Centro de Computación Científica Apolo

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Denominado también como el "supercomputador", Apolo hizo su primera actividad en la Universidad EAFIT en 2012 entrando como una máquina especial para resolver problemas científicos en distintas áreas de conocimiento.

Consolidándose como todo un centro de computación, este equipo trabaja con soluciones de investigación, así como un soporte a diversos grupos que requieran computación de alto rendimiento.

Son muchos los proyectos en ciencias que se resuelven a través de cálculos matemáticos, modelos o simulaciones. Esto generalmente lleva mucho tiempo para su ejecución por lo que gracias al centro de computación es posible acortar considerablemente estos periodos.

¿Para qué es?

• Gestionar simulaciones y amplias investigaciones que podrían tardar años a un plazo mucho más favorable.
• Estudios profundos en diversos campos.
• Trabajar conjuntamente con investigadores para ejecutar sus simulaciones de una forma más rápida.
• Asesoría y acompañamiento continuo.
• Capacidad de la máquina
  

¿Cómo funciona?

Apolo tiene la facultad de ser un computador de alto rendimiento, logrando así que  varias máquinas trabajen en paralelo resolviendo el problema. El equipo recibe propuestas de investigaciones en todos los campos los cuales han abarcado desde lo científico hasta el campo musical. El investigador abre una cuenta y a partir de ella mantiene contacto y capacitación con el equipo hasta que la investigación finaliza. Con su desarrollo, Apolo está en capacidad de desarrollar 1.2 millones de millones de operaciones por segundo logrando que investigaciones de gran envergadura​ las cuales ameritan el uso de millones de ecuaciones resulta lo suficientemente útil.

Gracias a esta técnica se ha podido llegar a estudios masivos que anteriormente podían llevarse seis meses a una hora o dos horas y media.

Más específico...

Con la aparición de la computación de alto rendimiento, la comunidad científica hoy puede realizar millones de operaciones por segundo que antes tardaban años. Aunque potencias como China y los Estados Unidos lideran esta área, Colombia también aporta en este campo con iniciativas de computación de alto rendimiento en la Universidad EAFIT, Uniandes, Universidad Industrial de Santander entre otras instituciones a nivel nacional.

Actualmente el centro cuenta con dos clusters. A continuación, las características técnicas de cada cluster:

• Apolo II:
• Performance CPU: Hasta 5.8 TFLOPS
• Performance GPU: Hasta 17.46 TFLOPS en SP, hasta 5,82 TFLOPS en DP
• Memoria Total del Sistema: 1.2 TB
• Número de Nodos: 9
• Número de núcleos por nodo: 32
• Capacidad de memoria por nodo: 64
• Interconexión: Infiniband 56 Gbps / Ethernet 1 Gbps
• Procesadores: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2683 v4 @ 2.10GHz
• GPGPU: 2 x Nvidia Tesla K80 con 4992 Nvidia Cuda-Cores con diseño dual.
  

• Cronos:
• Performance 12.5 TFLOPS
• Memoria total del sistema: 2.5 TB
• Número de nodos: 35
• Número de núcleos por nodo: 16
• Capacidad de memoria por nodo: 64
• Interconexión: Infiniband 56 Gbps / Ethernet 1 Gbps
• Procesadores: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 @ 2.60GHz
  

• Características Compartidas:
• 28 TB de almacenamiento temporal en NAS
• Sistema operativo: Linux Rocks 6.2.
• Sistema de colas: Slurm

• El servicio de hora/núcleo y hora/gpu del Centro de Computación Científica Apolo incluye:
•  Procesamiento paralelo de información
• Administración de la infraestructura de soporte.
• El costo de hora/núcleo se refiere al uso de un núcleo de cómputo durante una hora al 100% de la capacidad del núcleo.
• El costo de hora/gpu se refiere al uso de una gpgpu de cómputo durante una hora al 100% de la capacidad de una de las unidades gpu de las gpgpu duales.
• El acceso a Apolo se realiza mediante el protocolo SSH y a través de una IP pública y una VPN dada por la Universidad.

Nuestros investigadores

Juan Guillermo Lalinde-Pulido
Ingeniero de Sistemas, Universidad EAFIT; matemático, Universidad Nacional de Colombia, y PhD en Telecomunicaciones, Universidad Politécnica de Valencia. Profesor e investigador del Departamento de Sistemas de la Universidad EAFIT. Coordinador científico de Apolo.

Juan David Pineda Cárdenas
Ingeniero de Sistemas, Universidad EAFIT; candidato a magíster de la Universidad Oberta de Cataluña, España. Docente del Departamento de Sistemas de la Universidad EAFIT. Coordinador técnico de Apolo

Contacto

Melissa Londoño Ávila

Aliados