Ciencia de datos: disminuye incertidumbre en la toma de decisiones
La incertidumbre es inherente a los procesos de planeación y de toma de decisiones al interior de las compañías, sin embargo, se ha demostrado que con información y modelos relevantes se puede disminuir en gran medida y acercarse a decisiones y acciones más acertadas y con menos riesgo; es por esto que cada vez se habla más de la importancia del estudio e interpretación de los datos que recopila una compañía sobre sus empleados, clientes y públicos de interés en general.
Una solución personalizada y de fácil manejo
BeSmarter Analytics busca subsanar esta necesidad mediante el diseño y desarrollo de interfaces gráficas de usuarios (GUIs por sus siglas en inglés), utilizando desarrollos en ciencias de datos y analítica a la medida. Estas interfaces permiten la creación de modelos para análisis predictivo, causal y prescriptivo adaptados a las necesidades específicas de cada cliente. Además, facilita el despliegue de estos modelos en una interfaz gráfica que facilite la ejecución de consultas, visualización e interpretación de los resultados.
Interfaces gráficas desarrollas a la fecha
- Spatio-temporal products: Pronóstico de consumos totales y cantidad de clientes.
- New product forecasts: Pronóstico de ventas de nuevos productos y sus medidas de incertidumbre.
- People analytics: Predicción de candidatos con mayor probabilidad de éxito en procesos de contratación.
- Crime analytics: Interfaz gráfica para transformación y análisis de datos para toma de decisiones en seguridad y convivencia.
- Impact evaluation: Aplicación interactivo para la evaluación de impacto de políticas e inversión pública.
- Densurbam: Interfaz gráfica para el análisis de soporte de los territorios, lo cual está fundamentado en la interacción entre la oferta y demanda de recursos, tales como: agua, gas, electricidad, contaminación, demandas escolares, disposición de residuos sólidos. Esta fue desarrollada en conjunto con Urbam de la Universidad EAFIT.Financial risks: Aplicativo para el análisis de riesgos, particularmente, operativo, salud, actuarial, mercado, liquidez y crédito.
Factores diferenciadores
Equipo de trabajo capaz de desarrollar nuevas metodologías en ciencias de datos y analítica que solucionen las necesidades particulares de nuestros clientes.
Apoyo para la implementación técnica de ciencias de datos y analítica para reducir la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones.
Interfaces a la medida de acuerdo con las necesidades de cada cliente.
Aplicaciones con esquema intuitivo e interactivo de fácil manejo.
Despliegue en diferentes formas: local, docker y/o nube.
Uso de software abierto.
Soporte y mantenimiento posterior al desarrollo implementado.
Potenciales interesados
Firmas consultoras en temas de ciencias de datos y analítica.
Firmas encuestadoras y de análisis de mercados.
Firmas reclutadoras de recurso humano.
Medianas y grandes empresas de Retail.
Instituciones públicas y multilaterales.
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