Omitir los comandos de cinta
Saltar al contenido principal
Inicio de sesión
Universidad EAFIT
Carrera 49 # 7 sur -50 Medellín Antioquia Colombia
Carrera 12 # 96-23, oficina 304 Bogotá Cundinamarca Colombia
(57)(4) 2619500 contacto@eafit.edu.co

Tesis propuestas

​​​Tesis propuestas para la Maestría en Matemáticas Aplicadas (cohorte 2024-1).

Las propuestas están en el orden en que fueron recibidas (en elaboración).


​1

​​​Título: Estimación de parámetros y el estado de modelos de epidemiología matemática

Breve descripción del problema: Identificar, programar en Matlab, aplicar y analizar diferentes enfoques del filtro de Kalman a la estimación de parámetros y el estado en modelos epidemiológicos. Se incluye un análisis de incertidumbre y sensibilidad, técnicas de bootstrapping para la obtención de intervalos de confianza y diseño de modelos básicos de control de enfermedades de infección.

Director de tesis: Carlos Mario Vélez Sánchez

Grupo de investigación: Modelado Matemático

Línea de investigación: Sistemas de Control

Habilidades mínimas con las que deberá contar el estudiante para desarrollar la tesis:

  • Ecuaciones Diferenciales básicas

  • Probabilidad y Estadística básica

  • Programación de computadores

Cohorte: 2024-1

​​2

​​Título: Optimización robusta tipo intervalo para problemas de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo

Breve descripción del problema: Los problemas de ruteo de vehículos consisten en encontrar un conjunto de rutas óptimas para un conjunto de vehículos con capacidad limitada de tal manera que se visite un conjunto de nodos. En esta propuesta se plantea un contexto en el cual es necesario incluir dos características o atributos de gran importancia en la práctica: ventanas de tiempo e incertidumbre. Las ventanas de tiempo son restricciones, impuestas por los clientes o por regulaciones externas, que limitan el tiempo de llegada de los vehículos a la localización de los clientes en un intervalo de tiempo predefinido. Por otro lado, la incertidumbre es una característica natural en la práctica que indica que algunos parámetros del problema no son conocidos con certeza. Se propone modelar la incertidumbre en los tiempos de desplazamiento del vehículo mediante la técnica de optimización intervalo-valuada. La combinación de estos atributos, ventanas de tiempo e incertidumbre, es comúnmente encontrada en la práctica y conlleva retos como tratar con soluciones que pueden ser factibles al considerar un escenario típico, pero que pueden no serlo al considerar escenarios adversos dada la incertidumbre en los tiempos de desplazamiento.

Director de tesis: Juan Carlos Rivera Agudelo

Co-director de tesis: María Eugenia Puerta Yepes

Grupo de investigación: Modelado Matemático y Matemáticas y Aplicaciones

Línea de investigación: Investigación de Operaciones y Optimización

Habilidades mínimas con las que deberá contar el estudiante para desarrollar la tesis:

  • Algoritmos y Programación (Python, C++, MATLAB)

  • Programación lineal entera

Cohorte: 2024-1

​3

​Tít​ulo: Conformación de equipos para programas de salud integral o salud en casa

Breve descripción del problema: Los programas de salud integral, y algunos programas de salud en casa, requieren de equipo de profesionales con formación heterogénea debido a los requerimientos especiales de los pacientes. Adicionalmente, la conformación de equipos no solo debe tener en cuenta las necesidades de los pacientes, sino la factibilidad y la eficiencia en el uso de los recursos. Una agrupación óptima de los profesionales contribuye al aumento de la eficiencia de dicho sistemas de salud, así como a encontrar sinergias en los equipos que atienden a los mismos pacientes o con tratamientos similares. En esta tesis se propone desarrollar modelos y métodos de solución para problemas en el contexto descrito.

Director de tesis: Juan Carlos Rivera Agudelo

Grupo de investigación: Modelado Matemático

Línea de investigación: Investigación de Operaciones

Habilidades mínimas con las que deberá contar el estudiante para desarrollar la tesis:

  • Algoritmos y Programación (Python, C++, MATLAB)

  • Conocimientos básicos en programación lineal entera

  • Deseable: Algoritmos metaheurísticos​

Cohorte: 2024-1




Última modificación: 18/09/2023 7:54