Sistemas autónomos

Los sistemas autónomos deben tener la capacidad de tomar decisiones de manera proactiva, con el fin de auto-organizarse, de tal manera de poderse auto-optimizar, auto-reparar, auto-controlar, auto-proteger, entre otras cosas. Para ello, requiere de mecanismos que les permitan aprender y usar ese conocimiento para inferir decisiones. Algunos de los mecanismos que se pueden usar para brindarle esa capacidad adaptativa a los sistemas autónomos, están vinculados a las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial; como por ejemplo, las técnicas de aprendizaje de máquina, la teoría de agentes, y en general, las estrategias de computación inteligente.

• Catalina de la Cuesta