Una legión de eafitenses logró formular y presentar en tiempo récord propuestas seleccionadas en la Mincienciatón, iniciativa del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Colombia para mitigar los efectos del covid-19.
Viabilidad y validación de la aplicación de modelos de inteligencia artificial para la detección de neumonía en los servicios de radiología de hospitales de tercer y cuarto nivel de Medellín. El objetivo de este proyecto es crear una herramienta, basada en inteligencia artificial y machine learning, para la detección de alternaciones en las radiografías y tomografías de tórax, de utilidad para la toma de decisiones por parte de los profesionales de la salud en Colombia. Todo esto acompañado de un sistema de tele-radiología que permita fortalecer el sistema de salud en el diagnóstico de covid-19.
Herramienta de inteligencia artificial para acelerar los procesos de tamizaje del covid-19
Olga Lucía Quintero Montoya, docente del Departamento de Ciencias Matemáticas y doctora en Ingeniería de Sistemas de Control, es la investigadora principal de este proyecto, acompañada de Christia Andrés Díaz. La dirección médico-científica del estudio está a cargo del doctor Emmanuel Salinas Miranda, radiólogo que realiza la investigación posdoctoral en el Hospital Monte Sinaí, de Canadá. Así mismo, se cuenta con la participación de la Universidad CES y la intervención de expertos en ingeniería, física, matemática y especialistas médicos de instituciones como el Hospital Pablo Tobón Uribe, Fundación Universitaria San Vicente de Paúl, Universidad de Antioquia y el Instituto Tecnológico Metropolitano.
Desarrollo a escala piloto de una membrana de filtración basada en nanofibras para el manejo de pacientes con infecciones agudas respirables-Covid19.
Se trata de un tapabocas diseñado con membranas basadas en nanofibras y con capacidad para remover partículas en suspensión inferiores a 0.3 micrómetros. Es una investigación que se ha desarrollado desde hace varios años en el Grupo de Investigación en Ingeniería de Diseño de Producto, y con la que se espera dar una respuesta a largo plazo para mitigar la propagación del coronavirus en la salud humana. Mónica Lucía Álvarez Lainez, doctora en Física y docente de Ingeniería de Diseño de Producto, es la investigadora principal de este proyecto apoyado por Colciencias en primera instancia, y en la que participan EAFIT y el Hospital Pablo Tobón Uribe. Junto a Mónica está también el investigador Andrés Felipe Isaza.
Membrana con alta capacidad de filtración contra infecciones agudas respirables
EAFIT crea membrana de filtración a base de nanofibras contra el coronavirus - Telemedellín
Plataforma web para la recolección de datos, visualización, análisis, predicción y evaluación de estrategias de control de la enfermedad producida por SARS-CoV-2 mediante herramientas de modelación matemática e inteligencia artificial. Esta es una plataforma web dotada con herramientas de modelación matemática, simulación e inteligencia artificial para la recolección de datos masivos sobre la población expuesta al virus. Con esto se visualizan, analizan, predicen y evalúan las estrategias de mitigación en relación con la propagación del virus. En 2020 fue de ayuda para tomadores de decisiones públicas en el manejo de la contingencia, como ocurrió en el programa Cosecha Segura de la Gobernación de Antioquia que se implementó en la recolecta cafetera en el suroeste del Departamento.
María Eugenia Puerta Yepes, doctora en Ciencias Matemáticas, docente del Departamento de Ciencias Matemáticas e investigadora principal, trabaja en este estudio con los coinvestigadores Mauricio Toro Bermúdez, Fredy Hernán Marín Sánchez, Paula Alejandra Escudero Marín, José Lizandro Aguilar y Vadim Azhmyakov, docentes de la Institución e integrantes de los grupos de investigación en Modelado Matemático, en Matemáticas y Aplicaciones, y Giditic.
Plataforma para el análisis, predicción y evaluación de políticas sobre Covid-19
Desarrollo y evaluación de modelos matemáticos y epidemiológicos que apoyen la toma de decisiones en atención a la emergencia por SARS-CoV-2 y otros agentes causales de IRA en Colombia utilizando Data Analytics y Machine Learning. *EAFIT participa como coejecutora en este proyecto liderado por la Pontificia Universidad Javeriana.
Este sistema de monitoreo, útil para la toma de decisiones públicas en relación con la prevención de enfermedades causadas por agentes de Infección Respiratoria Aguda (IRA), es un proyecto del Centro de Excelencia en Big Data y Analítica (Caoba), desarrollado por investigadores de esta alianza, integrada por EAFIT, Universidad de los Andes, Pontificia Universidad Javeriana, Universidad Icesi y el Grupo Nutresa, así como con el apoyo de las instituciones Universidad del Sinú, Fundación Valle de Lili y el Instituto Nacional de Salud (INS). La iniciativa busca el desarrollo de modelos analíticos, de aprendizaje de máquinas e inteligencia artificial, que permitan hacer un diagnóstico en tiempo real —cada 24 horas— de los contagiados por covid-19 en Colombia y, de esta manera, conocer el impacto de la pandemia en el sistema de salud para mejorar su capacidad de atención. Por EAFIT participan los docentes e investigadores Edwin Montoya Munera, doctor en Telecomunicaciones; y Elizabeth Suescún Monsalve, doctora en Ciencias de la Computación.
Apoyo a la toma de decisiones debido al covid-19 en programas de vacunación
José Fernando Arango, anestesiólogo del Hospital Pablo Tobón Uribe, fue unos de los investigadores en el desarrollo de este dispositivo.
Consulta el artículo El videolaringoscopio, una creación de la alianza Simdesign en Descubre y Crea
Esta cifra corresponde a la cantidad de videolaringoscopios donados para mejorar la atención en la red hospitalaria del país y reducir el riesgo de los profesionales de salud que atienden a pacientes infectados con covid-19. Estos dispositivos biomédicos, que permiten intubar a un paciente con mayor seguridad, fueron creados por la alianza Simdesign —conformada por el Hospital Pablo Tobón Uribe, CES y EAFIT— con el apoyo de las compañías Leonisa y Dynacad, y de Postobón y Ruta N a través de la iniciativa InnspiraMED.
Son utilizados en el proceso de intubación endotraqueal en personas que necesitan suministro de oxígeno o anestesia a causa de enfermedades graves como neumonía, enfermedades neurológicas, infecciones o traumatismos. La tecnología permite visualizar en tiempo real la vía aérea por medio de una cámara conectada a un computador. Este desarrollo fue diseñado con base en la anatomía de la vía aérea de un adulto. Características: cámara de video CCD y luz LED, puerto para tubo traqueal, la posibilidad de conexión a varios monitores y puede ser sometido a procesos de alta desinfección hasta 20 veces. Además, su ensamble y desensamble no requieren de herramientas.
“Para nosotros es un placer. Es un gusto que después de cinco años de arduo trabajo, de tener muchísimos prototipos de este videolaringoscopio, de hacer una patente para el mismo, puedan ustedes tenerlo en sus manos. Esperamos que sea de muchísima utilidad para ustedes y para sus pacientes”. José Fernando Arango, anestesiólogo del Hospital Pablo Tobón Uribe y líder de este desarrollo desde el campo médico.
Una cámara de radiación ultravioleta con longitud de onda entre un rango específico de nanómetros (nm) del tipo UV-C sirve para combatir el covid-19. Esta tecnología actúa como desinfectante del virus que se porta en la ropa o la piel y cumple con aspectos de bioseguridad. El dispositivo fue diseñado para controlar la diseminación viral por contacto en superficies y puede ser instalado en lugares de tránsito masivo de personas. El estudio fue liderado por investigadores de EAFIT, Universidad CES y la spin off Tezio, y contó con la colaboración del Center for Radiological Research de la Universidad de Columbia (Estados Unidos).
“Se buscan desarrollar unas cámaras modulares para utilizar radiación UV segura e irradiar a las personas en diferentes contextos como ambientes hospitalarios, ingresos a sistemas masivos de transporte, incluso, para considerar aplicaciones intrahospitalarias en unidades de cuidado intensivo”. Mauricio Arroyave Franco, investigador y jefe del Departamento de Ciencias Físicas de EAFIT, y experto en el área de recubrimiento por plasma.