Clasificación automática de desechos

Clasificación automática de desechos usando deep learning con aplicaciones a sistemas embebidos

Director del Proyecto:

Mauricio Toro

Duración:

Julio 2019 - Junio 2020

Financiación:

Financiación interna de Eafit para semilleros de investigación

Investigadores:

Isabela Muriel Roldán

Rafael Villegas Michel

Felipe Cortes Jaramillo

Luisa Maria Vásquez Gómez

Pedro Quintero

Isabel Urrego Gómez

Stiven Agudelo

Resumen del proyecto:

En este proyecto se desarrollará un modelo que permita clasificar desechos entre orgánicos e inorgánicos, utilizando algoritmos de deep learning. Para ello, se utilizará un conjunto de datos publico que se puede encontrar en kaggle.com, el cual contiene alrededor de 25000 imágenes de desechos. El objetivo final del proyecto es implementar un modelo capaz de analizar imágenes, en tiempo real, y clasificarlas de acuerdo a sus características, tal que sea lo suficientemente ligero en el consumo de memoria como para ser ejecutado en un sistema embebido (como una edge TPU).

Clasificación automática de desechos