A través de la utilización de metodologías de machine learning como árboles de decisión, Random forest y boosting tree, se desarrollaron modelos que le permiten a la entidad financiera tener un buen poder predictivo sobre su variable de ganancia o pérdida esperada, convirtiéndose en herramientas disponibles para el manejo del riesgo del portafolio de activos de la entidad.