Juan Pablo Giraldo Pérez
Ingeniero Mecánico, Magister en Ingeniería y Doctor en Ingeniería de la Universidad EAFIT. Actualmente profesor asistente del área de Industria, materiales y energía, donde acompaña la formación de estudiantes de Ingeniería en temas relacionados a la electrónica, internet de las cosas e industria 4.0
Resumen/Summary
Ingeniero Mecánico, Magister en Ingeniería y Doctor en Ingeniería de la Universidad EAFIT. Actualmente profesor asistente del área de Industria, materiales y energía, donde acompaña la formación de estudiantes de Ingeniería en temas relacionados a la electrónica, internet de las cosas e industria 4.0.
Experiencia en investigación relacionada a la optimización del uso de la energía en nodos prosumidores residenciales, energía renovable y sistemas de telemetría. Interés en las áreas de optimización, industria 4.0, agricultura 4.0, internet de las cosas e inteligencia artificial.
Intereses académicos e investigativos/Research and Teaching Interest
Industria 4.0
Inteligencia Artificial
Internet de las cosas (IoT)
Optimización
Estudios realizados/Education
Doctorado en Ingeniería - Universidad EAFIT
Maestría en Ingeniería - Universidad EAFIT
Ingeniería Mecánica - Universidad EAFIT
Publicaciones/Publications
Giraldo-Pérez, J. P., Orrego-García, J. S., Ospina-Metaute, C. C., Velásquez-López, A., & Betancur, E. (2022). Performance and viability of vertical BIPV in tropical zones: An experimental and simulation approach. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 14(2), 023701. doi:10.1063/5.0065068
Giraldo-Pérez, J.P., Orrego-García, J.S., Ospina-Metaute, C.C., Velásquez-López, A. (2020). Simplified Method to Compare the Performance of a Solar Cell Under Different Optical Conditions and Orientations. In: Figueroa-García, J.C., Garay-Rairán, F.S., Hernández-Pérez, G.J., Díaz-Gutierrez, Y. (eds) Applied Computer Sciences in Engineering. WEA 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1274. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61834-6_41
Giraldo-Pérez, J. P., Mejía-Gutiérrez, R., & Aguilar, J. (2023). A reinforcement learning based energy optimization approach for household fridges. Sustainable Energy Grids and Networks, 36(101174), 101174. doi:10.1016/j.segan.2023.101174
Giraldo-Pérez, J. P., Bruse, J. L., Odriozola, J., & Mejía-Gutiérrez, R. (2025). Balancing indoor air quality and ventilation efforts via deep reinforcement learning: An agent-based approach applied to an office building. Energy and Buildings, 335(115501), 115501. doi:10.1016/j.enbuild.2025.115501
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