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Predicción de Deserción Estudiantil

Predicción de Deserción Estudiantil Mediante Técnicas de Aprendizaje de Maquina

Director del Proyecto:

Duración:

Junio 2018 - Agosto 2019

Financiación:

Propia del estudiante

Investigadores:

Andrés Lopera

Resumen del proyecto:

En este proyecto se desarrolló un modelo predictivo que permita clasificar la población seleccionada entre desertores y no desertores, utilizando algoritmos de machine learning. Para ello, se utilizó la información entregada en los formularios de ingreso a la universidad EAFIT, así como los resultados académicos del primer semestre, para los estudiantes de los programas de ingeniería de producción e ingeniería de sistemas.

Galeria: