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Resumen
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Regresión y modelos lineales para el análisis de datos y toma de decisiones empresariales
Fundamentos para Ciencias de los Datos y Analítica - Preparatorio
Fundamentos para Ciencias de los Datos y Analítica - Un enfoque aplicado a la toma de datos bajo incertidumbre
Modelos matemáticos y simulación en Excel
Estadística y diseño de experimentos, para el desarrollo y mejoramiento de los procesos industriales
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Metodología DEA (DATA ENVELOPMENT ANALYSIS) para incrementar la eficiencia de una empresa
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Geometría: Lúdica y Creatividad
Última modificación: 03/11/2020 8:38
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