Jorge Iván Padilla Buriticá

PhD en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia. 

Perfil Jorge Iván Padilla Buriticá

    Resumen/Summary

    Ingeniero electrónico con maestría y doctorado en Ingeniería (Universidad Nacional de Colombia). Experto en procesamiento digital de señales, análisis de series de tiempo, machine learning e inteligencia artificial aplicada. Con más de una década de experiencia en el ámbito académico y profesional, ha liderado proyectos interdisciplinarios en analítica de datos aplicada, transformación digital y desarrollo de sistemas inteligentes. Su trayectoria incluye el diseño e implementación de soluciones en sectores estratégicos como salud, industria, deporte, agricultura y metrología.
    Ha trabajado como consultor en transformación digital para entidades del sector público y privado, incluyendo iniciativas de MinCiencias, el Ministerio TIC y del BID (Banco Interamericano de Desarrollo). .
     

    Intereses académicos e investigativos/Research and Teaching Interest

    Análisis de series de tiempo multivariadas

    Procesamiento digital de señales biomédicas e industriales

    Neurociencia computacional y Neuromarketing.

    Metrología 4.0 e instrumentación inteligente

    Agricultura de precisión y análisis de datos en agroindustria

    Ciencia de datos deportivos , optimización del rendimiento humano, biomecánica y bienestar

    Transformación digital e innovación organizacional

    Estudios realizados/Education

    Doctorado en Ingeniería – Universidad Nacional de Colombia

    Maestría en Ingeniería – Universidad Nacional de Colombia

    Ingeniería Electrónica – Universidad Nacional de Colombia

    Publicaciones/Publications

    Cervical cancer classification using convolutional neural networks, transfer learning and data augmentation
    Revista EIA

    EEG-based functional connectivity analysis for cognitive impairment classification
    Electronics
     

    Emotion discrimination using spatially compact regions of interest extracted from imaging EEG activity
    Frontiers in Computational Neuroscience
     

    Influence of Segmentation Schemes on the Interpretability of Functional Connectivity in Mild Cognitive Impairment
    Sustainable Smart Cities and Territories International Conference / Biomedical Signal Processing and Control

    Multiple-instance lasso regularization via embedded instance selection for emotion recognition
    International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation (IWINAC)

    Non-stationary group-level connectivity analysis for enhanced interpretability of oddball tasks
    Frontiers in Neuroscience

    Supervised piecewise network connectivity analysis for enhanced confidence of auditory oddball tasks

    Biomedical signal processing

    Datos de contacto

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