¿Reconocer y evaluar emociones usando un video? HuMath lo hace posible
HuMath desarrolló un software capaz de interpretar estados de ánimo a partir de audios, textos y videos. En el caso del video, el software realiza un proceso detallado que incluye reconocimiento facial, segmentación y extracción de características faciales, finalizando en una clasificación precisa. Esto permite generar informes detallados sobre el estado emocional de los sujetos en el video.
El desafío de comprender las emociones humanas a través de sus expresiones y experiencias es complejo, pero nuestro software, con aplicaciones en video, audio y texto, avanza hacia mejorar el bienestar y optimizar procesos en campos médicos y de mercado. Esto resulta esencial en la toma de decisiones para la validación afectiva y evaluación de experiencias, ya sea con productos o servicios.
HuMath: integrando inteligencia artificial y modelado matemático para innovar en las industrias
Originados como un proyecto de la Universidad EAFIT, en HuMath combinamos la experiencia en inteligencia artificial, modelado matemático y asimilación de datos para dinamizar diferentes sectores, desde la salud hasta la economía. Nuestra misión es aplicar el análisis de datos para generar un impacto significativo en la sociedad.
Desde 2011, liderados por Olga Lucía Quintero, experta en modelamiento matemático e inteligencia artificial, el grupo de investigación en modelado matemático ha desarrollado diversas tecnologías, con especial enfoque en estimación de estados y parámetros, aprendizaje de máquinas y modelación matemática, buscando soluciones a problemas complejos en áreas como biología, biomedicina, economía y geofísica.
Somos un grupo de ingenieros, investigadores y revolucionarios que apostamos al desarrollo tecnológico por medio de la inteligencia artificial.
Mientras su aplicación principal es en las ciencias de la salud, la versatilidad del sistema se extiende a otros ámbitos como:
Recursos humanos:
para identificar estados de ánimo dentro de organizaciones.
Consulta psicológica:
ayudando en la identificación de conductas y patrones de comportamiento.
Marketing:
utilizado en estudios de mercado y campañas publicitarias para evaluar el impacto emocional.
Expertos
Conoce más
Olga Lucía Quintero Montoya
Doctora en Ingeniería de Sistemas de Control de la Universidad Nacional de San Juan. Ingeniera electrónica de la Universidad San Francisco de Quito e ingeniera de Control de la Universidad Nacional de Colombia. Docente del Departamento de Ciencias Matemáticas.
Christian Andrés Díaz León
Doctor en Ingeniería y magíster en Ingeniería con énfasis en Informática de la Universidad EAFIT. Ingeniero biomédico, director de la spin-off SimDesign y docente del Departamento de Comunicación Social.
Carlos Andrés Salazar Martínez
Doctor en Humanidades y magíster en Hermenéutica Literaria de la Universidad EAFIT. Ingeniero de Control de la Universidad Nacional de Colombia.
Andrea Ortiz Toro
Ingeniera física de la Universidad EAFIT, 2018.
David Restrepo Rivera
Ingeniero físico de la Universidad EAFIT, 2020.
Alejandro Gómez
Ingeniero físico de la Universidad EAFIT.
Kernels de procesamiento para la extracción de características faciales en aplicaciones con redes profundas
Tipo: Registro de software
Certificado de registro: 13-75-266
Voice based Instance of Emotion Perception Tool IOEPT
Tipo: Registro de software
Descripción: Software que permite reconocer instancias de emoción en señales de audio, tanto en línea como fuera de línea.
Certificado de registro: 13-85-325
EMOEEG-SINGLE
Tipo: Registro de software
Descripción: Software que procesa y reconoce emociones en señales EEG de un solo canal.
Certificado de registro: 13-78-444
EMOEEG
Tipo: Registro de software
Descripción: Software que permite obtener las señales planas de electroencefalogramas capturadas con un hardware denominado Emotiv.
Certificado de registro: 13-78-336
EMOEEG-MULTI
Tipo: Registro de software
Descripción: Software que procesa señales planas de electroencefalogramas para reconocer emociones mediante preprocesamiento, procesamiento, extracción de características y clasificación.
Certificado de registro: 13-78-337
EMOEEG-FUSER
Tipo: Registro de software
Descripción: Software que obtiene señales de electroencefalogramas para reconocer emociones mediante dispositivos inalámbricos de actividad electrodérmica, video, voz y temperatura.
Certificado de registro: 13-78-408
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