Profesor e investigador de la Universidad EAFIT, con una sólida formación en ingeniería electrónica, analítica de datos e inteligencia artificial, una destacada trayectoria académica que incluye un título de Magíster y Doctorado en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia, ambos obtenidos con honores summa cum laude. Sus contribuciones en la integración del aprendizaje de máquina e inteligencia artificial para el procesamiento de señales e imágenes refuerzan su reputación como experto en su campo.
Sus conocimientos técnicos incluyen el manejo eficiente de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, lo que le permite abordar problemas complejos y aplicar soluciones innovadoras. Conoce tecnologías de vanguardia, incluyendo plataformas de nube para procesar y analizar datos. Este sólido conjunto de habilidades y experiencias lo hacen apto para abordar desafíos complejos en el ámbito de la inteligencia artificial y el procesamiento de señales e imágenes.