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Universidad EAFIT
Carrera 49 # 7 sur -50 Medellín Antioquia Colombia
Carrera 12 # 96-23, oficina 304 Bogotá Cundinamarca Colombia
(57)(4) 2619500 contacto@eafit.edu.co

Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería / Workshop in children intelligent biomedice and emotion recognition Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería / Workshop in children intelligent biomedice and emotion recognition Workshop in children intelligent biomedice and emotion recognition

Fifth Workshop on Children Intelligent biomedicine and Emotion Recognition

October 4th - 5th 2022


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Más Información:
Información sobre el evento:
Andrea Ortiz Toro. Investigadora HuMath
yortizt@eafit.edu.co



Objective​

To bring together local, regional and international experts on subjects related to convergent sciences such as the cognitive sciences and psychology, virtual reality, machine learning, artificial intelligence, bioengineering for purposes of neurorehabilitation,  emotion recognition, affective teaching systems, improving in health and life quality of children, elderly and diseased people.  

 

Nuestros aliados

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Nuestro trabajo​


Agenda
October 4th -5th

Bloque 19-710

Universidad EAFIT Campus Medellín​

Horario: 

9:00 am - 12:00m y 2:00 pm - 5:00pm


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"HuMath: working for humans, thinking from science"  


Olga Lucia Quintero Montoya. Prof Titular. Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería

Universidad EAFIT

AGENDA PRELIMINAR


DIA 1

MAÑANA

Bienvenida a participantes

Presentacion proyecto Exoesqueleto de rehabilitacion de miembros superior para paciente pediatricos con discapacidad motriz de miembro superior. Prof. Dra. Luisa Fernanda Villa Montoya. Universidad de Medellin

Actividad de acercamiento al laboratorios de desarrollo de dispositivos medicos. Prof. MSC. Juan Felipe Isaza. Universidad EAFIT

Actividad de acercamiento al laboratorio de realidad extendida. Prof. Dr. Christian Diaz. Universidad EAFIT

RECESO ALMUERZO


TARDE

Presentacion de expertos invitados

CENPI

FUNDACION UNIVERSITARIA MARIA CANO

GATEME

Sesion de Preguntas y Cierre




DIA 2

MAÑANA

Bienvenida a participantes

​Emociones y etica, un enfoque desde la conciencia. prof. Dr. Carlos Andres Salazar Martinez. Universidad EAFIT

Demostracion de tecnologia Instance of Emotion perception Tool: HuMath-IoEPT. Ing. David Restrepo. HuMath.

Taller practico de Sensorica y Control en rehabilitación. Ing. Andrea Ortiz Toro. HuMath.


TARDE

Presentacion de expertos invitados

HOSPITAL PABLO TOBON URIBE

INNOVACION EAFIT

UNIVERSIDAD CES​

Sesion de Preguntas y Cierre







​Noticias

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Actualidad eafitense

EAFIT se suscribe con su capital científico a un pacto nacional por la discapacidad

La meta del Gobierno Nacional es que al terminar el actual periodo presidencial 12 mil personas con discapacidad estén vinculadas laboralmente a la administración pública.

• Una alianza público-privada, promovida por la Alta Consejería para la Discapacidad, busca mejorar la accesibilidad y la participación laboral de la población en situación de discapacidad mediante la innovación y el uso de herramientas tecnológicas. 

• Al pacto, firmado el pasado 24 de octubre, está suscrita la Universidad junto a otros entes como la Vicepresidencia de la República; Función Pública; Colciencias; los ministerios de Educación, Tecnología y Cultura; el Sena; Innpulsa y la Universidad Nacional. Desde el sector privado participan Microsoft, Nissan y Laboratorios Roche.


El desarrollo de un dispositivo robótico para la rehabilitación del miembro superior, un exoesqueleto creado para la rehabilitación de pacientes que han perdido la capacidad motora en la mano por problemas neurológicos o accidentes, es una de las innovaciones creadas por científicos de EAFIT para mejorar la calidad de vida y propiciar la inserción laboral de la población en situación de discapacidad.

Justamente para propiciar iniciativas como estas, el pasado 24 de octubre se firmó un compromiso promovido por la Alta Consejería para la Discapacidad, en el que participan distintas entidades del Estado; el sector privado con Microsoft, Nissan y Laboratorios Roche; y la academia con representantes como EAFIT y la Universidad Nacional. El nombre de la alianza es Tecnología para la accesibilidad: cerrando brechas, desarrollando capacidades, abriendo oportunidades.

“Fue un acto simbólico donde firmaron varias entidades nacionales, incluida la academia. Lo que busca es que los problemas de discapacidad en Colombia puedan ser atendidos y que las empresas puedan aportar y atender este tipo de asuntos por medio de la tecnología. Es ahí desde donde hemos venido trabajando en la Universidad”, comenta Ricardo Villegas Álvarez, coordinador de Transferencia de Tecnología y Conocimiento en Innovación EAFIT, uno de los representantes de la Institución en la firma de este acuerdo de voluntades.

En relación con este compromiso público-privado, el alto consejero Jairo Clopatosky destaca los avances en materia de inclusión laboral para personas discapacitadas que ha tenido el país, aunque la brecha se mantiene para esta población en asuntos esenciales como la movilidad o la atención en salud. Por esta razón, desde la Consejería para la Discapacidad, se espera gestionar recursos con las distintas entidades participantes de la Alianza, como Innpulsa y Colciencias, para el apoyo investigativo en tecnología social.

“La intención de suscribir el pacto es confirmar el compromiso institucional con la discapacidad. Es reafirmar el objetivo que tiene la Universidad para que parte de sus procesos investigativos sean destinados a dar solución a problemas relacionados con este tema. EAFIT, sin tener una facultad de medicina, a través de sus escuelas combina sus capacidades y hace alianzas con otras universidades y empresas del sector salud para desarrollar este tipo de proyectos”, expresa Villegas.

Frente al desarrollo de la solución que permite a las personas con déficit motor del miembro superior tener una asistencia para facilitarles la movilidad y hacer tareas relacionadas con los movimientos de la mano, el profesor Christian Andrés Díaz León, ingeniero biomédico, y uno de los representantes de EAFIT en la firma de la alianza, cuenta que en la Universidad se conformó un grupo que evalúa desde varios puntos de vista, no solo desde la tecnología sino desde el reconocimiento de las emociones, lo que puede aportar más a la mejoría de las personas cuando van a una terapia de rehabilitación.

En EAFIT grupos de investigación como el de Modelado Matemático, Comunicación y Estudios Culturales, y el de Bioingeniería (GIB) trabajan en dirección a los objetivos de este pacto que también pretende consolidar la política pública de incorporación al trabajo para personas en condición de discapacidad, por medio del Decreto 2011 de 2017, que establece que en empresas con más de mil empleados por lo menos el dos por ciento debe estar conformado por personas con discapacidad.

“La alianza tiene varios puntos importantes y uno de estos plantea el emprendimiento nacido desde las personas con discapacidad, que se empiecen a crear soluciones tecnológicas que se ajusten al contexto colombiano”, dice el profesor Christian.

A propósito de ese último punto, Olga Lucía Quintero Montoya, directora del grupo de investigación en Modelado Matemático de EAFIT y quien hace parte del grupo de trabajo alrededor de la discapacidad de la Universidad, resalta el rol de la academia en este propósito nacional y menciona que el trabajo científico les permite desarrollar dispositivos de bajo costo y proponer soluciones a partir de las tecnologías de la información y tecnologías convergentes desde el diseño de algoritmos matemáticos. 

“EAFIT cuenta con un nivel de desarrollo científico y tecnológico que la hacen mover para atender necesidades del país. El tres por ciento de los habitantes de Colombia está en condiciones de discapacidad, eso es más o menos un millón y medio de personas. De ellas la tercera parte está atendida”, manifiesta la profesora del Departamento de Ciencias Matemáticas.

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 Noviembre 08 del 2019 PROYECCIÓN - ALIANZAS INSTITUCIONALES

 

La meta del Gobierno Nacional es que al terminar el actual periodo presidencial 12 mil personas con discapacidad estén vinculadas laboralmente a la administración pública. En la imagen el exoesqueleto creado por investigadores de EAFIT.






Videos of March, 2019

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Main topics


  • Emotions as dynamical systems.

  • Cognitive sciences.

  • Emotion recognition from speech.

  • Emotion recognition from EEG signals.

  • Emotion recognition from video and facial microexpressions.

  • Bioengineering.

  • Neurorehabilitation.

  • Virtual reality, augmented reality.

  • Sources of data, data fussion and data assimilation.

  • Applications of artificial intelligence, machine learning and deep learning for improving quality of life


The workshop and associated work sessions take place under the ongoing  Children Intelligent biomedicine with several projects such as:


  • Young research grants

  • Advanced projects

  • Practice in Psychology

  • The thesis of Physics Engineering

  • Master on Applied Mathematics

  • Doctorate in Humanities

  • Doctorate in Mathematical Engineering






Our team

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O. Lucía Quintero Montoya
Department of Mathematical Sciences,
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Natalia López Celani
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Christian Díaz León
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Natalia López Celani
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Andrea Ortiz
Engineers at HuMath Technologies, Universidad Eafit
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Melissa Acosta
Physics Engineering student Universidad Eafit
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David Restrepo
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Luisa Fernanda Villa
Profesor Universidad de Medellín
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David Berrio Rios
Master in Applied Math student Universidad Eafit
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Juan Felipe Isaza Saldarriaga
Profesor e Investigador, Universidad Eafit
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Jaime Castro
Profesor Politécnico Grancolombiano,
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O. Lucía Quintero Montoya
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​Jose Julián Garcés Echeverri
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Natalia López Celani
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Natalia López Celani
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Carlos Andrés Salazar
Profesor e Investigador, Universidad Eafit


Academic Work 

Sabado 23 de Marzo.

Lugar Universidad EAFIT Aula 38-306.

Hora 09:00 am.

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​Protocolo de experimentación ética en reconocimiento de emociones en vídeo.
Vianny Marcela Cardenas
Presentación Protocolo Workshop.pdf
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​Protocolo de experimentación en ética en biomedicina inteligente.
Andrea Ortiz
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​Reconocimiento de emociones en vídeo, con Deep Learning
Maria Camila Saldarriaga
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​Kernels de procesamiento de imagenes en aprendizaje de máquina.
 David Restrepo
Avance David Restrepo.pdf
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​Diseño de un sistema de rehabilitación de miembro superior.
Melisa Acosta
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​Cerebral Atlas Cortex y mapas de conectividad funcional.
Alejandro Gómez Montoya

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​Virtual Reality para rehabilitación.
Christian Diaz
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​Las emociones como información de las dinámicas sociales.
Carlos Salazar
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​Plan de Publicaciones.
Luisa Villa


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