Estructura académica

Resumen
La Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica ofrece modalidades de profundización e investigación

Semestre I	Semestre II	Semestre III
Fundamentos de Ciencias de los Datos (2)	Experiencias en Analítica (1)	Experiencias en Inteligencia de Negocios (1)
Fundamentos de Ciencias de los Datos (2)	Profundización 1 (3)	Profundización (2) 3
Álgebra en Ciencias de los Datos (3) Estadística en Analítica (3) Almacenamiento y Recuperación de Información (2)	Aprendizaje Automático (2) Métodos Estadísticos Avanzados en Ciencias de los Datos (2) Visualización de Datos y Comunicación (2)	Profundización (3) 3
		Trabajo de Grado (6)
	Seminario de Proyecto de Grado (3)
Total créditos: 10	Total créditos: 13	Total créditos: 13

Semestre I	Semestre II	Semestre III	Semestre VI
Fundamentos de Ciencias de los Datos (2)	Experiencias en Analítica (1)	Experiencias en Inteligencia de Negocios (1)	Proyecto de Grado (12)
Fundamentos de Ciencias de los Datos (2)	Profundización 1 (3)	Profundización (2) 3
Álgebra en Ciencias de los Datos (3) Estadística en Analítica (3) Almacenamiento y Recuperación de Información (2)	Aprendizaje Automático (2) Métodos Estadísticos Avanzados en Ciencias de los Datos (2) Visualización de Datos y Comunicación (2)	Profundización (3) 3
		Estadística No Paramétrica en Ciencias de los Datos (3)
	Seminario de Proyecto de Grado (3)	Minería de Datos para Grandes Volúmens de Información (3)	*Artículo enviado revista indexada (ISI & SCOPUS)
Total créditos: 10	Total créditos: 13	Total créditos: 13	Total créditos: 12

Última modificación: 15/12/2022 15:32