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Universidad EAFIT
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Docentes e investigadores EAFIT Juan Felipe Restrepo Arias

EAFITDocentes e investigadores EAFITJuan Felipe Restrepo Arias

Juan Felipe Restrepo Arias

​​Área de Sistemas Naturales y S​ostenibilidad

Información general

Docente e investigador de la universidad EAFIT, en el programa de Ingeniería Agronómica.

Contacto

Resumen CV / Summary

Docente e investigador de la universidad EAFIT, en el programa de Ingeniería Agronómica. Diez años de ejercicio profesional en diseño e instalación de invernaderos automatizados con la empresa colombo española INVERCA S.A. Consultor en desarrollo de tecnología para Agricultura Digital. Socio cofundador y CEO durante cinco años de la empresa AGROLEVELS SAS, Start Up dedicada al desarrollo de software para Agricultura Digital.

Intereses académicos e investigativos / Research and Teaching Interest

Agricultura de precisión, agricultura inteligente, mecanización agrícola, inteligencia artificial y visión por computador.

Estudios realizados / Education

  • Ingeniero agrícola.
  • Magíster en Ingeniería - Ing. Administrativa, con énfasis en gestión tecnológica y gestión de la innovación. 
  • Ph.D. en Ingeniería de Sistemas e Informática.

Publicaciones / Publications

  • RipSetCocoaCNCH12: Labeled Dataset for Ripeness Stage Detection, Semantic and Instance Segmentation of Cocoa Pods. Data 2023-06-18 | Journal article DOI: 10.3390/data8060112

  • Monitoreo de cultivos bajo invernadero utilizando tecnologías 4.0. Ciencia y Tecnología Agropecuaria. 2023-06-09 | Journal article. DOI: 10.21930/rcta.vol24_num2_art:2853

  • Plant Disease Detection Strategy Based on Image Texture and Bayesian Optimization with Small Neural Networks. Agriculture 2022-11-21 | Journal article. DOI: 10.3390/agriculture12111964

  • ​Crops Classification in Small Areas Using Unmanned Aerial Vehicles (UAV) and Deep Learning Pre-trained Models from Detectron2. Handbook on Decision Making: Volume 3: Trends and Challenges in Intelligent Decision Support Systems (Springer). Part of the Intelligent Systems Reference Library book series (ISRL,volume 226). DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08246-7_12 ​​


Última modificación: 23/06/2023 18:45