Facilitando el diagnóstico radiológico con IA 

La pandemia del Covid-19 transformó el diagnóstico médico en un campo de acción aun más rápido y decisivo. Radiólogos y médicos, abrumados por la demanda, enfrentaron el reto de diagnosticar con precisión y velocidad. Esta realidad llevó a una pregunta esencial: ¿Cómo hacer más eficiente el diagnóstico radiológico en tiempos críticos?

Innovación como respuesta a la necesidad

Respondiendo a esta urgencia, Humath desarrolló un sistema de tele-radiología avanzado utilizando inteligencia artificial. Este sistema analiza rápidamente imágenes de rayos X y TAC, facilitando la identificación de patologías respiratorias. Probado y validado en situaciones reales, se convirtió en un aliado clave durante la crisis sanitaria.

Un compromiso más allá de la tecnología

Este sistema simboliza nuestro compromiso con la salud y la innovación. Más que una herramienta, es un paso adelante hacia un futuro donde la tecnología se alinea con las necesidades humanas, abriendo nuevas posibilidades en el cuidado de la salud y el diagnóstico médico.

HuMath: integrando inteligencia artificial y modelado matemático para innovar en las industrias

Originados como un proyecto de la Universidad EAFIT, en HuMath combinamos la experiencia en inteligencia artificial, modelado matemático y asimilación de datos para dinamizar diferentes sectores, desde la salud hasta la economía. Nuestra misión es aplicar el análisis de datos para generar un impacto significativo en la sociedad.

Desde 2011, liderados por Olga Lucía Quintero, experta en modelamiento matemático e inteligencia artificial, el grupo de investigación en modelado matemático ha desarrollado diversas tecnologías, con especial enfoque en estimación de estados y parámetros, aprendizaje de máquinas y modelación matemática, buscando soluciones a problemas complejos en áreas como biología, biomedicina, economía y geofísica.

Somos un grupo de ingenieros, investigadores y revolucionarios que apostamos al desarrollo tecnológico por medio de la inteligencia artificial   

Aplicaciones

Este dispositivo proporciona información que puede ser útil para caracterizar anomalías pulmonares durante la interpretación de imágenes.

Expertos

Olga Lucía Quintero Montoya

Experta en modelamientos matemáticos e inteligencia artificial.

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Cristian Andrés Diaz Leon

Experto en Informática e Ingeniera Biomédica.

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Conoce más

    Olga Lucía Quintero Montoya
    Doctorado en Ingeniería de Sistemas de Control de la Universidad Nacional de San Juan. Ingeniera Eléctrica de la Universidad San Francisco de Quito e ingeniera de Control de la Universidad Nacional de Colombia. Docente del Departamento de Ciencias Matemáticas.

    Christian Andrés Díaz León
    Doctorado en Ingeniería y maestría en Ingeniería con énfasis en Informática de la Universidad EAFIT. Ingeniero Biomédico, director de la spin-off SimDesign y docente del Departamento de Comunicación Social.

    Andrea Ortiz Toro
    Ingeniera Física de la Universidad EAFIT, 2018.

    David Restrepo Rivera
    Ingeniero Físico de la Universidad EAFIT, 2020.

    Alejandro Gómez
    Ingeniero Físico de la Universidad EAFIT.

    • Tipo: Patente
    • Título: Simulador de ortopedia/Simulador de fracturas
    • Estado: En trámite en Colombia
    • Número: NC2020/0011800

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    Tecnologías CTeI
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    Diciembre 5, 2022

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