En la industria petrolera es de vital importancia en la etapa de exploración la
interpretación de imágenes de la estructura del subsuelo, obtenidas a partir de los
datos registrados al aplicar el método sísmico en una región en particular.
Estas imágenes tienen cierto grado de incertidumbre debido a las características
del subsuelo y del método utilizado para obtenerlas. Además, la obtención de
estas imágenes está supeditada a construir modelos de velocidad en
profundidad del subsuelo.
En ese orden de ideas, se pretende investigar, implementar y probar algo-
ritmos para la construcción de imágenes sísmicas con una alta resolución y
fidelidad, en zonas geológicamente complejas (onshore, offshore) y
computacionalmente eficientes.
Los esfuerzos estarán en buscar metodologías que permitan:
Preservar el rango de frecuencias para tareas posteriores de interpretación
basada en atributos.
Preservar amplitudes para exploración de gas
Delinear claramente flancos de sal, basaltos y estructuras falladas.
Desarrollar algoritmos computacionalmente eficientes.
Por ello es que plantea la presente investigación en la cual la Universidad EAFIT y
el Instituto Tecnológico Metropolitano ITM participan activamente en los aspectos
teóricos y prácticos de las dos temáticas a saber:
•La construcción de modelos de velocidad en profundidad y la computación de alto
desempeño.
•El éxito de la migración pre-apilado en profundidad depende críticamente de la
Correcta estimación del campo de velocidades y de los parámetros de anisotropía.
En ese orden de ideas, ¿será posible formular algoritmos de migración que
preserven el atributo de amplitud basados en técnicas de extrapolación del campo
de onda en tiempo y en profundidad?, ¿qué estrategias utilizar para construir un
modelo de velocidades en profundidad mejorado iterativamente a través de
migración?
Los grupos de investigación en Modelado Matemático de la Universidad EAFIT,
deciden aunar esfuerzos para investigar en las líneas de análisis y procesamiento
de señales (dentro de la línea de Teoría de Control y Estimación) en el contexto del
problema de investigación Doctoral titulados “Migración sísmica RTM 2D y 3D
utilizando la transformada wavelet”