Científicos del Grupo de Investigación en Ingeniería de Diseño (Grid) de EAFIT ayudan a frenar la propagación del covid-19 con la producción de una novedosa membrana electrohilada basada en nanofibras. Esta membrana tiene una alta capacidad de filtración y se puede aplicar en mascarillas o tapabocas, gracias a la utilización de la nanotecnología para el desarrollo de nuevos materiales.
“Son membranas basadas en nanofibras con capacidad para remover partículas en suspensión inferiores a 0.3 micrómetros. Es un sistema multicapa con capacidad de filtración de hasta el 98 por ciento, mayor confort y respirabilidad”, comenta Mónica Lucía Álvarez Lainez, doctora en física de materiales e investigadora principal de este proyecto, uno de los 25 proyectos creados por instituciones del país que recibirán financiación del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación en una convocatoria creada específicamente para combatir al nuevo coronavirus.
Las nanofibras son un tipo de material con diversas aplicaciones en la industria y un alto potencial en el campo de la salud. En estas fibras el diámetro son nanómetros que equivalen a la millonésima parte de un milímetro. “Nos dedicamos a fabricar unos tejidos basados en nanofibras que son altamente eficientes para enfrentar esta pandemia. Son nanofibras con la capacidad de filtrar y evitar que este virus pase a las personas. El objetivo es fabricar unas máscaras más especializadas, enfocándonos en la fabricación del filtro, no del todo el sistema”, manifiesta el co-nvestigador Andrés Felipe Zapata González, experto en materiales y magíster en Ingeniería de EAFIT.
Al día de hoy, para la fabricación de esta membrana, los investigadores avanzan en la adquisición de la tecnología en electrohilado que permita escalar a una producción más masiva del nuevo material. Según manifiestan los investigadores, con este piloto la meta es generar cerca de 100 metros de membrana diariamente.
De esta manera, con la generación del nuevo material, se espera contribuir a la producción de tapabocas más eficientes para el personal médico del país. En este propósito el proyecto tiene de aliado al Hospital Pablo Tobón Uribe de Medellín, donde se esperan realizar pruebas de usabilidad para el manejo de pacientes enfermos por infecciones respiratorias agudas como la generada por el covid-19.
“En el largo plazo, el desarrollo propuesto no solamente sirve para afrontar esta contingencia. Además, es un sistema que sirve para afrontar la problemática ambiental que genera la contaminación del aire por el material particulado del tipo 2.5 PM”, explica Mónica Álvarez.
Como parte del proceso de gestación de esta propuesta, los investigadores han recibido el acompañamiento de la Dirección de Innovación de EAFIT, que destaca el aporte del ecosistema científico de la Universidad durante la actual contingencia sanitaria. Recientemente, muestras de las membranas filtrantes se han proporcionado al grupo InnspiraMed, que reúne a instituciones de la academia y de los sectores público y empresariales de la ciudad en la misión de fabricar prototipos de respiradores para los pacientes afectados por el virus.
“Es una tecnología que tiene muchas aplicaciones. Antes del covid-19 la prioridad era el tema de la calidad del aire, porque es una membrana que permite filtrar partículas muy pequeñas. Combinado con otras tecnologías, dependiendo de la necesidad que se tenga, se puede potenciar aún más”, expresa Sara Hernández Hernández, jefa de Transferencia de Tecnología y Conocimiento de EAFIT.
Los otros proyectos de EAFIT que serán financiados por Minciencias para combatir el covid-19 son:
• Viabilidad y validación de la aplicación de modelos de inteligencia artificial para la detección de neumonía en los servicios de radiología de hospitales de tercer y cuarto nivel de Medellín, con Olga Lucía Quintero Montoya como investigadora principal.
• Plataforma web para la recolección de datos, visualización, análisis, predicción y evaluación de estrategias de control de la enfermedad producida por SARS-CoV-2 mediante herramientas de modelación matemática, simulación e inteligencia artificial, de la investigadora María Eugenia Puerta Yepes.
• Y, con EAFIT como coejecutora con la Alianza Caoba y otras instituciones, el proyecto Desarrollo y evaluación de modelos matemáticos y epidemiológicos que apoyen la toma de decisiones en atención a la emergencia por SARS-COv-2 y otros agentes causales de IRA en Colombia utilizando Data Analytics y Machine Learning, con el profesor Edwin Montoya Múnera.
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Alejandro Gómez Valencia
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