Módulo 1. Introducción
- Contexto: recorrido por las anteriores revoluciones industriales y su impacto
- Porqué su empresa debería iniciar este proceso de transformación
- Introducción al pensamiento computacional (conceptos básicos de programación en Python)
Módulo 2. Internet de las cosas (IoT; IIoT)
- Contexto y conceptos básicos
- Taller: construcción de un sistema IoT
- Caso aplicado: Soluciones implementadas por una empresa local dedicada al IoT
Módulo 3. Analítica de datos 1 (Entendiendo el pasado y el presente)
- Introducción: tipos de analítica y sus aplicaciones
- Analítica descriptiva: Análisis de datos en Pandas; Tableros de comando (dashboards) con Power BI; Visualización de datos (Python)
- Caso aplicado (Grupo Uribe)
Módulo 4. Analítica de datos 2 (Analizando el futuro y sus opciones)
- Analítica predictiva: conceptos y aplicación
- Analítica prescriptiva: Modelos determinísticos (deterministas): Programación lineal y lineal entera en Python / Pulp; Modelos probabilísticos: Simulación de Monte Carlo (Python)
- Caso aplicado: Conversatorio para exposición de casos de aplicación reales en empresas de la ciudad (Invitados tentativos: Auteco, Grupo Éxito, Bancolombia, Idata)
Módulo 5. Automatización Robótica de Procesos, RPA
- RPA y automatización inteligente: conceptos, usos, ventajas y retos.
- Workshop: desarrollo de un bot usando UiPath.
- Caso aplicado: Implementación de una operación de robots RPA, beneficios y retos (Invitación a Peldar –Ewin Pérez, y Protección – Alejandro Yepes) }
Módulo 6. Inteligencia Artificial
- Introducción y conceptos base
- Algoritmos de Machine Learning; Deep learning; Agentes de AI;
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP);
- Procesamiento de Imágenes.
- Conversatorio de casos aplicados: Ejemplos en empresas de la ciudad (Invitados de Rappi, tentativos: Grupo Éxito, Protección, Direktio)
Módulo 7. Computación en la Nube
- Cloud fundamentals: Introducción y conceptos básicos
- Core services: Servicios en AWS, Azure, Google, principales aplicaciones y diferencias (con énfasis en AWS).
- Cloud architecture
- Laboratorio: ejercicio aplicado de utilización de aplicaciones en la nube de AWS
- Conversatorio: Ubidots como caso aplicado. (Agustín Peláez).
Módulo 8. Manufactura Aditiva y Realidad Virtual y Aumentada
- Origen y Conceptos básicos de la manufactura aditiva
- Tecnologías de manufactura Aditiva, materiales, aplicaciones y software.
- Caso aplicado manufactura aditiva: Visita de campo a i3D, empresa dedicada a la fabricación y el prototipado con tecnología de impresión 3D.
- Realidad virtual y aumentada: Caso aplicado de empresa dedicada a esto en Medellín. Conceptos y casos de uso (Virtual Impact)
Módulo 9. Retos y consideraciones en la era de la Industria 4.0
- Ciberseguridad (Invitado especial de empresa dedicada a Ciberseguridad)
- Liderazgo en tiempos de Industria 4.0
- Capacidades a desarrollar en la era de la Cuarta Revolución Industrial (y en preparación para la Quinta): pensamiento exponencial, capacidades de pensamiento futuro y de gestión de escenarios VUCA