & Srivastava, S. (2014). Collaborative Networked Virtual Surgical Simulators (CNVSS) Implementing Hybrid Client-- Server Architecture: Factors Affecting Collaborative Performance. PRESENCE: Teleoperators and Virtual Environments, 23(4), 393–409.
  9. Hurtado, L., Quintero, O. L., García, J. J. (2014). Estimating the Spot Market Price Bid in Colombian Electricity Market by Using Artificial Intelligence. Revista de M{é}todos Cuantitativos Para La Economía y la Empresa, 18(1), 54–87.
  10. Amicarelli, A., Quintero, O., & Sciascio, F. (2014). Behavior comparison for biomass observers in batch processes. Asia-Pacific Journal of Chemical Engineering, 9(1), 81–92.
  11. Acevedo Vélez, Diana Patricia ; Jaramillo López, Carlos Mario ; Esteban Duarte, Pedro Vicente (2014). Unidad curricular sobre el concepto de probabilidad en el contexto de la enseñanza para la comprensión. Uni-Pluriversidad, 13(3), 82-96.
  12. Hurtado Moreno, Laura; Quintero Montoya, Olga Lucía; García Rendón, John Jairo (2014). Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 1(1), 54-87
  13. Marin Sanchez, Freddy H.; Alfonso, William Eduardo (2014). Numerical Approximation of Fractal Dimension of Gaussian Stochastic Processes. Applied Mathematics, 5(12), 1763-1772.
  14. Bohner, Martin; Marín Sánchez, Freddy H.; Rodríguez, Stefanía (2014). European Call Option Pricing using the Adomian Decomposition Method. Advances In Dynamical Systems And Applications, 9(1), 75-85
Capítulos de libro
  1. Rivera, J. C., Afsar, H. M., & Prins, C. (2014). Multistart Evolutionary Local Search for a Disaster Relief Problem. In P. Legrand, M.-M. Corsini, J.-K. Hao, N. Monmarché, E. Lutton, & M. Schoenauer (Eds.), Artificial evolution: 11th international conference, evolution artificielle, EA 2013, Bordeaux, France, october 21-23, 2013. Revised selected papers (p. 129 - 141). Cham: Springer International Publishing.
Ponencias
  • Diaz, C., Trefftz, H., Quintero, L., Acosta, D., & Srivastava, S. (2014). Adaptive Architecture to Support Context-Aware Collaborative Networked Virtual Surgical Simulators (CNVSS). In International Conference on Virtual, Augmented and Mixed Reality (pp. 277–286).
  • Mejí, G., Quintero, O. L., & Campo, D. (2014). Sistema de Inferencia Basado en Lógica Difusa para la Identificación de Felicidad y Tristeza en Señales de Audio. In Latin America Conference on Biomedical Engineering (Vol. 6, pp. 1–4).
  • Ortiz, D., Quintero, O. L., Ortiz Puerta, D., & Quintero, O. L. (2014). Una aproximación al filtrado adaptativo para la cancelación de ruidos en señales de voz monofónicas. XVI Congreso Latinoamericano de Control Automático, 16.
  • Rodríguez, S., Manuela, B., & Quintero, O. L. (2014). Order dependent o ne - vs - all tree based binary classification scheme for multiclass automatic speech emotion recognition. XVI Congreso Latinoamericano de Control Automatico, 16.
  • Vásquez-Correa, J. C., Garcia, N., Vargas-Bonilla, J. F., Orozco-Arroyave, J. R., Arias-Londono, J. D., & Quintero, M. O. L. (2014). Evaluation of wavelet measures on automatic detection of emotion in noisy and telephony speech signals. In Security Technology (ICCST), 2014 International Carnahan
  • Villa, L. F., Castañeda, L., Trujillo, A., & Montoya, L. Q. (2014). Design of a methodology for a SCADA expert system: massive transportation ropeway. In XVI Congreso Latinoamericano de Control Automático CLCA 2014.

2013

Artículos de investigación

  1. Gabriel Ignacio Loaiza and Hector Román Quiceno. (2013). A q-exponential statistical Banach manifold. Journal Of Mathematical Analysis And Applications, Vol 398 fasc: 2, 466 - 476.
  2. Gabriel Ignacio Loaiza and Hector Román Quiceno. (2013). A Riemannian Geometry in the q-Exponential Banach Manifold induced by q-Divergences. Lecture Notes In Computer Science, vol:8085, 737 - 742. 
  3. Sánchez Cano, José Albeiro. (2013). Método alternativo para la gráfica de funciones algebraicas. Suma: Revista para la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas, 73, p.25 – 38
  4. Sánchez Cano, José Albeiro. (2013). Adomian Decomposition Method and Taylor Series Method in Ordinary Differential Equations. International Journal of Research and Reviews in Applied Sciences,16 , p.168 – 175
  5. Cadavid, C., Molina, S., & Vélez, J. D. (2013). Limits of quotients of bivariate real analytic functions. Journal of Symbolic Computation, 50, 197-207.
    A2.
  6. Villegas, J. & Riveros, F. (2013). Analysis with Wavelets of Electrocardiographic Alterations in Chronic Chagas Patients. Advanced Studies in Biology, 5, pp. 413-422.
  7. Gonzalez, G., Arenas, A., and Cogollo, M. (2013). Numerical-analytical solutions of predator-prey models. Wseas Transactions on Biology and Biomedicine, 10 (3), 79-87. A2.
  8. Cogollo, M., Velasquez, J. y Jaramillo, P. (2013). Estimación de los parámetros del modelo no lineal de promedios móviles usando la metaheurística DE-PSO. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 12(22), 145- 154.
  9. Diaz, C., Trefftz, H., Quintero, L., Acosta, D. A., & Srivastava, S. (2013). Collaborative networked virtual surgical simulators (CNVSS): Factors affecting collaborative performance. Presence: Teleoperators and Virtual Environments, 22(1), 54–66.
  10. Bastidas Olivares, M., Quintero, M., Lucia, O., García, J. J., & others. (2013). Inteligencia de mercados: comportamientos estratégicos sobre precios de oferta en el mercado spot eléctrico Colombiano. Documentos de trabajo Economía y Finanzas No 13-6.
  11. Cadavid, C., Velez, J. D. (2013). A remark on the heat equation and minimal morse functions on tori and spheres. Ingeniería Y Ciencia, 9(17), pp. 11-20.
  12. Rojas, S., Salcedo L., Zuluaga, F. (2013). Interpolación de la probabilidad de ruina con reclamaciones tipo fase, usando polinomios de Newton. Panorama Económico, 21(1), 131-144.
  13. Rendón Mesa, Paula Andrea; Esteban Duarte, Pedro Vicente; Villa Ochoa, Jhony Alexander (2013). La modelación matemática en la ingeniería de diseño. Revista Científica, 2013(1), 102-106
  14. Marín Sánchez, Freddy H.; Palacio, J. Sebastian (2013). Gaussian Estimation of One-Factor Mean Reversion Processes. Journal of Probability and Statistics, 2013, Article ID 239384.
  15. Marín Sánchez, Freddy H.; Vargas, Yimer Camilo; Pinzón Cardozo, Margarita (2013). Numerical Comparison of Pricing of European Call Options for Mean Reverting Processes. International Journal of Research and Reviews in Applied Sciences, 14(2), 385-395.
Ponencias
  1. Gabriel Loaiza y Héctor Quiceno. (2013). A Riemannian Geometry in the q-Exponential Banach Manifold induced by q-Divergences.  A Riemannian Geometry in the q-Exponential Banach Manifold induced by q-Divergences,  Geometric science of information GSI2013.

2012

Artículos de investigación

  1. Sierra-Aristizabal, Manuel. (2012). Lógica de las tautologías. Revista Ingeniería y Ciencia, 8(15), 97-119. A2.
  2. Sánchez Cano, José Albeiro. (2012). Método alterno para la gráfica de funciones polinómicas. Unión: Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 30, p.41 – 59.
  3. Cadavid, C. A., Osorno, M. C., & Ruiz, O. E. (2012). On The Critical Point Structure of Eigenfunctions Belonging to the First Nonzero Eigenvalue of A Genus Two Closed Hyperbolic Surface. Science Journal of Physics, 2012.
  4. Villegas, J., Castaño, J., Duarte, J. & Fierro, E. (2012). Wavelet-Petrov-Galerkin Numerical Solution of the KdV Equation. Applied Mathematical Sciences, 6, no 69 pp. 3411-3423.
  5. Villegas, J., Giraldo, A., Rodríguez, E. & Castellanos, F. (2012). The Electrical Activity of Cardiac Tissue via Finite Element Method. Adv. Studies Theor. Phys., 6, pp. 995-1003.
  6. Díaz, F., Cogollo, M, Spina, E., Santoro, V., Rendón, D., De León, J. (2012). Drug Dosage Individualization Based on a Random-Effects Linear Model. Journal of Biopharmaceutical Statistics, 22,463-484. A2.
  7. Gómez-Restrepo, J.  and Cogollo-Flórez, M. (2012). Detection of Fraudulent Transactions Through a Generalized Mixed Linear Models. Revista Ingeniería y Ciencia, 8 (16), 221-237.
  8. Bove, A., Dybjer, P. y Sicard-Ramírez, A. (2012). Combining Interactive and Automatic Reasoning in First Order Theories of Functional Programs. Lecture Notes in Computer Sciences, 7213, 104-118. Categoría C.
  9. Quintana, L., Lizarazo, C., Bernal, O., Cordoba, J., Arias, C., Monroy, M., … Quintero Montoya, O. (2012). Control centers design for ergonomics and safety. Work, 41(Supplement 1), 3164–3173.
  10. Betancourt, Alejandro & Quintero, Luis Antonio. (2012). Evaluación de la dinámica urbana para la ciudad de Envigado. Ecos de Economía, 16(34), pp. 29-44
  11. Marín Sánchez, Freddy H.; Bastidas Olivares, Manuela (2012). Numerical Solution of Pricing of European Call Option With Stochastic Volatility. International Journal of Research and Reviews in Applied Sciences, 13(3), 666-677.

Ponencias

  1. Mesa, E., Cogollo, M.,  and Velásquez, J.  (2012). Parameters estimation for nonlinear moving average model using Supernova metaheuristic. En 2012 7th Colombian Computing Congress (pp. 1-5).
Libros
  1. Orlando García Jaimes, Jairo A. Villegas Gutiérrez, Jorge Iván Castaño Bedoya (2012). Álgebra Lineal. Universidad EAFIT. 


Última modificación: 11/06/2022 9:53