Jorge Iván Padilla Buriticá
PhD en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia.
Resumen/Summary
Ingeniero electrónico con maestría y doctorado en Ingeniería (Universidad Nacional de Colombia). Experto en procesamiento digital de señales, análisis de series de tiempo, machine learning e inteligencia artificial aplicada. Con más de una década de experiencia en el ámbito académico y profesional, ha liderado proyectos interdisciplinarios en analítica de datos aplicada, transformación digital y desarrollo de sistemas inteligentes. Su trayectoria incluye el diseño e implementación de soluciones en sectores estratégicos como salud, industria, deporte, agricultura y metrología.
Ha trabajado como consultor en transformación digital para entidades del sector público y privado, incluyendo iniciativas de MinCiencias, el Ministerio TIC y del BID (Banco Interamericano de Desarrollo). .
Intereses académicos e investigativos/Research and Teaching Interest
Análisis de series de tiempo multivariadas
Procesamiento digital de señales biomédicas e industriales
Neurociencia computacional y Neuromarketing.
Metrología 4.0 e instrumentación inteligente
Agricultura de precisión y análisis de datos en agroindustria
Ciencia de datos deportivos , optimización del rendimiento humano, biomecánica y bienestar
Transformación digital e innovación organizacional
Estudios realizados/Education
Doctorado en Ingeniería – Universidad Nacional de Colombia
Maestría en Ingeniería – Universidad Nacional de Colombia
Ingeniería Electrónica – Universidad Nacional de Colombia
Publicaciones/Publications
Cervical cancer classification using convolutional neural networks, transfer learning and data augmentation
Revista EIA
EEG-based functional connectivity analysis for cognitive impairment classification
Electronics
Emotion discrimination using spatially compact regions of interest extracted from imaging EEG activity
Frontiers in Computational Neuroscience
Influence of Segmentation Schemes on the Interpretability of Functional Connectivity in Mild Cognitive Impairment
Sustainable Smart Cities and Territories International Conference / Biomedical Signal Processing and Control
Multiple-instance lasso regularization via embedded instance selection for emotion recognition
International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation (IWINAC)
Non-stationary group-level connectivity analysis for enhanced interpretability of oddball tasks
Frontiers in Neuroscience
Supervised piecewise network connectivity analysis for enhanced confidence of auditory oddball tasks
Biomedical signal processing
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Correo
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