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Clasificación automática de desechos
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Clasificación automática de desechos
Clasificación automática de desechos
Clasificación automática de desechos usando deep learning con aplicaciones a sistemas embebidos
Imagen de la página
Zona enriquecida 1
Director del Proyecto:
Mauricio Toro
Duración:
Julio 2019 - Junio 2020
Financiación:
Financiación interna de Eafit para semilleros de investigación
Investigadores:
Isabela Muriel Roldán
Rafael Villegas Michel
Felipe Cortes Jaramillo
Luisa Maria Vásquez Gómez
Pedro Quintero
Isabel Urrego Gómez
Stiven Agudelo
Resumen del proyecto:
En este proyecto se desarrollará un modelo que permita clasificar desechos entre orgánicos e inorgánicos, utilizando algoritmos de deep learning. Para ello, se utilizará un conjunto de datos publico que se puede encontrar en kaggle.com, el cual contiene alrededor de 25000 imágenes de desechos. El objetivo final del proyecto es implementar un modelo capaz de analizar imágenes, en tiempo real, y clasificarlas de acuerdo a sus características, tal que sea lo suficientemente ligero en el consumo de memoria como para ser ejecutado en un sistema embebido (como una edge TPU).
Galeria:
Basureros que funcionan con inteligencia artificial
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