Acerca del grupo

El grupo de investigación Analítica y Cadenas de Suministro surge de la fusión de los grupos Modelado Matemático y Gestión de Producción y Logística, consolidando sus fortalezas en analítica avanzada, modelación matemática y gestión de cadenas de suministro. El objetivo principal del grupo es proponer soluciones innovadoras en estas áreas a través del desarrollo de investigaciones en campos como la estadística, probabilidad, procesos estocásticos, optimización, modelación y simulación. Estas investigaciones tienen como finalidad mejorar la toma de decisiones, optimizar recursos y procesos, y fomentar la transferencia de conocimiento y tecnología hacia las organizaciones y la academia, impactando tanto en el ámbito nacional como internacional.

​Nuestra misión se alinea con el propósito general de la Vicerrectoría de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Universidad EAFIT. La misión del Grupo de Investigación "Analítica y Cadenas de Suministro" es investigar y desarrollar soluciones en las áreas de estadística, probabilidad, procesos estocásticos, optimización, modelación y simulación y gestión de cadenas de suministro. Fomentamos la interacción entre procesos, técnicas y prácticas creativas para lograr la convergencia y complementariedad de distintas áreas del conocimiento. Nuestro objetivo es mejorar la toma de decisiones, optimizar recursos y procesos, y promover la transferencia de conocimiento y tecnología mediante la investigación interdisciplinaria, la innovación y la formación, respondiendo a los desafíos de la sociedad y contribuyendo al desarrollo tecnológico y la apropiación social del conocimiento .​

Ser un referente nacional e internacional en la investigación y desarrollo de soluciones en analítica y cadenas de suministro, reconocidos por nuestra excelencia académica y nuestra capacidad para transformar el conocimiento en aplicaciones prácticas que beneficien a la sociedad y a las organizaciones.

​El Grupo fue creado en el año 2000 por la necesidad de mostrar, de manera coherente y articulada, los diferentes resultados obtenidos en la aplicación de la matemática. 

En el segundo semestre del 2011 se fusionó con el grupo en Simulación y Modelación Matemática buscando consolidarse como líder nacional e internacional, creando una base para el desarrollo de la investigación en áreas del modelado matemático. 

​ En el año 2024 se fusionó con el grupo de Gestión de Producción y Logística buscando consolidar sus fortalezas en analítica avanzada, modelación matemática y gestión de cadenas de suministro

• ​​​Modelado, simulación y control en tiempo real de un mini-helicóptero robot.
  
• Bancolombia: modelado de riesgo de crédito.
  
• Bancolombia: modelado de fraudes en entidades bancarias.
  
• ISA-XM: modelado de precios en el mercado de energía.
  
• Cerrejón: dinámic​​a de sistemas. Solución a un problema de localización óptima de talleres de reparación.
  
• Comfama: Modelación y simulación de los centros integrales de salud, en Comfama, con un enfoque de investigación, de operaciones, y de dinámica de sistemas.
  
• Intal: Se explicó la aplicación de la modelación matemática en el estudio de la correlación de los macronutrientes en los principales grupos de alimentos. 
  
• Superintendencia de Telecomunicaciones del Ecuador: modelado de demanda de llamadas en el mercado de telecomunicaciones móviles Avanzadas, usando Anfis.
  
• Secretaría Nacional de Comunicaciones de Ecuador: estrategias de regulación en el mercado móvil e​cuatoriano desde la perspectiva del control.
  
• Árboles Binomiales Para la Valoración de Opciones Sobre Procesos Derivados de la Ecuación Diferencial Estocástica Autónoma.
  
• Estimación de las provisiones esperadas en una institución financiera utilizando modelos Logit y Probit.
  
• Sura: predicciones de modelos econométricos y redes neuronales. El caso de la acción de Suraminv
  
• ​Modelado del mercado de energía colombiano desde diferentes perspectivas
  
• Bancolombia: detección de incidentes en plataformas tecnológicas
  
• Bancolombia: sistema automático de detección de cambios emocionales, modelado de grandes cantidades de datos.
  

• ​​Pregrado en Ingeniería Matemática
  
• Pregrado en Ingeniería Fí​sica
  
• Maestría en Matemática Aplicada
  
• Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica​
  
• Maestría en Física Aplicada
  
• Maestría en ​Ciencias en Finanzas​
• Doctorado en Ingeniería Matemática​
  
• Doctorado en Ingeniería​
  

• ​Grupo Bancolombia.
  
• Universidad Tecnológica de Pereira.
  
• Politécnico Grancolombiano.
• Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM).
• Universidad Nacional de San Juan - Argentina (Inaut-Gateme-IIQ).
• Fundação CPqD– Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações – Campinas Brasil.
• Alianza para la colaboración en el área de los sistemas de aeronaves no tripuladas autónomas. Department of Informatics, De Montfort University, Leicester, UK.
• Alianza para la colaboración en el área de  sistemas de aeronaves no tripuladas autónomas con Ingeniería Avanzada (Colombia).
• Alianza para la colaboración en el tema de control con muestreo no convencional con la Universidad Politécnica de Valencia (España).